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用户体验研究课程

用户体验研究课程可以帮助你学习以用户为中心的设计原则、可用性测试方法和数据分析技术。你可以掌握进行访谈、制作 Survey 和综合用户反馈的技能,为设计决策提供依据。许多课程都会介绍Sketch、Figma和UserTesting等工具,这些工具支持可视化用户旅程和原型解决方案。此外,您还可以探索 AI 如何通过自动数据收集和分析来加强用户研究,从而更深入地洞察用户行为。


热门 UX 研究课程和认证


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    P

    Peking University

    Bioinformatics: Introduction and Methods 生物信息学: 导论与方法

    您将获得的技能: Bioinformatics, Biotechnology, Biostatistics, Informatics, Molecular Biology, Predictive Modeling, Data Analysis Software, Data Processing, Statistical Analysis

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    283 条评论

    混合 · 课程 · 3-6 个月

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    K

    Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)

    电动力学

    您将获得的技能: 工程计算, 可视化(计算机制图), 微积分, 数学建模, 能源与公用事业, 电气系统, 电子产品, 微分方程, 电气工程, 电磁学, 电子元件, 科学可视化, 工程分析, 物理学, 应用数学, 材料科学, 机械, 高等数学

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    958 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    A

    Arizona State University

    实验设计

    您将获得的技能: 统计假设检验, 统计方法, 模型评估, 数据转换, 数学建模, 概率分布, 回归分析, 描述性统计, 数据分析, 实验, 设计策略, 统计建模, 统计分析, 抽样(统计), Variance 分析, 数据分析软件, 研究设计, 样本量的确定, 概率与统计, 分析

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Alberta

    恐龙 101:恐龙古生物学

    您将获得的技能: 空间数据分析, 物理科学, 科学与研究, 环境科学, 科学方法, 分类学, 生命科学, 生物学

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    G

    Georgia Institute of Technology

    运动中的工程系统二维运动中的粒子和物体动力学

    您将获得的技能: 微积分, 数学建模, 工程学, 工程分析, 机械, 物理学, 机械工程, 扭矩(物理学), 振动

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    746 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

  • C

    Coursera

    Agile Project: Product Prototype Touchpoint Analysis in Miro

    您将获得的技能: Agile Product Development, Wireframing, Product Roadmaps, Customer experience strategy (CX), Agile Project Management, Persona Development, User Experience, Product Requirements, User Story, Product Development, User Research, Product Strategy

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    92 条评论

    中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

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    U

    University of Colorado Boulder

    设计的基本要素:设计原则和软件概述

    您将获得的技能: 叙事, 设计师, 布局设计, 色彩理论, Adobe InDesign, 信息架构, 排版, 设计研究, Adobe Photoshop, 平面设计, 设计元素和原则

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    神经网络和 PyTorch 简介

    您将获得的技能: 模型评估, 分类算法, 逻辑回归, PyTorch(机器学习库), 深度学习, 预测建模, 张力流, 数据预处理, 回归分析, 人工神经网络, 概率与统计, Machine Learning 方法

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    1884 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    Neuroscience Methods

    您将获得的技能: Research Design, Science and Research, Laboratory Research, Research Methodologies, Statistical Analysis, Data Analysis, Data Collection, Neurology, Psychology, Physiology, Magnetic Resonance Imaging, Image Analysis, Medical Equipment and Technology, Human Learning, Medical Imaging

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Virginia

    定价策略中的成本与经济学

    您将获得的技能: 统计方法, 产品战略, 消费者行为, 经济学, 竞争分析, 成本效益分析, 回归分析, 收入管理, 案例研究, 市场动态, 成本会计, 客户分析, 营销渠道, 需求规划, 价格谈判

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Colorado System

    临床数据科学

    您将获得的技能: 临床研究, 临床数据管理, 数据伦理, 预测建模, 遵守《健康保险便携性和责任法案》(HIPAA), 医疗隐私, 数据操作, 文本挖掘, 生物信息学, 数据质量, 数据建模, 临床信息学, 自然语言处理, 重症监护室, Tidyverse(R 软件包), 摘录, Google 云端平台, R 语言程序设计(中文版), 数据库设计, 信息学

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    T

    Technical University of Denmark (DTU)

    有机太阳能电池--理论与实践

    您将获得的技能: 化学, 可持续技术, 产品生命周期管理, 技术标准, 产品测试, 制造工艺, 电力, 材料科学, 实验室测试

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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ux research and information architecture 
ux: research process
conduct ux research and test early concepts
ux design: research, prototyping, accessible interactions
strategic content design: ux research & tools
communicate ux research with empathy maps in miro
1…929394…253

总之,以下是 10 最受欢迎的 ux research 课程

  • Bioinformatics: Introduction and Methods 生物信息学: 导论与方法: Peking University
  • 电动力学: Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)
  • 实验设计: Arizona State University
  • 恐龙 101:恐龙古生物学: University of Alberta
  • 运动中的工程系统二维运动中的粒子和物体动力学: Georgia Institute of Technology
  • Agile Project: Product Prototype Touchpoint Analysis in Miro: Coursera
  • 设计的基本要素:设计原则和软件概述: University of Colorado Boulder
  • 神经网络和 PyTorch 简介: IBM
  • Neuroscience Methods: Johns Hopkins University
  • 定价策略中的成本与经济学: University of Virginia

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