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  • R Programming

R 课程

R 课程可以帮助您学习数据操作、统计分析、数据可视化和编程基础。您可以掌握创建可重复研究、执行 Regression 分析和实施机器学习算法的技能。许多课程都会介绍 RStudio 等工具以及 ggplot2 和 dplyr 等软件包,这些都能提高您分析数据集和有效展示研究结果的能力。


热门 R 课程和认证


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    G

    Google

    Google Business Intelligence

    您将获得的技能: Data Modeling, Stakeholder Engagement, Database Design, Dashboard, Business Intelligence, Extract, Transform, Load, Tableau Software, Data Warehousing, Stakeholder Communications, Data Pipelines, Business Reporting, Data Mart, Data Visualization, Interviewing Skills, Applicant Tracking Systems, Business Process, AI Enablement, Business Analysis, Data Analysis, SQL

    攻读学位

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    6821 条评论

    高级设置 · 专业证书 · 3-6 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    数据科学高级统计学

    您将获得的技能: 统计分析, 概率与统计, 概率分布, 应用数学, 抽样(统计), 统计假设检验, 统计建模, 统计, R 语言程序设计(中文版), 统计方法, 贝叶斯统计, 回归分析, 数据分析, 数据建模, 线性代数, 统计推理, 生物统计学, 数据科学, 数学建模, 概率

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    785 条评论

    高级设置 · 专项课程 · 3-6 个月

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    G

    Google

    Google Advanced Data Analytics

    您将获得的技能: Data Storytelling, Data Visualization, Data Ethics, Exploratory Data Analysis, Sampling (Statistics), Data Visualization Software, Feature Engineering, Regression Analysis, Descriptive Statistics, Logistic Regression, Statistical Hypothesis Testing, Model Evaluation, Data Analysis, Tableau Software, Data Science, Statistical Analysis, Machine Learning, Object Oriented Programming (OOP), Interviewing Skills, Python Programming

    攻读学位

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    1.1万 条评论

    高级设置 · 专业证书 · 3-6 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    Advanced Reproducibility in Cancer Informatics

    您将获得的技能: Code Review, GitHub, Git (Version Control System), Version Control, Docker (Software), Software Development Tools, Continuous Integration, Containerization, Bioinformatics, Informatics, Automation, Data Analysis, R Programming

    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Toronto

    自动驾驶汽车

    您将获得的技能: 机器控制, 自动化, 深度学习, 模拟, Networking 路由器, Machine Learning 方法, 估算, 交通流优化, 人工神经网络, 嵌入式软件, 安全保障, 控制系统, 机器人, 卷积神经网络, 计算机视觉, 全球定位系统, 硬件架构, 软件架构, 系统架构, 图像分析

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    3546 条评论

    高级设置 · 专项课程 · 3-6 个月

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    P

    Packt

    Advanced Programming with Ladder, FBD & Structured Text

    您将获得的技能: Programmable Logic Controllers, Performance Tuning

    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

是什么让您今天来到 Coursera?

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    G

    Google

    Google IT Automation with Python

    您将获得的技能: Git (Version Control System), GitHub, Version Control, Infrastructure as Code (IaC), Debugging, Bash (Scripting Language), Test Automation, Puppet (Configuration Management Tool), Infrastructure As A Service (IaaS), Cloud Services, Technical Communication, Web Services, Email Automation, Automation, Python Programming, Interviewing Skills, Applicant Tracking Systems, Configuration Management, Program Development, Programming Principles

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    5.3万 条评论

    高级设置 · 专业证书 · 3-6 个月

  • 更高阶技能,新年优惠。

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    D

    Duke University

    MLOps | 机器学习运营

    您将获得的技能: 负责任的人工智能, MLOps(机器学习 Operator), 数据管理, Data Management, NumPy, AWS SageMaker, 数据操作, 云部署, Python 程序设计, 数据分析, 拥抱的脸, 机器学习, 云计算, GitHub, 模型部署, 集装箱化, Devops, Pandas(Python 软件包), 大数据, 探索性数据分析, 微软 Azure

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
    ·
    572 条评论

    高级设置 · 专项课程 · 3-6 个月

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    P

    Packt

    Advanced Programming, Control, and Monitoring Systems

    您将获得的技能: Programmable Logic Controllers, Real-Time Operating Systems, Program Development, Human Machine Interfaces, Automation, System Monitoring, Simulations

    高级设置 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    E

    ESSEC Business School

    战略商业分析

    您将获得的技能: 统计分析, 同行评审, 客户分析, 营销分析, 商业分析, 数据展示, R 语言程序设计(中文版), 统计方法, 沟通, 商业营销, 案例研究, 分析技能, 高级分析, 数据分析, 数字化转型, 预测分析, 信息技术, 解决复杂问题, 客户洞察, 预测

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    1277 条评论

    高级设置 · 专项课程 · 3-6 个月

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    S

    SAS

    SAS Machine Learning Engineer

    您将获得的技能: Model Deployment, MLOps (Machine Learning Operations), Data Preprocessing, Exploratory Data Analysis, Logistic Regression, Statistical Machine Learning, Model Evaluation, Supervised Learning, Decision Tree Learning, Probability & Statistics, Statistics, Machine Learning Software, Classification And Regression Tree (CART), Workflow Management, Predictive Modeling, Random Forest Algorithm, Feature Engineering, SAS (Software), Machine Learning, Applied Machine Learning

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    103 条评论

    高级设置 · 专业证书 · 3-6 个月

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    状态:免费试用
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    P

    Packt

    Building Medieval Worlds - Unreal Engine 5 Modular Kitbash

    您将获得的技能: Unreal Engine, 3D Assets, Augmented and Virtual Reality (AR/VR), Virtual Environment, Game Design, Video Game Development, Computer Graphics, 3D Modeling, Animation and Game Design, User Interface (UI), Architectural Design, Visualization (Computer Graphics), Building Design, Performance Tuning

    高级设置 · 专项课程 · 3-6 个月

是什么让您今天来到 Coursera?

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1234…18

总之,以下是 10 最受欢迎的 r programming 课程

  • Google Business Intelligence: Google
  • 数据科学高级统计学: Johns Hopkins University
  • Google Advanced Data Analytics: Google
  • Advanced Reproducibility in Cancer Informatics: Johns Hopkins University
  • 自动驾驶汽车: University of Toronto
  • Advanced Programming with Ladder, FBD & Structured Text: Packt
  • Google IT Automation with Python: Google
  • MLOps | 机器学习运营: Duke University
  • Advanced Programming, Control, and Monitoring Systems: Packt
  • 战略商业分析: ESSEC Business School

您可以在 Data Analysis 中学到的技能

分析 (85)
大数据 (64)
Python 程序设计 (47)
商业分析 (40)
R 语言程序设计(中文版) (37)
统计分析 (36)
SQL (33)
数据模型 (29)
数据挖掘 (27)
探索性数据分析 (26)
数据建模 (21)
数据操作 (20)

关于 R 语言程序设计(中文版) 的常见问题

R 编程是一种专为统计计算和数据分析而设计的语言和环境。它因其在数据处理、统计建模和可视化方面的强大功能而在统计学家、数据分析师和研究人员中广泛使用。R 编程的重要性在于它能够处理复杂的 Data Set 并执行高级分析,使其成为金融、医疗保健和学术界等各个领域的重要工具。‎

掌握 R 编程技能后,您可以从事数据分析师、统计学家、数据科学家和研究分析师等各种工作角色。这些职位通常需要对数据处理和分析有很强的理解能力,以及有效沟通研究结果的能力。技术、金融和医疗保健等行业尤其需要能够利用 R 从数据中获得洞察力的专业人才。‎

要想有效地学习 R编程,应重点掌握几项关键技能,其中包括了解 R 中的编程概念、数据结构和函数等基础知识。此外,熟悉ggplot2 等数据可视化库、dplyr 等数据处理包以及统计建模技术也会提高您的熟练程度。了解 R 生态系统以及如何使用R 进行数据分析也至关重要。‎

一些最好的 R 编程在线课程包括《数据科学 R 编程入门》和《R 编程数据分析》。这些课程提供基础知识和实用技能,可以帮助您入门 R 编程,并将其应用到实际数据分析中。‎

是的,您可以通过两种方式在 Coursera 上免费开始学习 R 编程:

  1. 免费预览 许多 R 编程课程的第一个 Module。其中包括视频课程、阅读、分级作业和 Coursera Coach(如有)。
  2. 开始为期 7 天的 专项课程或 Coursera Plus免费试用。在试用期内,您可以完全访问所有符合条件的课程内容。

如果您想继续学习、获得 R 编程证书或在预览或试用后解锁全部课程访问权限,您可以升级或申请经济援助。‎

要学习 R 编程,首先要选择一门涵盖基础知识的适合初学者的课程。参与互动练习和项目,学以致用。利用论坛和文档等在线资源加深理解。坚持练习和实际应用 R 将有助于巩固您的技能,增强您使用该语言的信心。‎

R编程课程涵盖的典型主题包括数据类型和结构、函数、控制流、数据可视化和统计分析。高级课程可能会探讨机器学习、Data Wrangling 以及在特定应用中使用 R 包等主题。了解这些主题将为在各种数据相关任务中使用 R 打下全面的基础。‎

要对员工进行 R 编程培训和技能提升,Microsoft R Programming for Everyone Professional Certificate和Expressway to Data Science等课程都是很好的选择:R 编程和 Tidyverse 专项课程是极佳的选择。这些课程旨在让学员掌握可直接应用于工作场所的实用技能。‎

此常见问题解答内容仅供参考。建议学生多做研究,确保所追求的课程和其他证书符合他们的个人、专业和财务目标。

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