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    IBM

    生成式人工智能:介绍与应用

    您将获得的技能: 生成式人工智能, 机器学习, ChatGPT, 人工智能和机器学习(AI/ML), 实时数据, AI 个性化服务

    4.6
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    IBM

    面向所有人的人工智能基础

    您将获得的技能: AI 工作流程, 负责任的人工智能, 生成式人工智能, 机器学习, 自然语言处理, ChatGPT, 人工智能, 机器人, Prompt Engineering, 无代码开发, 机器学习软件, 提示模式, 模型部署, 人工智能和机器学习(AI/ML), 实时数据, 数据科学, 自助服务技术, 深度学习, IBM 云, 应用程序部署

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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    University of Pennsylvania

    商务基础 (中文版)

    您将获得的技能: Financial Statements, Financial Statement Analysis, Return On Investment, Operations Management, Process Analysis, Financial Accounting, Operational Efficiency, Financial Reporting, Income Statement, Capital Budgeting, Marketing, Cash Flows, Finance, Financial Acumen, Business Operations, Balance Sheet, Strategic Marketing, Marketing Strategies, Financial Modeling, Business Planning

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    Stanford University

    医疗保健领域的人工智能

    您将获得的技能: 负责任的人工智能, 临床研究, 管理式医疗, 临床数据管理, 机器学习, 卫生系统, 医疗保健, 模型评估, 医疗保健行业知识, 临床研究伦理, 医疗保健伦理, 人工智能, 药品, 数据伦理, 模型部署, 非结构化数据, 应用机器学习, 数据挖掘, 健康信息学, 功能工程

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    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    IBM

    IBM 人工智能工程

    您将获得的技能: 生成式人工智能, 检索-增强生成, 迁移学习, PyTorch(机器学习库), Keras(神经网络库), 机器学习, 模型评估, 生成模型架构, 计算机视觉, 视觉转换器(ViT), Python 程序设计, 监督学习, Apache Spark, 大型语言模型, LLM 申请, Prompt Engineering, 数据科学, 无监督学习, 矢量数据库, PySpark

    攻读学位

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    中级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    IBM

    IBM AI 开发人员

    您将获得的技能: 生成式人工智能, AI 工作流程, 检索-增强生成, 负责任的人工智能, 响应式网页设计, 机器学习, 数据导入/导出, 还原式 API, 大型语言模型, ChatGPT, 工程软件, Prompt Engineering, Python 程序设计, 软件开发生命周期, 软件架构, 计算机视觉, 提示模式, 数据科学, LangChain, IBM 云

    攻读学位

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    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    IBM

    Generative AI for Educators

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, AI Personalization, Responsible AI, Data Ethics, Education Software and Technology, Digital pedagogy, Learning Management Systems, Real Time Data, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, AI Workflows, Ethical Standards And Conduct, Information Privacy, Machine Learning, Emerging Technologies, Context Management, Decision Making

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    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    IBM

    什么是数据科学?

    您将获得的技能: 数据驱动的决策制定, 云计算, 机器学习, 人工智能, 数字化转型, 大数据, 数据分析, 数据科学, 深度学习, 数据扫盲, 数据挖掘

    4.7
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    J

    Johns Hopkins University

    数据科学:统计与机器学习

    您将获得的技能: 统计分析, 概率与统计, 回归分析, 探索性数据分析, 机器学习, GitHub, 预测建模, R 语言程序设计(中文版), 数据展示, 统计假设检验, 统计建模, Rmarkdown, 模型评估, 统计推理, Plotly, 机器学习算法, 交互式数据可视化, 闪亮(R 套件), 数据可视化, 统计机器学习

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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    机器学习和数据科学数学

    您将获得的技能: 描述性统计, 概率与统计, 统计分析, A/B 测试, 概率分布, 贝叶斯统计, 微积分, 数值分析, 机器学习, 抽样(统计), 应用数学, Machine Learning 方法, NumPy, 降维, 统计假设检验, 概率, 统计推理, 数据预处理, 机器学习算法, 线性代数

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    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    Google

    Google Advanced Data Analytics

    您将获得的技能: Data Storytelling, Data Visualization, Exploratory Data Analysis, Regression Analysis, Feature Engineering, Statistical Hypothesis Testing, Sampling (Statistics), Data Ethics, Logistic Regression, Model Evaluation, Data Visualization Software, Descriptive Statistics, Data Analysis, Statistical Analysis, Tableau Software, Object Oriented Programming (OOP), Data Science, Machine Learning, Interviewing Skills, Python Programming

    攻读学位

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    高级设置 · 专业证书 · 3-6 个月

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    U

    University of Science and Technology of China

    职场修炼:学习、创新、协作与自我实现

    您将获得的技能: Creative Thinking, Brainstorming, Creative Problem-Solving, Ideation, Time Management, Overcoming Obstacles, Innovation, Lifelong Learning, Productivity, Workflow Management, Quick Learning, Adult Education, Problem Solving, Collaboration, Learning Strategies, Operational Efficiency, Process Design, Adaptability, Willingness To Learn, Personal Development

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是什么让您今天来到 Coursera?

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  • 医疗保健领域的人工智能: Stanford University
  • IBM 人工智能工程: IBM
  • IBM AI 开发人员: IBM
  • Generative AI for Educators: IBM
  • 什么是数据科学?: IBM
  • 数据科学:统计与机器学习: Johns Hopkins University
  • 机器学习和数据科学数学: DeepLearning.AI

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证书与课程

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  • IBM 数据分析师证书
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行业与职业

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