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临床研究课程

临床研究课程可以帮助您学习研究设计、数据收集方法、统计分析和研究中的伦理考虑因素。您可以掌握招募患者、数据管理和解释临床试验结果的技能。许多课程都会介绍一些工具,如用于数据分析的统计软件、电子数据采集系统和项目管理平台,这些都有助于高效开展研究。


热门临床研究课程和认证


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    C

    Case Western Reserve University

    带头提高医疗质量

    您将获得的技能: 创新, 协作, 患者安全, 持续质量改进 (CQI), 医疗保健项目管理, 团队合作, 系统思考, 临床领导, 护理管理, 测量系统, 管理团队

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    Università Bocconi

    创新管理的科学方法

    您将获得的技能: 创新, 机器学习, A/B 测试, 统计分析, 数据分析, 业务指标, 大数据, 相关性分析, 案例研究, 战略决策, 数据驱动的决策制定, 概率, 回归分析

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    R

    Rice University

    基本数据描述符、统计分布及商业决策应用

    您将获得的技能: 概率与统计, 概率分布, 商业分析, 描述性统计, 数据分析, 统计分析, 微软Excel, 箱形图, 抽样(统计), 统计, 相关性分析

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    2686 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

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    S

    Stanford University

    医疗保健机器学习基础

    您将获得的技能: 机器学习, 深度学习, 负责任的人工智能, 人工智能和机器学习(AI/ML), 模型评估, 数据预处理, 医疗保健伦理, 机器学习算法, 强化学习, 医疗保健行业知识, 卷积神经网络, 应用机器学习, 卫生政策, 数据伦理, 人工神经网络

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    A

    Adobe

    Multichannel Content Marketing

    您将获得的技能: Cross-Channel Marketing, Content Marketing, Marketing Analytics, Data Ethics, Marketing Effectiveness, Data-Driven Decision-Making, Marketing Strategies, Personalized Service, Marketing Automation, Content Strategy, Adobe Express, AI Personalization, Advertising Campaigns, Driving engagement, Social Media, Emerging Technologies, Market Research, Trend Analysis

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    66 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    J

    Johns Hopkins University

    将安全和质量改进工作提高到新水平(患者安全七)

    您将获得的技能: 纠正和预防措施 (CAPA), 安全标准, 质量改进, 持续质量改进 (CQI), 患者安全, 医疗保健项目管理, 个案管理, 管理团队, 病人流程, 测量系统, 安全保障, 临床数据管理

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    É

    École Nationale des Ponts et Chaussées

    掌握沥青技术,改善道路状况,实现创新应用

    您将获得的技能: 可持续设计, 环境、健康和安全, 材料科学, 石油和天然气, 生产流程, 职业安全与健康管理局(OSHA), 建筑工程, 建筑, 化学, 能源与公用事业, 石油工业, 环境工程, 制造工艺, 可持续工程, 安全保障, 运输业务, 化学工程, 性能测试, 技术标准, 土木工程

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    DeepLearning.AI

    TensorFlow:高级技术

    您将获得的技能: 生成式人工智能, 分类算法, 计算机视觉, 深度学习, 自动编码器, 网络架构, 迁移学习, 模型评估, 分布式计算, 生成对抗网络 (GAN), Keras(神经网络库), 性能调整, 图像分析, 人工神经网络, 卷积神经网络, 张力流, 生成模型架构, 可视化(计算机制图)

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    T

    The State University of New York

    应用数字扫盲

    您将获得的技能: 集思广益, 网页内容无障碍指南, 同行评审, Open Source 技术, 规划, 计算机扫盲, 调查, 平面设计, 内容创作, 信息管理, 信息图表, 扫盲, 批判性思维, 研究, 数字通信, 多媒体, 数据伦理, 数字设计, 数字扫盲, 知识产权

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    INSEAD

    区块链机遇分析

    您将获得的技能: 区块链, 同行评审, 业务建模, 市场调查, 竞争分析, 案例研究, 市场机遇, 解决方案设计, 新业务开发, 目标受众, 价值主张, 商业分析, 企业战略, 市场分析

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    Illinois Tech

    Marketing Strategy

    您将获得的技能: Global Marketing, Brand Management, Marketing, Strategic Marketing, Branding, Customer Relationship Management, Marketing Strategy and Techniques, Digital Marketing, Marketing Communications, Marketing Channel, Business Ethics, Market Research, Value Propositions, Consumer Behaviour, Corporate Sustainability, Innovation

    攻读学位

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    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Colorado Boulder

    量子力学

    您将获得的技能: 工程计算, 物理学, 数学建模, 定量研究, 化学, 模拟和模拟软件, 数值分析, 微分方程, 机械工程

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    高级设置 · 课程 · 1-4 周

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data management for clinical research
understanding clinical research: behind the statistics
doing clinical research: biostatistics with the wolfram language
1…959697…256

总之,以下是 10 最受欢迎的 clinical research 课程

  • 带头提高医疗质量: Case Western Reserve University
  • 创新管理的科学方法: Università Bocconi
  • 基本数据描述符、统计分布及商业决策应用: Rice University
  • 医疗保健机器学习基础: Stanford University
  • Multichannel Content Marketing: Adobe
  • 将安全和质量改进工作提高到新水平(患者安全七): Johns Hopkins University
  • 掌握沥青技术,改善道路状况,实现创新应用: École Nationale des Ponts et Chaussées
  • TensorFlow:高级技术: DeepLearning.AI
  • 应用数字扫盲: The State University of New York
  • 区块链机遇分析: INSEAD

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