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  • Math For Data Science

数据科学数学课程

数据科学数学课程可以帮助您学习统计分析、线性代数、概率论和微积分。您可以掌握数据 Visualization、假设检验和 Regression 分析方面的技能,这些技能对于有效分析数据至关重要。许多课程都会介绍 Python、R 和 SQL 等工具,以及 NumPy 和 Pandas 等库,帮助您将这些数学概念应用到实际数据集中,增强您的解析能力。


Data Science 热门数学课程和认证


  • I

    IBM

    数据分析和可视化基础

    您将获得的技能: 统计分析, 大数据, 交互式数据可视化, Excel 公式, Apache Hadoop, 数据分析, 数据可视化, 数据清理, 分析技能, 数据整理, 数据集市, 仪表板, 数据故事, IBM Cognos 分析系统, 电子表格软件, Microsoft Excel, Apache Hive, 透视表和图表, 数据展示, 数据可视化软件

    攻读学位

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    3万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • U

    University of California, Davis

    材料科学每位工程师都应了解的 10 件事

    您将获得的技能: 工程学, 结构分析, 电子工程, 电气工程, 故障分析, 半导体, 热管理, 电子元件, 材料科学, 化学工程, 机械工程

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    4523 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

  • U

    University of Michigan

    数据科学伦理

    您将获得的技能: 数据分析, 数据伦理, 贝叶斯统计, 政策分析

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1297 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • M

    Macquarie University

    Excel 数据分析基础

    您将获得的技能: Data Validation, 数据分析, Excel 公式, 数据清理, Microsoft Excel, 自动化, 数据转换, 数据验证, 数据预处理, 电子表格软件, 数据操作, 透视表和图表

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    4275 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • U

    University of California, Davis

    数据科学顶点项目 SQL

    您将获得的技能: 统计分析, 同行评审, 商业分析, 数据分析, 探索性数据分析, 查询语言, 目标受众, 描述性统计, 数据故事, 数据建模, 提案制定, 文本挖掘, 数据科学, 数据操作, 性能指标, 演讲

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
    ·
    258 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • U

    University of California, Irvine

    数据科学基础

    您将获得的技能: 商业分析, 无监督学习, 统计分析, 云计算, 自然语言处理, 监督学习, 异常检测, 分析, 文本挖掘, 数据战略, 分析技能, 社交媒体, 决策树学习, 模型评估, 预测建模, 数据挖掘, 回归分析, 数据科学, 预测分析, 数据伦理, Model Evaluation

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
    263 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • U

    University of Colorado Boulder

    商业数据分析入门

    您将获得的技能: 商业分析, 商业智能, 云计算, 大数据, 数据分析, 查询语言, 数据战略, 组织结构, 数据管理, 数据存储, Data Management, 数据质量, 关系数据库, 分析, Data Governance

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    3181 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • I

    IBM

    IBM 数据仓库工程师

    您将获得的技能: 数据库管理, 仪表板, Apache Kafka, 数据库设计, 数据仓库, 查询语言, 阿帕奇气流, Linux 命令, 数据可视化, IBM Cognos 分析系统, MySQL, 文件管理, 数据管道, Bash(脚本语言), 关系数据库, 数据库架构和管理, 摘录, IBM DB2, 外壳脚本

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    6841 条评论

    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

  • 状态:工作技能
    工作技能
    M

    Microsoft

    Microsoft Power BI 数据分析师

    您将获得的技能: 商业分析, 高级分析, Microsoft 动力平台, 数据分析, 商业智能, 查询语言, 数据收集, 数据处理, Microsoft Excel, Power BI, 数据完整性, 数据存储, 统计报告, 数据仓库, 数据操作, 数据可视化, 撰写报告, 数据质量, 数据库设计, 时间表

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    9146 条评论

    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

  • U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    数据挖掘

    您将获得的技能: 无监督学习, 大数据, 仪表板, 交互式数据可视化, 统计分析, Tableau 软件, 矢量数据库, 数据故事, 自然语言处理, 数据可视化, 绘图(图形), 非结构化数据, 散点图, 数据映射, 数据挖掘, 预测分析, 文本挖掘, 数据展示, 数据可视化软件, 制图

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    2946 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • C

    Coursera

    Introduction to Data Analysis using Microsoft Excel

    您将获得的技能: Microsoft Excel, Excel Formulas, Spreadsheet Software, Pivot Tables And Charts, Data Analysis, Data Manipulation, Microsoft Office, Data Mining

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    4676 条评论

    中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

  • M

    Meta

    使用电子表格和 SQL 进行数据分析

    您将获得的技能: 统计资料, 探索性数据分析, 仪表板, 数据分析, 数据故事, 电子表格软件, 查询语言, 数据清理, 数据可视化, 描述性统计, Google 工作表, 相关性分析, 透视表和图表, 数据操作, Tableau 软件, 数据可视化软件

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    287 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

1…91011…834

总之,以下是 10 最受欢迎的 math for data science 课程

  • 数据分析和可视化基础: IBM
  • 材料科学每位工程师都应了解的 10 件事: University of California, Davis
  • 数据科学伦理: University of Michigan
  • Excel 数据分析基础: Macquarie University
  • 数据科学顶点项目 SQL: University of California, Davis
  • 数据科学基础: University of California, Irvine
  • 商业数据分析入门: University of Colorado Boulder
  • IBM 数据仓库工程师: IBM
  • Microsoft Power BI 数据分析师: Microsoft
  • 数据挖掘: University of Illinois Urbana-Champaign

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  • IBM 人工智能产品经理证书
  • IBM 数据科学证书
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