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应用统计学课程

应用统计学课程可以帮助您学习数据分析、假设检验、回归技术和实验设计。您可以掌握解释 Data Set、进行预测和有效交流统计结果的技能。许多课程都会介绍 R、Python 和 Excel 等工具,这些工具支持执行统计分析和数据可视化。


热门应用统计学课程和认证


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    U

    University of Colorado Boulder

    光学效率和分辨率

    您将获得的技能: 电气工程, 电磁学, 工程分析, 模拟和模拟软件, 系统设计与实施, 应用数学, 图像分析, 数值分析, 物理学, 设计软件

    攻读学位

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
    ·
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    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    R

    Rice University

    工程项目管理:范围、时间和成本管理

    您将获得的技能: 成本管理, 规划, 项目时间表, 项目管理, 变革管理, 项目范围界定, 范围管理, 项目文件, 项目估算, 工作分解结构, 预算管理, 时间表, 挣值管理, 制定计划, 需求管理

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    1427 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    P

    Packt

    Foundations of ML & Python for Data Science

    您将获得的技能: Model Evaluation, Data Manipulation, Python Programming, Probability & Statistics, Applied Machine Learning, Pandas (Python Package), Data Science, Statistical Analysis, NumPy, Machine Learning, Probability Distribution

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • C

    Coursera

    Create Charts and Dashboards Using Microsoft Excel

    您将获得的技能: Dashboard, Microsoft Excel, Microsoft 365, Microsoft Office, Spreadsheet Software, Data Visualization, Trend Analysis, Data Analysis

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    1011 条评论

    中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

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    U

    University of Colorado Boulder

    数据库技术的高级主题和未来趋势

    您将获得的技能: 数据处理, 数据架构, NoSQL, 大数据, 数据库管理系统, 数据库管理员, 数据仓库, 可扩展性, 数据完整性, 数据库, 数据安全, 关系数据库, 数据库架构与管理

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    77 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of California, Irvine

    聚类分析、关联挖掘和模型评估

    您将获得的技能: 分类算法, 机器学习, 欺诈检测, 预测分析, 分析, 协作软件, 模型评估, 概率与统计, 异常检测, 相关性分析, 无监督学习, 统计分析, 数据挖掘, 市场分析, 回归分析, 散点图

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    生成式人工智能:提升你的数据科学职业生涯

    您将获得的技能: 数据操作, 数据分析, 数据预处理, 探索性数据分析, 自然语言处理, 数据综合, 负责任的人工智能, 模型评估, 生成式人工智能, AI 赋能, 数据伦理, 预测建模, 功能工程, 数据科学, 数据可视化

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    J

    Johns Hopkins University

    通过数据和建模学习微积分微积分前复习

    您将获得的技能: 数学建模, 图形工具, 线性代数, 数据建模, 数学软件, 应用数学, 微积分, 几何学, 代数, 三角法, 制图

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    119 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    Duke University

    Rust 编程

    您将获得的技能: 集装箱化, 命令行界面, 应用程序部署, LLM 申请, Docker (软件), 亚马逊网络服务, CI/CD, 自然语言处理, 测试案例, 拥抱的脸, 无服务器计算, 生成式人工智能, 云计算, 数据管道, 大型语言模型, 计算机编程, 詹金斯, 拉斯特(编程语言), Devops, 还原式 API

    3.9
    评分, 3.9 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Minnesota

    预防慢性疼痛:人类系统方法

    您将获得的技能: 弹性, 营养与饮食, 正念, 医疗保健, 慢性疾病, 行为健康, 压力管理, 疼痛管理, 系统思考, 预防保健, 神经学, 运动疗法, 个人发展, 以患者为中心的护理

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    使用 Apache Spark 进行机器学习

    您将获得的技能: 数据处理, 数据预处理, 机器学习, Apache Hadoop, 模型评估, 无监督学习, 数据管道, 预测建模, 生成式人工智能, PySpark, 监督学习, Apache Spark, 回归分析, 应用机器学习, 摘录

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    R

    Rice University

    计算机原理(第一部分)

    您将获得的技能: Python 程序设计, 调试, 软件测试, 面向对象编程(OOP), 组合学, 编程原则, 计算机编程, 应用数学, 概率, 开发测试, 游戏设计, 模拟, 计划发展, Algorithm, 计算思维

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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statistics and applied data analysis
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  • 工程项目管理:范围、时间和成本管理: Rice University
  • Foundations of ML & Python for Data Science: Packt
  • Create Charts and Dashboards Using Microsoft Excel: Coursera
  • 数据库技术的高级主题和未来趋势: University of Colorado Boulder
  • 聚类分析、关联挖掘和模型评估: University of California, Irvine
  • 生成式人工智能:提升你的数据科学职业生涯: IBM
  • 通过数据和建模学习微积分微积分前复习: Johns Hopkins University
  • Rust 编程: Duke University
  • 预防慢性疼痛:人类系统方法: University of Minnesota

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