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应用机器学习课程

应用机器学习课程可以帮助您学习数据预处理、模型选择、Feature Engineering 和 Evaluation 指标。您可以掌握在实际环境中实施算法、优化性能和解释结果的技能。许多课程介绍 Python、TensorFlow 和 Scikit-learn 等工具,这些工具支持开发机器学习模型和应用 AI 技术解决实际问题。


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热门应用机器学习课程和认证


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    P

    Packt

    PyTorch Ultimate 2024 - From Basics to Cutting-Edge

    您将获得的技能: PyTorch (Machine Learning Library), Recurrent Neural Networks (RNNs), Model Evaluation, Convolutional Neural Networks, Natural Language Processing, Deep Learning, Generative Adversarial Networks (GANs), Classification Algorithms, Transfer Learning, Applied Machine Learning, Vision Transformer (ViT), Image Analysis, Machine Learning, Computer Vision, Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence, Unsupervised Learning, Python Programming, Embeddings, Data Preprocessing

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    61 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    G

    Google Cloud

    利用 Google 云人工智能进行创新

    您将获得的技能: 机器学习, 计算机视觉, 数据伦理, 负责任的人工智能, 解决方案设计, AI 赋能, Google 云端平台, 应用机器学习, 人工智能, 模型部署, 云计算解决方案, 自然语言处理, 数据质量

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    110 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Artificial Intelligence in Finance and Wealth Management

    您将获得的技能: Wealth Management, Supervised Learning, Machine Learning, Financial Services, Applied Machine Learning, AI Personalization, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Learning Management Systems, Digital pedagogy, Artificial Intelligence, AI Enablement, FinTech, Data Mining, Learning Theory, Regulatory Compliance, Financial Planning, Relationship Building, Risk Modeling, Legal Risk, Mobile Development

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
    ·
    17 条评论

    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    L

    LearnQuest

    用于科学研究的人工智能

    您将获得的技能: 探索性数据分析, 分类算法, 数据操作, 数据清理, Pandas(Python 软件包), 数据预处理, 张力流, 机器学习, NumPy, 降维, 数据转换, 人工神经网络, 数据科学, Scikit-learn (机器学习库), 模型评估, 应用机器学习, 随机森林算法, Keras(神经网络库), 功能工程, 生物信息学

    3.2
    评分, 3.2 星,最高 5 星
    ·
    82 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    S

    Snowflake

    面向开发人员、数据科学家和数据工程师的 Snowflake 简介

    您将获得的技能: 机器学习, 数据操作, 生成式人工智能, 数据管道, 数据存储, 数据库管理, 数据科学, 应用程序开发, SQL, 数据导入/导出, 数据仓库, 数据工程, 基于角色的访问控制(RBAC), 人工智能和机器学习(AI/ML), 云计算开发, 存储过程, 摘录

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    190 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • C

    Coursera

    Diabetes Prediction With Pyspark MLLIB

    您将获得的技能: Data Preprocessing, Logistic Regression, Data Cleansing, Apache Spark, PySpark, Data Manipulation, Applied Machine Learning, Classification And Regression Tree (CART), Data Science, Machine Learning, Google Cloud Platform, Python Programming

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    22 条评论

    中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

  • 2

    28DIGITAL

    高级推荐系统

    您将获得的技能: Algorithm, 数据预处理, 机器学习, 预测建模, 降维, 模型评估, 应用机器学习, 性能调整, 人工智能和机器学习(AI/ML), 功能工程

    3.8
    评分, 3.8 星,最高 5 星
    ·
    23 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Colorado Boulder

    Modeling and Predicting Climate Anomalies

    您将获得的技能: Statistical Analysis, Matplotlib, Regression Analysis, Statistical Modeling, Dimensionality Reduction, Unsupervised Learning, Applied Machine Learning, Statistical Machine Learning, Machine Learning, Data Science, Environmental Policy, Data Analysis, Energy and Utilities, Data Visualization, Pandas (Python Package), Supervised Learning, Climate Change Mitigation, Anomaly Detection, Environment, Public Policies

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Michigan

    零基础程序设计(Python 入门)

    您将获得的技能: Python 程序设计, 计算机编程, 开发环境, 编程原则, 计算思维, 软件安装

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    23万 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:预览
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    A

    Arm

    Introduction to AI

    您将获得的技能: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, Model Evaluation, Machine Learning Methods, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Artificial Neural Networks, Computer Science, Deep Learning, Supervised Learning, Applied Machine Learning, Data Ethics, Recurrent Neural Networks (RNNs), Responsible AI, Convolutional Neural Networks, Data Science, Classification Algorithms

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Pennsylvania

    人工智能在营销和金融领域的应用

    您将获得的技能: 客户洞察, 改善客户体验, AI 个性化服务, 推动参与, 营销分析, 机器学习, 欺诈检测, 数据驱动的决策制定, AI 赋能, 数据科学, 信用风险, 大数据, 市场数据, 人工智能, 零售银行, 风险管理, 数字化转型, 财务数据, 分析

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    472 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:新
    新
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    C

    Coursera

    AppDynamics Monitoring

    您将获得的技能: MLOps (Machine Learning Operations), Application Performance Management, System Monitoring, Model Deployment, Continuous Monitoring, Performance Tuning, Process Optimization, Anomaly Detection, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Mapping, Root Cause Analysis, Performance Metric, Performance Analysis

    初级 · 课程 · 1-4 周

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总之,以下是 10 最受欢迎的 applied machine learning 课程

  • PyTorch Ultimate 2024 - From Basics to Cutting-Edge: Packt
  • 利用 Google 云人工智能进行创新: Google Cloud
  • Artificial Intelligence in Finance and Wealth Management: University of Illinois Urbana-Champaign
  • 用于科学研究的人工智能: LearnQuest
  • 面向开发人员、数据科学家和数据工程师的 Snowflake 简介: Snowflake
  • Diabetes Prediction With Pyspark MLLIB: Coursera
  • 高级推荐系统: 28DIGITAL
  • Modeling and Predicting Climate Anomalies: University of Colorado Boulder
  • 零基础程序设计(Python 入门): University of Michigan
  • Introduction to AI: Arm

您可以在 Machine Learning 中学到的技能

Python 程序设计 (33)
Tensorflow (32)
深度学习 (30)
人工神经网络 (24)
大数据 (18)
统计分类 (17)
强化学习 (13)
代数 (10)
贝叶斯定理 (10)
线性代数 (10)
线性回归 (9)
Numpy (9)

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