材料科学课程可以帮助您了解材料特性、材料选择、纳米技术和热力学原理。您可以掌握分析材料行为、进行实验和应用统计方法解释数据的技能。许多课程介绍了扫描电子显微镜、X 射线衍射和材料特性建模软件等工具,支持航空航天、电子和生物医学工程等行业的实际应用。

PwC
您将获得的技能: 数据清理, 财务分析, Excel 公式, 微软Excel, 数据管理, Data Management, 电子表格软件, 统计分析, 数据分析, 数据分析软件, Data Validation
初级 · 课程 · 1-4 周

École normale supérieure
您将获得的技能: Algorithm, 定量研究, 积分微积分, 数值分析, 马尔可夫模型, 应用数学, 线性代数, 抽样(统计), 物理学, 计算逻辑, 模拟
混合 · 课程 · 1-3 个月

DeepLearning.AI
您将获得的技能: 机器学习, 文本挖掘, 张力流, 人工神经网络, 数据预处理, 生成式人工智能, 应用机器学习, 自然语言处理, 递归神经网络 (RNN), 嵌入
中级 · 课程 · 1-4 周

University of Colorado Boulder
您将获得的技能: Physics, Physical Science, Materials science, Chemistry, Mechanics, Mathematical Modeling, Computational Thinking, Simulations, Applied Mathematics
初级 · 课程 · 1-4 周

Universidad de Palermo
您将获得的技能: Prompt Engineering, Prompt Patterns, Team Leadership, ChatGPT, Workforce Development, Responsible AI, Business Strategy, Telecommuting, Business Planning, Predictive Modeling, Technology Strategies, Professional Development, Digital Transformation, Business Transformation, Innovation, Leadership, Business Technologies, Business, Artificial Intelligence, Data Science
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

University of Geneva
您将获得的技能: 环境科学, 利益相关者的参与, 经济学, 水文学, 案例研究, 地理信息系统, 环境, 管理, 可持续性标准, 环境政策, 可持续发展, 空间分析, 自然资源管理, 环境资源管理
中级 · 课程 · 1-3 个月

您将获得的技能: Prompt Engineering, AI Orchestration, AI Workflows, LangChain, Retrieval-Augmented Generation, Agentic Workflows, Tool Calling, LangGraph, LLM Application, Agentic systems, Multimodal Prompts, Model Context Protocol, Generative AI, Generative AI Agents, Vector Databases, OpenAI API, Model Deployment, Embeddings, Responsible AI, Software Development
高级设置 · 专业证书 · 3-6 个月

The Hong Kong University of Science and Technology
您将获得的技能: 政治科学, 经济学, 科学与研究, 实验, 研究方法, 人类学, 定性研究, 社会科学, 研究, 社会学, 调查, 研究设计
初级 · 课程 · 1-3 个月

您将获得的技能: Prompt Engineering, Large Language Modeling, LLM Application, Model Evaluation, Content Creation
初级 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: 模型评估, 数据处理, 机器学习算法, 数据存储技术, Apache Spark, 统计方法, 机器学习, 数据存储, 数据预处理, 数据科学, 大数据, 描述性统计, PySpark, 应用机器学习, 分布式计算, Machine Learning 方法
中级 · 课程 · 1-4 周

University of Toronto
您将获得的技能: 计算机视觉, 卷积神经网络, 机器控制, 自动化, 深度学习, 硬件架构, 系统架构, 估算, 安全保障, 机器人, 控制系统, 人工神经网络, 嵌入式软件, 全球定位系统, Networking 路由器, 交通流优化, 图像分析, Machine Learning 方法, 模拟, 软件架构
高级设置 · 专项课程 · 3-6 个月

IBM
您将获得的技能: 统计假设检验, 数据访问, 探索性数据分析, 数据转换, 数据清理, 数据科学, 统计方法, 数据存储技术, 数据导入/导出, 数据预处理, 机器学习, 人工智能, 数据质量, 数据操作, 数据分析, 统计分析, 统计推理, 功能工程, Data Validation, 概率与统计
中级 · 课程 · 1-3 个月