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    I

    IBM

    生成式人工智能:介绍与应用

    您将获得的技能: 机器学习, 生成式人工智能, 深度学习, 原型设计, 人工智能和机器学习(AI/ML), ChatGPT

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    R

    Real Madrid Graduate School Universidad Europea

    IA en salud y prevención de lesiones

    您将获得的技能: AI Personalization, Medical Equipment and Technology, AI Enablement, Risk Modeling, Health Systems, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Physical Stamina, Accident Prevention, Predictive Modeling, Healthcare Ethics, Pediatrics, Emerging Technologies, Load Balancing, Real Time Data, Health Education, Machine Learning, Child Health, Biomedical Engineering, Data Modeling, Child Development

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Science and Technology of China

    职场修炼:学习、创新、协作与自我实现

    您将获得的技能: Brainstorming, Creative Thinking, Creative Problem-Solving, Productivity, Time Management, Problem Solving, Innovation, Lifelong Learning, Quick Learning, Resourcefulness, Adult Education, Learning Strategies, Open Mindset, Operational Efficiency, Workflow Management, Collaboration, Adaptability, Willingness To Learn, Personal Development, Knowledge Transfer

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    G

    Google

    Google Prompting Essentials

    您将获得的技能: Data Visualization, Multimodal Prompts, Prompt Engineering, Data Presentation, Prompt Patterns, AI Enablement, AI Personalization, Generative AI, Email Automation, LLM Application, Data Analysis, Artificial Intelligence, Complex Problem Solving, Ideation, Business Correspondence, Report Writing, Solution Design, Critical Thinking, Document Management, Machine Learning

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 1-4 周

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    J

    Johns Hopkins University

    数据科学

    您将获得的技能: 探索性数据分析, R 语言程序设计(中文版), 数据科学, 数据操作, 机器学习, 预测建模, Plotly, 绘图(图形), 版本控制, 模型评估, 数据清理, 统计假设检验, 交互式数据可视化, 统计推理, 闪亮(R 套件), GitHub, 统计分析, 机器学习算法, 回归分析, Rmarkdown

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:新
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    S

    SkillUp

    Artificial Intelligence for Healthcare

    您将获得的技能: Healthcare 5.0, Artificial Intelligence, AI Enablement, Jupyter, Healthcare Ethics, Health Informatics, Healthcare Industry Knowledge, LLM Application, Machine Learning, Deep Learning, Machine Learning Software, MLOps (Machine Learning Operations), Generative Model Architectures, Statistical Machine Learning, AI Product Strategy, Model Evaluation, Predictive Modeling, Data-Driven Decision-Making, Data Processing, Data Analysis

    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

是什么让您今天来到 Coursera?

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    J

    Johns Hopkins University

    数据科学:统计与机器学习

    您将获得的技能: 概率与统计, 统计建模, 机器学习, 探索性数据分析, R 语言程序设计(中文版), 预测建模, Plotly, 数据展示, 机器学习算法, 模型评估, 闪亮(R 套件), 统计假设检验, 统计机器学习, 交互式数据可视化, GitHub, 统计推理, 统计分析, 回归分析, Rmarkdown, 数据可视化

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    数据科学:使用 R 的基础

    您将获得的技能: 数据操作, 机器学习, 探索性数据分析, 数据科学, R 语言程序设计(中文版), 版本控制, R(软件), 统计编程, 数据清理, 数据整合, 数据可视化软件, Ggplot2, 绘图(图形), GitHub, 统计分析, 统计可视化, Knitr, Rmarkdown, 数据共享, 降维

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    IBM 人工智能工程

    您将获得的技能: Python 程序设计, 检索-增强生成, PyTorch(机器学习库), 计算机视觉, Prompt Engineering, 数据科学, 机器学习, 生成式人工智能, 矢量数据库, Apache Spark, 无监督学习, 视觉转换器(ViT), 迁移学习, 模型评估, 生成模型架构, PySpark, 监督学习, LLM 申请, 大型语言模型, Keras(神经网络库)

    攻读学位

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    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    深度学习

    您将获得的技能: PyTorch(机器学习库), 计算机视觉, 机器学习, 卷积神经网络, 调试, 深度学习, 自然语言处理, 人工神经网络, 应用机器学习, 监督学习, 张力流, 迁移学习, 拥抱的脸, 人工智能和机器学习(AI/ML), 数据预处理, 性能调整, 嵌入, Keras(神经网络库), 递归神经网络 (RNN), 图像分析

    攻读学位

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    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    D
    S

    多位教师

    机器学习

    您将获得的技能: 机器学习, 分类算法, 预测建模, Scikit-learn (机器学习库), 监督学习, 深度学习, 模型评估, 迁移学习, 应用机器学习, Jupyter, 决策树学习, 无监督学习, 人工智能, 强化学习, 数据预处理, 功能工程, NumPy, 数据伦理, 张力流, 随机森林算法

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    使用 Python 进行机器学习

    您将获得的技能: Python 程序设计, 机器学习, 分类算法, 逻辑回归, Scikit-learn (机器学习库), 预测建模, 模型评估, 监督学习, 决策树学习, 无监督学习, 回归分析, 应用机器学习, 功能工程, 降维

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

1234…100

总之,以下是 10 最受欢迎的 自动编码器 课程

  • 生成式人工智能:介绍与应用: IBM
  • IA en salud y prevención de lesiones: Real Madrid Graduate School Universidad Europea
  • 职场修炼:学习、创新、协作与自我实现: University of Science and Technology of China
  • Google Prompting Essentials: Google
  • 数据科学: Johns Hopkins University
  • Artificial Intelligence for Healthcare: SkillUp
  • 数据科学:统计与机器学习: Johns Hopkins University
  • 数据科学:使用 R 的基础: Johns Hopkins University
  • IBM 人工智能工程: IBM
  • 深度学习: DeepLearning.AI

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  • 项目管理
  • Python

证书与课程

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  • 谷歌用户体验设计证书
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