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  • Applied Machine Learning

应用机器学习课程

应用机器学习课程可以帮助您学习数据预处理、模型选择、Feature Engineering 和 Evaluation 指标。您可以掌握在实际环境中实施算法、优化性能和解释结果的技能。许多课程介绍 Python、TensorFlow 和 Scikit-learn 等工具,这些工具支持开发机器学习模型和应用 AI 技术解决实际问题。


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热门应用机器学习课程和认证


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    N

    NVIDIA

    AI 基础设施和 Operator 基础知识

    您将获得的技能: 机器学习, MLOps(机器学习 Operator), 生成式人工智能, Devops 工具, AI 协调, 数据中心, 云计算, 基础设施架构, 模型部署, 硬件架构, 云基础设施, 网络基础设施, 计算机结构, 人工智能和机器学习(AI/ML), 大型语言模型, 深度学习, 信息技术基础设施, 数据基础设施, 人工智能, 信息技术业务

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    450 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • C

    Coursera

    Graduate Admission Prediction with Pyspark ML

    您将获得的技能: Data Cleansing, PySpark, Data Manipulation, Data Preprocessing, Apache Spark, Google Cloud Platform, Data Analysis, Applied Machine Learning, Predictive Modeling, Big Data, Machine Learning, Regression Analysis

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    34 条评论

    中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

  • 状态:新
    新
    I

    Illinois Tech

    AI Integration in Healthcare Patient Data

    您将获得的技能: Clinical Informatics, Data Ethics, Health Informatics, Responsible AI, Electronic Medical Record System, Health Care, Health Technology, Clinical Data Management, Healthcare Ethics, Artificial Intelligence, Natural Language Processing, Decision Support Systems, Machine Learning, Data Quality, Generative AI

    混合 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
    免费试用
    V

    Vanderbilt University

    面向工程师和科学家的 MATLAB 编程

    您将获得的技能: 计算机编程, 预测建模, 数据处理, Algorithm, AI 个性化服务, 文件输入/输出, Prompt Engineering, Matlab, ChatGPT, 数据分析, 用户界面(UI), 数字信号处理, 数学软件, 编程原则, 图像分析, 面向对象编程(OOP), 应用机器学习, 柱状图, 数据可视化软件, 散点图

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    1.8万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    D

    Duke University

    MLOps 平台:亚马逊 SageMaker 和 Azure ML

    您将获得的技能: 机器学习, 探索性数据分析, 数据管道, AWS SageMaker, 微软 Azure, MLOps(机器学习 Operator), Python 程序设计, 数据分析, 无服务器计算, 模型部署, 云计算解决方案, 数据预处理, 功能工程, 云部署, 模型评估, 亚马逊网络服务

    3.7
    评分, 3.7 星,最高 5 星
    ·
    53 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    G

    Google Cloud

    生成式人工智能简介

    您将获得的技能: 生成式人工智能, Google 云端平台, Machine Learning 方法, 人工智能

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    9829 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费
    免费
    A

    Amazon Web Services

    Exploring Artificial Intelligence Use Cases and Applications

    您将获得的技能: Generative AI, Business Metrics, Machine Learning Methods, Applied Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI Enablement, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Model Evaluation, Artificial Intelligence, Model Deployment, Key Performance Indicators (KPIs), Performance Measurement, Performance Metric, AI Product Strategy, Business Solutions

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    210 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
    免费试用
    I

    IBM

    神经网络和 PyTorch 简介

    您将获得的技能: 预测建模, 概率与统计, 张力流, 分类算法, PyTorch(机器学习库), 逻辑回归, 人工神经网络, 回归分析, 数据预处理, 深度学习, 模型评估, Machine Learning 方法

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    1884 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    健康数据科学基金会

    您将获得的技能: 卷积神经网络, 机器学习, 预测建模, 计划发展, 监督学习, 深度学习, 人工神经网络, 健康信息管理, 无监督学习, 应用机器学习, 模型评估, 健康信息学, 医疗保健

    3
    评分, 3 星,最高 5 星
    ·
    29 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
    免费试用
    I
    S

    多位教师

    Generative AI for Growth Marketing

    您将获得的技能: Prompt Patterns, MarTech, Strategic Marketing, AI Enablement, Personalized Service, Data Ethics, Customer Relationship Management (CRM) Software, Artificial Intelligence, Prototyping, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Large Language Modeling, Responsible AI, AI Workflows, Deep Learning, Content Creation, Machine Learning, Image Analysis, Context Management, Decision Making

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1.1万 条评论

    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    I

    IBM

    数据工程师的生成式 AI

    您将获得的技能: 机器学习, 负责任的人工智能, 情境管理, 数据管道, 原型设计, 生成式人工智能, Prompt Engineering, ChatGPT, 数据伦理, 数据仓库, Query 语言, 星形模式, 生成模型架构, 雪花模式, 人工智能和机器学习(AI/ML), 提示模式, 深度学习, 数据库设计, AI 工作流程, 摘录

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1.1万 条评论

    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    D

    Duke University

    大规模构建云计算解决方案

    您将获得的技能: 机器学习, 技术文档, MLOps(机器学习 Operator), 分布式计算, 云 Native 计算, 持续交付, Google 云端平台, 云平台, 云基础设施, 云应用, 应用机器学习, 云 API, 技术交流, CI/CD, 软件工程, 云计算, 云存储, 云部署, Devops, 敏捷软件开发

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    481 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

1…858687…583

总之,以下是 10 最受欢迎的 applied machine learning 课程

  • AI 基础设施和 Operator 基础知识: NVIDIA
  • Graduate Admission Prediction with Pyspark ML: Coursera
  • AI Integration in Healthcare Patient Data: Illinois Tech
  • 面向工程师和科学家的 MATLAB 编程: Vanderbilt University
  • MLOps 平台:亚马逊 SageMaker 和 Azure ML: Duke University
  • 生成式人工智能简介: Google Cloud
  • Exploring Artificial Intelligence Use Cases and Applications: Amazon Web Services
  • 神经网络和 PyTorch 简介: IBM
  • 健康数据科学基金会: University of Illinois Urbana-Champaign
  • Generative AI for Growth Marketing: IBM

您可以在 Machine Learning 中学到的技能

Python 程序设计 (33)
Tensorflow (32)
深度学习 (30)
人工神经网络 (24)
大数据 (18)
统计分类 (17)
强化学习 (13)
代数 (10)
贝叶斯定理 (10)
线性代数 (10)
线性回归 (9)
Numpy (9)

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413 课程
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401 课程
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技能

  • 人工智能(AI)
  • 网络安全
  • 数据分析
  • 数字化营销
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  • 生成式人工智能(GenAI)
  • 微软Excel
  • Microsoft Power BI
  • 项目管理
  • Python

证书与课程

  • 谷歌网络安全证书
  • 谷歌数据分析证书
  • 谷歌 IT 支持证书
  • 谷歌项目管理证书
  • 谷歌用户体验设计证书
  • IBM 数据分析师证书
  • IBM Data Science 证书
  • Machine Learning 证书
  • Microsoft Power BI 数据分析师证书
  • UI / UX 设计证书

行业与职业

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