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    U

    University of Maryland, College Park

    企业家的创新:从创意到市场

    您将获得的技能: 客户洞察, 市场机遇, 业务建模, 创新, 产品战略, 市场调查, 商业策略, 产品测试, 团队建设, 产品开发, 产品规划, 新产品开发, 团队激励, 商业化, 设计思维, 创业, 用户研究, 价值主张, 技术战略, 团队管理

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    新
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    U

    Università Bocconi

    Startup Calling: from idea to impact

    您将获得的技能: Go To Market Strategy, Business Modeling, Entrepreneurship, Fundraising, Product Development, Market Research, Presentations, Value Propositions, Business Strategy, Market Analysis, Customer Insights, User Research, Competitive Analysis, Lean Methodologies, Interviewing Skills

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    DeepLearning.AI

    自然语言处理

    您将获得的技能: 数据预处理, 递归神经网络 (RNN), 自然语言处理, 降维, Algorithm, 文本挖掘, 嵌入, 分类算法, 马尔可夫模型, 统计机器学习, 人工神经网络, 迁移学习, 功能工程, 深度学习, PyTorch(机器学习库), 张力流, 应用机器学习, Machine Learning 方法, Keras(神经网络库), 监督学习

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Virginia

    数字产品管理:现代基础知识

    您将获得的技能: 利益相关者的参与, 客户洞察, 业务建模, 创新, 数据驱动的决策制定, 网络分析, 新产品开发, 产品路线图, Agile 方法论, 设计与产品, 产品管理, 产品改进, 设计思维, 客户参与

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    适用于数据分析的 Excel 基础知识

    您将获得的技能: Excel 公式, 数据整理, 数据清理, 信息隐私, 数据科学, 数据分析, 谷歌工作表, 电子表格软件, 数据操作, 数据质量, 微软Excel, 透视表和图表, 数据导入/导出

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1.1万 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    改进深度神经网络:超参数调整、正则化和优化

    您将获得的技能: 验证和确认, 数据预处理, 模型评估, 人工神经网络, 深度学习, 张力流, Machine Learning 方法, 性能调整

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    数据工程师的生成式 AI

    您将获得的技能: 生成式人工智能, 数据伦理, 原型设计, 数据管道, AI 工作流程, 雪花模式, Prompt Engineering, 负责任的人工智能, 人工智能和机器学习(AI/ML), ChatGPT, 深度学习, 数据库设计, 情境管理, 数据仓库, Query 语言, 星形模式, 生成模型架构, 提示模式, 摘录, 机器学习

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    U

    University of California, Santa Cruz

    C, Go, and C++: A Comprehensive Introduction to Programming

    您将获得的技能: C++ (Programming Language), Go (Programming Language), File I/O, Data Structures, Object Oriented Programming (OOP), Programming Principles, Software Design Patterns, Debugging, Computer Programming, Unit Testing, Algorithms, C (Programming Language), Program Development, Integrated Development Environments, Graph Theory, Software Testing, Artificial Intelligence, Integration Testing, Software Design, System Design and Implementation

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    面向软件开发人员的生成式人工智能

    您将获得的技能: 生成式人工智能, 大型语言模型, 软件测试, DevSecOps, 自然语言处理, CI/CD, 原型设计, ChatGPT, 人工智能和机器学习(AI/ML), 负责任的人工智能, AI 工作流程, 人工智能, Prompt Engineering, 软件开发, 深度学习, 测试自动化, 软件开发工具, 软件工程, AI 安全, 提示模式

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    V

    Vanderbilt University

    Prompt Engineering

    您将获得的技能: 创造力, 生成式人工智能, 大型语言模型, 数据分析, 验证和确认, 信息管理, 负责任的人工智能, LLM 申请, Prompt Engineering, 数据展示, ChatGPT, AI 赋能, 文件管理, 解决问题, 构思, 生产率, 人工智能, 风险管理框架, 提示模式, OpenAI

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    人际交往与软技能:职业成功必备

    您将获得的技能: 冲突管理, 协作, 建设性反馈, 问责制, 演讲, 协作软件, 工作流程管理, 社交技能, 根源分析, 人际沟通, 团队合作, 专业精神, 虚拟团队, 公开演讲, 解决问题, 说服沟通, 批判性思维和解决问题, 专业发展, 积极倾听, 沟通

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    IBM Business Intelligence (BI) Analyst

    您将获得的技能: Data Storytelling, Dashboard, Data Presentation, Data Visualization, Database Design, MySQL, Presentations, Descriptive Statistics, Extract, Transform, Load, Business Intelligence, Data Visualization Software, IBM DB2, Tableau Software, Relational Databases, Star Schema, IBM Cognos Analytics, Interactive Data Visualization, Microsoft SQL Servers, Regression Analysis, Excel Formulas

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

1…808182…679

总之,以下是 10 最受欢迎的 research design 课程

  • 企业家的创新:从创意到市场: University of Maryland, College Park
  • Startup Calling: from idea to impact: Università Bocconi
  • 自然语言处理: DeepLearning.AI
  • 数字产品管理:现代基础知识: University of Virginia
  • 适用于数据分析的 Excel 基础知识: IBM
  • 改进深度神经网络:超参数调整、正则化和优化: DeepLearning.AI
  • 数据工程师的生成式 AI: IBM
  • C, Go, and C++: A Comprehensive Introduction to Programming: University of California, Santa Cruz
  • 面向软件开发人员的生成式人工智能: IBM
  • Prompt Engineering: Vanderbilt University

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