Machine Design 课程可以帮助您了解机械部件、系统动力学和材料选择。您可以掌握创建详细设计说明书、进行应力分析和通过模拟优化性能的技能。许多课程都会介绍用于绘图和建模的 CAD 软件等工具,以及用于评估设计完整性的有限元分析 (FEA) 工具。您还将探索制造工艺和原型制作技术,从而将所学知识应用到实际环境中。

UNSW Sydney (The University of New South Wales)
您将获得的技能: 组织变革, 创新, 劳动力发展, 自动化, 新兴技术, 设计思维, 业务转型, 预测, 以人为本的设计, 数字化转型, 战略思考, 业务流程自动化
初级 · 课程 · 1-4 周

Coursera
您将获得的技能: Design Thinking, Business Transformation, Process Design, Business Process, Human Centered Design, Service Design, Innovation, Creative Problem-Solving, Ideation, Creativity, User Research, User Feedback, Empathy, Critical Thinking
初级 · 课程 · 1-4 周

University of Colorado Boulder
您将获得的技能: 排版, 色彩理论, 信息架构, 设计研究, Adobe InDesign, 讲故事, 设计, Adobe Photoshop, 布局设计, 平面设计, 设计元素和原则
初级 · 课程 · 1-4 周

Parsons School of Design, The New School
您将获得的技能: Design Thinking, Sustainable Business, Business Solutions, Business Modeling, Growth Strategies, Innovation, Design, Value Propositions, User Experience, Sales Process, Prototyping, Customer experience improvement, Consumer Behaviour
中级 · 课程 · 1-4 周

IBM
您将获得的技能: 自动编码器, 探索性数据分析, 监督学习, 降维, 深度学习, 数据预处理, 生成式对抗网络(GANs), 卷积神经网络, 功能工程, 应用机器学习, 时间序列分析和预测, 数据科学, 回归分析, 递归神经网络 (RNN), 强化学习, 无监督学习, Python 编程, 机器学习, 分类算法, 统计方法
攻读学位
中级 · 专业证书 · 3-6 个月

University of Washington
您将获得的技能: 监督学习, 贝叶斯统计, 深度学习, 数据预处理, 计算机视觉, Model Evaluation, 统计建模, 统计机器学习, 决策树学习, 图像分析, 功能工程, 无监督学习, 回归分析, 模型评估, 应用机器学习, 人工智能, 预测建模, 数据挖掘, 分类算法, 机器学习, 逻辑回归
中级 · 专项课程 · 3-6 个月

Microsoft
您将获得的技能: 无代码开发, 监督学习, MLOps(机器学习运营), Microsoft Azure, 回归分析, 应用机器学习, 人工智能和机器学习(AI/ML), 人工智能, 无监督学习, 预测建模, 微软 Azure, 机器学习, 分类算法, 模型部署
初级 · 课程 · 1-4 周

多位教师
您将获得的技能: 数据伦理, 监督学习, NumPy, 随机森林算法, 深度学习, 数据预处理, 张力流, Model Evaluation, Transfer Learning, 迁移学习, Jupyter, 强化学习, 功能工程, 模型评估, 人工智能, 决策树学习, 应用机器学习, 无监督学习, 预测建模, Scikit Learn(机器学习库), 机器学习, 分类算法
初级 · 专项课程 · 1-3 个月
University of Illinois Urbana-Champaign
您将获得的技能: 数学建模, 图论, 电气工程, 计算机结构, 硬件设计, 微积分, 系统设计, 数据结构, 算法, 计算机辅助设计, 计算逻辑, Algorithm, 专用集成电路, 网络路由
中级 · 课程 · 1-3 个月

O.P. Jindal Global University
您将获得的技能: Model Evaluation, Supervised Learning, Scikit Learn (Machine Learning Library), Tensorflow, Applied Machine Learning, Artificial Neural Networks, Python Programming, NumPy, Matplotlib, Deep Learning, Image Analysis, Machine Learning, Embeddings, Pandas (Python Package), Convolutional Neural Networks, Natural Language Processing, Regression Analysis
攻读学位
初级 · 课程 · 1-3 个月

Duke University
您将获得的技能: 人工神经网络, 监督学习, 深度学习, PyTorch(机器学习库), 计算机视觉, 医学影像, Transfer Learning, 卷积神经网络, 迁移学习, 递归神经网络 (RNN), 应用机器学习, 强化学习, 图像分析, 无监督学习, 自然语言处理, 机器学习, 逻辑回归, Python 编程
中级 · 课程 · 1-3 个月

Dartmouth College
您将获得的技能: Supervised Learning, Predictive Modeling, Logistic Regression, Statistical Modeling, Model Evaluation, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Classification Algorithms, Regression Analysis, Probability & Statistics, Linear Algebra
攻读学位
中级 · 课程 · 1-3 个月