Datenanalyse-Kurse 可以帮助您分析数据、了解任务和确定结果。您可以在统计、可视化、数据挖掘和基础分析方面获得技能。很多功能都可以在表格、可视化工具和分析工作流程中找到。

IBM
您将获得的技能: 统计分析, 微软Excel, 大数据, 分析, 数据清理, 数据展示, 数据科学, 数据分析, 统计可视化, Apache Hadoop, 数据仓库, Apache Spark, 数据转换, Apache Hive, 数据湖, Data Mart, 数据收集, 数据可视化
初级 · 课程 · 1-3 个月

您将获得的技能: 微软Excel, 数据操作, 电子表格软件, 信息隐私, Excel 公式, 数据整理, 数据清理, 数据质量, 透视表和图表, 数据科学, 数据分析, 数据导入/导出, 谷歌工作表
初级 · 课程 · 1-3 个月

您将获得的技能: Object Oriented Programming (OOP), Data Structures, Data Cleansing, Python Programming, Data Analysis, NumPy, Pandas (Python Package), Data Manipulation, Analytical Skills, Scripting, Algorithms, Debugging
初级 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: Data Storytelling, Rmarkdown, Data Literacy, Data Visualization, Data Presentation, Data Ethics, Data Cleansing, Data Validation, Ggplot2, R (Software), Tableau Software, Sampling (Statistics), Presentations, Spreadsheet Software, Data Analysis, LinkedIn, Object Oriented Programming (OOP), Data Structures, Interviewing Skills, Applicant Tracking Systems
攻读学位
初级 · 专业证书 · 3-6 个月

您将获得的技能: Pandas (Python Package), NumPy, Data Manipulation, Data Preprocessing, Package and Software Management, Data Analysis, Data Transformation, Data Integration, JSON, Object Oriented Programming (OOP), Data Wrangling, Data Science, Python Programming, Computer Programming, Programming Principles, Data Import/Export, Software Design, Mathematical Software, Computational Logic, Data Structures
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

IBM
您将获得的技能: 生成式人工智能, 数据叙事, 微软Excel, IBM Cognos 分析, 数据可视化软件, Excel 公式, Python 程序设计, 仪表板, 专业网络, 数据展示, 交互式数据可视化, 数据转换, 数据分析, SQL, 数据导入/导出, 统计可视化, Plotly, 探索性数据分析, Model Evaluation, 数据可视化
攻读学位
初级 · 专业证书 · 3-6 个月
Duke University
您将获得的技能: 统计分析, 统计, 抽样(统计), R 语言程序设计(中文版), R(软件), 概率分布, 统计假设检验, 数据分析, 同行评审, 概率, 统计推理, 贝叶斯统计, 统计报告, 探索性数据分析, 数据分析软件, 回归分析, 统计方法, 统计建模, 概率与统计, 数据可视化
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

您将获得的技能: Data Ethics, Data Analysis, Analytics, Data-Driven Decision-Making, Google Sheets, Business Analytics, Spreadsheet Software, Analytical Skills, Tableau Software, Data Sharing, Data Collection, Data Cleansing, Data Processing, Data Visualization Software, Data Visualization, SQL
初级 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: Rmarkdown, Ggplot2, R (Software), R Programming, Data Analysis, Tidyverse (R Package), Data Visualization, Statistical Programming, Data Visualization Software, Data Cleansing, Data Manipulation, Data Import/Export, Package and Software Management, Data Structures
初级 · 课程 · 1-3 个月

您将获得的技能: 数据操作, 网页抓取, Pandas(Python 软件包), 面向对象编程(OOP), NumPy, Python 程序设计, 数据结构, 计算机编程, 应用编程接口 (API), 数据分析, 编程原则, 还原式 API, 文件输入/输出, JSON, Jupyter, 数据导入/导出, 自动化
初级 · 课程 · 1-3 个月

Microsoft
您将获得的技能: 数据操作, 数据处理, 微软Excel, Power BI, 高级分析, 数据存储, 数据质量, 数据完整性, 数据库设计, 数据分析, 撰写报告, SQL, 商业智能, 商业分析, 数据仓库, 统计报告, 时间表, 微软动力平台, 数据收集, 数据可视化
攻读学位
初级 · 专业证书 · 3-6 个月

Microsoft
您将获得的技能: 数据叙事, Power BI, 仪表板, 数据展示, 交互式数据可视化, 网页内容无障碍指南, 数据可视化软件, 数据分析, 高级分析, 商业智能, 统计报告, 数据可视化
初级 · 课程 · 1-3 个月
数学和统计技能强的人最适合从事数据分析工作。 数据分析师负责收集数据,并对大型数据集进行统计分析,因此数据分析人员必须有条理、注重细节,并能在紧迫的时间内聪明地工作。 除了高级数学技能外,数据分析师还应熟悉各种编程语言,并具备分析和总结数据集的能力。
许多数据分析师在华尔街或对冲基金工作,帮助投资者和大银行为其投资组合和客户做出财务决策。 这些数据分析师负责为同事和客户收集和分析大量财务数据。 数据分析人员的常见职业道路还包括在医疗保健或保险公司工作。
对于学习数据分析的人来说,具备较强的数学技能非常重要,因此学习者可以考虑涵盖推断统计、概率与数据以及数据科学等数学技能的主题。 数据分析师还需要熟悉计算机编程,因此使用 Python 研究应用数据科学的课题是必须的。 对于对如何在团队环境中进行数据分析感兴趣的学习者来说,管理数据分析和建立数据科学团队的主题可能会帮助你发挥团队的潜力,并提供管理和规划技巧。
熟练掌握 Data Analysis 可以为您打开通往多个行业的多样化职业道路的大门:
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要对员工进行数据分析方面的培训和技能提升,Microsoft Generative AI for Data Analysis 专业证书和AI-Enhanced Data Analysis等课程是很好的选择:从原始数据到深度洞察力专项课程都是很好的选择。这些课程旨在让专业人员掌握有效分析数据和利用洞察力促进业务增长的必要技能。