筛选依据
主题必需的
语言必需的
在整个课程(说明和评估)中使用的语言。
了解产品必需的
级别必需的
课程长度必需的
技能必需的
字幕必需的
教师必需的
“计算机辅助设计” 的结果
- 状态:免费试用
University of Science and Technology of China
您将获得的技能: Brainstorming, Creative Thinking, Creative Problem-Solving, Problem Solving, Innovation, Adult Education, Lifelong Learning, Productivity, Workflow Management, Resourcefulness, Collaboration, Process Mapping, Quick Learning, Learning Strategies, Open Mindset, Operational Efficiency, Adaptability, Personal Development, Willingness To Learn, Self-Awareness
- 状态:免费试用
您将获得的技能: 决策树学习, 回归分析, 分类与回归树 (CART), 监督学习, 统计建模, 机器学习, 无监督学习, 降维, Scikit-learn (机器学习库), 功能工程, 预测建模, 应用机器学习
- 状态:预览
Peking University
您将获得的技能: Language Interpretation, Translation, and Studies, Quality Assurance, Language Competency, Natural Language Processing, Document Management, Collaborative Software, Information Technology, Technical Services, Multilingualism, Vocabulary, Data Import/Export
- 状态:新状态:免费试用
您将获得的技能: Data Visualization, Multimodal Prompts, Prompt Engineering, Data Presentation, Prompt Patterns, Graphing, Generative AI Agents, Generative AI, Timelines, LLM Application, ChatGPT, Artificial Intelligence, Complex Problem Solving, Ideation, Business Correspondence, Report Writing, Solution Design, Critical Thinking, Document Management, Machine Learning
- 状态:免费试用
多位教师
您将获得的技能: 决策树学习, 分类与回归树 (CART), 人工智能和机器学习(AI/ML), 监督学习, 机器学习, NumPy, Python 程序设计, 强化学习, 随机森林算法, 数据伦理, 人工智能, 应用机器学习, 负责任的人工智能, 深度学习, 无监督学习, 张力流, Scikit-learn (机器学习库), 功能工程, 预测建模, Jupyter
- 状态:免费试用
Stanford University
您将获得的技能: 药品, 数据伦理, 机器学习, 临床数据管理, 医疗保健, 医疗保健行业知识, 管理式医疗, 医疗账单, 健康信息学, 医疗保健伦理, 应用机器学习, 人工智能, 数据挖掘, 临床研究, 卫生系统, 功能工程, 电子病历, 负责任的人工智能, 临床研究伦理, 非结构化数据
是什么让您今天来到 Coursera?
- 状态:免费试用
DeepLearning.AI
您将获得的技能: 机器学习, 监督学习, 人工神经网络, 人工智能和机器学习(AI/ML), 计算机视觉, 文本挖掘, 应用机器学习, 时间序列分析和预测, 人工智能, 数据处理, Keras(神经网络库), 生成式人工智能, 图像分析, 张力流, 预测, 深度学习, 预测建模, 自然语言处理, Machine Learning 方法
- 状态:预览
DeepLearning.AI
您将获得的技能: Technical Management, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Applied Machine Learning, Debugging, MLOps (Machine Learning Operations), Deep Learning, Machine Learning, Supervised Learning, Artificial Neural Networks, Performance Tuning
- 状态:免费试用
Johns Hopkins University
您将获得的技能: 交互式数据可视化, 数据科学, R 语言程序设计(中文版), 探索性数据分析, 机器学习算法, 回归分析, 数据操作, 数据整理, 机器学习, 绘图(图形), 统计假设检验, 数据清理, 预测建模, GitHub, 统计分析, 闪亮(R 套件), Rmarkdown, 统计推理, Plotly, 版本控制
- 状态:预览
DeepLearning.AI
您将获得的技能: Deep Learning, Tensorflow, Data Processing, Performance Tuning, Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, Analysis, Machine Learning, Algorithms, Statistics
- 状态:预览
DeepLearning.AI
您将获得的技能: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, AI Product Strategy, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Responsible AI, Data Ethics, Machine Learning, Business Transformation, Data Science, Data Literacy
- 状态:免费试用
IBM
您将获得的技能: 数据分析, 数据科学, 数据扫盲, 机器学习, 数字化转型, 数据驱动的决策制定, 云计算, 人工智能, 大数据, 数据挖掘, 深度学习
总之,以下是 10 最受欢迎的 计算机辅助设计 课程
- 职场修炼:学习、创新、协作与自我实现: University of Science and Technology of China
- 使用 Python 进行机器学习: IBM
- 计算机辅助翻译原理与实践 Principles and Practice of Computer-Aided Translation: Peking University
- Google Prompting Essentials: Google
- 机器学习: DeepLearning.AI
- 医疗保健领域的人工智能: Stanford University
- DeepLearning.AI TensorFlow 开发人员: DeepLearning.AI
- هيكلة مشاريع التعلم الآلي: DeepLearning.AI
- 数据科学: Johns Hopkins University
- تعزيز الشبكات العصبية : ضبط وتحسين مقياس فرط المعلمات : DeepLearning.AI