
DeepLearning.AI
您将获得的技能: 逻辑回归, 数据伦理, 监督学习, 张力流, 人工神经网络, 模型评估, 深度学习, 决策树学习, 机器学习, 迁移学习, 应用机器学习, 分类算法, 人工智能, 随机森林算法, 性能调整
初级 · 课程 · 1-4 周
CertNexus
您将获得的技能: 模型评估, 无监督学习, 统计建模, 机器学习, 回归分析, 分类算法, 预测建模, 数据预处理, 监督学习, 机器学习算法, Jupyter, 功能工程, 应用机器学习, 性能调整
中级 · 课程 · 1-3 个月

您将获得的技能: NumPy, PyTorch (Machine Learning Library), Predictive Modeling, Matplotlib, Artificial Intelligence, Development Environment, Pandas (Python Package), Deep Learning, Classification And Regression Tree (CART), Python Programming, Artificial Neural Networks, Data Manipulation, Tensorflow, Regression Analysis, Machine Learning, Computer Programming, Model Evaluation
初级 · 课程 · 3-6 个月

Coursera
您将获得的技能: Exploratory Data Analysis, Model Evaluation, Data Collection, Model Deployment, Data Ethics, MLOps (Machine Learning Operations), Feature Engineering, Data Cleansing, Applied Machine Learning, Data Analysis, Statistical Analysis, Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Predictive Modeling, Generative AI, Data Preprocessing, Continuous Monitoring
中级 · 课程 · 1-3 个月

IBM
您将获得的技能: Python 程序设计, 生成对抗网络 (GAN), 数据科学, 数据清理, 探索性数据分析, 无监督学习, 机器学习, 卷积神经网络, 强化学习, 生成式人工智能, 自动编码器, 分类算法, 功能工程, 回归分析, 监督学习, 深度学习, 时间序列分析和预测, 降维, 人工智能和机器学习(AI/ML), 递归神经网络 (RNN)
攻读学位
中级 · 专业证书 · 3-6 个月

University of Washington
您将获得的技能: 逻辑回归, 贝叶斯统计, 监督学习, 决策树学习, 统计建模, 无监督学习, 深度学习, 模型评估, 计算机视觉, 机器学习, 数据预处理, 回归分析, 分类算法, 人工智能, 预测建模, 功能工程, 图像分析, 数据挖掘, 应用机器学习, 统计机器学习
中级 · 专项课程 · 3-6 个月

IBM
您将获得的技能: 数据清理, 探索性数据分析, 监督学习, 无监督学习, 模型评估, 数据访问, 统计方法, 数据预处理, 机器学习, 统计推理, 统计假设检验, 回归分析, 分类算法, 预测建模, 应用机器学习, 降维, 功能工程, 机器学习算法, 数据分析, Scikit-learn (机器学习库)
中级 · 专项课程 · 3-6 个月

您将获得的技能: Recurrent Neural Networks (RNNs), Exploratory Data Analysis, Deep Learning, Text Mining, Matplotlib, Data Cleansing, Data Analysis, Data Preprocessing, Natural Language Processing, Data Manipulation, Python Programming, Machine Learning, Model Evaluation
初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

Johns Hopkins University
您将获得的技能: Computer Vision, Model Evaluation, PyTorch (Machine Learning Library), Supervised Learning, Unsupervised Learning, Image Analysis, Applied Machine Learning, Data Preprocessing, Dimensionality Reduction, Reinforcement Learning, Feature Engineering, Machine Learning Algorithms, Convolutional Neural Networks, Regression Analysis, Data Processing, Machine Learning, Predictive Modeling, Data Mining, Deep Learning, Artificial Neural Networks
中级 · 专项课程 · 3-6 个月

Google Cloud
您将获得的技能: Model Deployment, Convolutional Neural Networks, Google Cloud Platform, Natural Language Processing, Tensorflow, MLOps (Machine Learning Operations), Reinforcement Learning, Transfer Learning, Computer Vision, Systems Design, Applied Machine Learning, Image Analysis, Cloud Deployment, Hybrid Cloud Computing, Recurrent Neural Networks (RNNs), Systems Architecture, Performance Tuning, Embeddings, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Deep Learning
高级设置 · 专项课程 · 3-6 个月
University of Michigan
您将获得的技能: Python 程序设计, 模型评估, 无监督学习, 决策树学习, 人工神经网络, 监督学习, Scikit-learn (机器学习库), 机器学习, 分类算法, 回归分析, 功能工程, 预测建模, 应用机器学习, 随机森林算法
中级 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: Data Cleansing, Logistic Regression, Data Preprocessing, Applied Machine Learning, Data Import/Export, Data Mining, Python Programming, Google Cloud Platform, Scikit Learn (Machine Learning Library), Predictive Modeling, Classification Algorithms, Machine Learning, Supervised Learning
中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时