Python 数据科学课程可以帮助您学习数据操作、统计分析、数据可视化和机器学习基础知识。您可以掌握处理数据 Set、执行探索性数据分析和开发预测模型的技能。许多课程都会介绍用于数据操作的 Pandas、用于可视化的 Matplotlib 和 Seaborn 以及用于机器学习的 Scikit-learn 等工具,让您能够在实际项目和真实世界的数据挑战中应用自己的技能。

Duke University
您将获得的技能: Matplotlib, Data Visualization, Predictive Modeling, Pandas (Python Package), Data Visualization Software, Predictive Analytics, Regression Analysis, Data Analysis, Data Cleansing, Data Science, Machine Learning Algorithms, Statistical Inference, Statistical Modeling, Probability & Statistics, Classification Algorithms, Python Programming
中级 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: Data Visualization, Web Scraping, SQL, Data Visualization Software, Pandas (Python Package), NumPy, Data Analysis, Databases, Data Manipulation, Python Programming, Data Processing, Jupyter, Data Wrangling, Data Cleansing, Data Structures
中级 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: Debugging, Automation, Python Programming, Data Structures, Programming Principles, Data Import/Export, Scripting, Data Manipulation, File Management, Data Validation, Software Installation
初级 · 课程 · 3-6 个月

您将获得的技能: Matplotlib, Seaborn, Plot (Graphics), Scatter Plots, Histogram, Data Visualization, Data Visualization Software, Statistical Visualization, Data Analysis, Python Programming
初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

您将获得的技能: Matplotlib, Linear Algebra, Data Visualization, NumPy, Machine Learning Algorithms, Pandas (Python Package), Seaborn, Data Science, Machine Learning, Data Analysis, Supervised Learning, Python Programming, Jupyter, Data Manipulation, Classification Algorithms, Regression Analysis, Data Structures, Software Installation
初级 · 课程 · 1-3 个月

多位教师
您将获得的技能: Dashboard, Pseudocode, Jupyter, Algorithms, Data Literacy, Data Mining, Pandas (Python Package), Data Presentation, Correlation Analysis, Web Scraping, NumPy, Data Import/Export, Probability & Statistics, Programming Principles, Predictive Modeling, Computer Programming Tools, Data Science, Unsupervised Learning, Machine Learning, Project Management
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

IBM
您将获得的技能: 数据驱动的决策制定, 数据叙事, SQL, 商业分析, 预测建模, 数据整理, 模型评估, Python 程序设计, Plotly, 数据分析, 统计机器学习, 网页抓取, Pandas(Python 软件包), GitHub, 探索性数据分析, 数据科学
中级 · 课程 · 1-3 个月
University of Michigan
您将获得的技能: 软件安装, 超文本标记语言(HTML), Network Protocol(网络协议, JSON, 还原式 API, Python 程序设计, 数据操作, 可扩展标记语言(XML), 网络服务, 网页抓取, 应用编程接口 (API), 数据处理
初级 · 课程 · 1-3 个月

Johns Hopkins University
您将获得的技能: 数据驱动的决策制定, 数据管理, Data Management, 数据分析, 项目设计, 统计推理, 性能指标, 软件工程, 数据科学, 机器学习
初级 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: Data Storytelling, Pandas (Python Package), Data Analysis, Data-Driven Decision-Making, Exploratory Data Analysis, Analytical Skills, Business Analysis, Data Manipulation, Data Cleansing, Python Programming, Data Import/Export, Promotional Strategies
初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

28DIGITAL
您将获得的技能: 数据驱动的决策制定, 数据战略, 商业分析, 风险, 大数据, 数据分析, 描述性分析, 数据建模, 无监督学习, 回归分析, 机器学习, 数据存储技术, NoSQL, 人工智能和机器学习(AI/ML), 分类算法, 分析, 数据科学, 监督学习
初级 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: Plotly, Dashboard, Pandas (Python Package), Data Manipulation, Interactive Data Visualization, Data Visualization Software, Data Visualization, Web Applications, Data Science, Data Analysis, Python Programming
中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时