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  • Machine Learning Andrew Ng

Machine Learning Andrew Ng 课程

机器学习课程可以帮助您学习算法、数据预处理、模型 Evaluation 和神经网络。您可以掌握回归分析、分类技术和聚类方法方面的技能。许多课程都会介绍 Python、TensorFlow 和 Scikit-learn 等工具,展示如何在实际应用中使用这些技术来实施机器学习解决方案。

热门机器学习 Andrew Ng 课程和认证


  • D

    DeepLearning.AI

    TensorFlow 中的自然语言处理

    您将获得的技能: 模型培训, 生成式人工智能, 自然语言处理, 人工神经网络, 数据处理, 文本挖掘, 应用机器学习, 机器学习, 数据预处理, 递归神经网络 (RNN), 嵌入, 张力流

    ★ 4.6 (6537) · 中级 · 课程 · 1-4 周

  • M

    Microsoft

    面向数据科学家的 Microsoft Azure 机器学习

    您将获得的技能: 微软 Azure, Model Evaluation, 模型培训, 分类算法, 负责任的人工智能, 云计算管理, 应用机器学习, 机器学习, 数据管道, 数据转换, 无监督学习, 预测建模, Databricks, 人工智能和机器学习(AI/ML), 机器学习算法, 模型评估, 回归分析, Microsoft Azure, Scikit Learn(机器学习库), MLOps(机器学习运营), 监督学习, 模型部署

    ★ 4.3 (178) · 中级 · 课程 · 1-4 周

  • D

    Duke University

    MLOps 平台:亚马逊 SageMaker 和 Azure ML

    您将获得的技能: 数据分析, 微软 Azure, Model Evaluation, 模型培训, 功能工程, Amazon Web Services, AWS SageMaker, 云部署, 机器学习方法, 探索性数据分析, 应用机器学习, 机器学习, 数据预处理, 模型评估, 数据管道, Python 编程, 无服务器计算, Microsoft Azure, MLOps(机器学习运营), 模型部署

    ★ 3.5 (56) · 高级设置 · 课程 · 1-3 个月

  • D

    Deep Teaching Solutions

    学会如何学习:帮助你掌握复杂学科的强大智力工具(Learning How to Learn)

    您将获得的技能: Lifelong Learning, Learning Strategies, Collaboration, Productivity, Human Learning, Learning Theory, Mental Concentration, Open Mindset, Time Management, Interactive Learning, Creativity, Growth Mindedness, Cognitive flexibility, Self-Awareness, Habit Formation

    ★ 4.9 (1696) · 混合 · 课程 · 1-3 个月

  • I

    IBM

    深度学习和强化学习

    您将获得的技能: 生成式人工智能, 迁移学习, 机器学习方法, 人工神经网络, 模型优化, 图像分析, 微调, 强化学习, 深度学习, 人工智能, 机器学习, 计算机视觉, Transfer Learning, 卷积神经网络, 递归神经网络 (RNN), 生成式对抗网络(GANs), 生成模型架构, 自动编码器, Keras(神经网络库), 人工智能和机器学习(AI/ML), 无监督学习

    ★ 4.6 (299) · 中级 · 课程 · 1-3 个月

  • D

    Duke University

    产品经理的机器学习基础

    您将获得的技能: Model Evaluation, 模型培训, 数据科学, 逻辑回归, 决策树学习, 人工神经网络, 自然语言处理, 应用机器学习, 深度学习, 机器学习, 计算机视觉, 回归分析, 无监督学习, 机器学习算法, 模型评估, 预测分析, 人工智能和机器学习(AI/ML), 监督学习

    ★ 4.7 (810) · 中级 · 课程 · 1-3 个月

  • A

    Alberta Machine Intelligence Institute

    优化机器学习性能

    您将获得的技能: 负责任的人工智能, 应用机器学习, 利益攸关方沟通, 数据伦理, 道德标准与行为, 模型优化, 业务运营, 业务绩效管理, 机器学习, 企业战略, 风险缓解, MLOps(机器学习运营), 系统集成, 模型部署

    ★ 4.4 (53) · 混合 · 课程 · 1-4 周

  • D

    DeepLearning.AI

    改进深度神经网络:超参数调整、正则化和优化

    您将获得的技能: Model Evaluation, 模型培训, 调试, 验证和确认, 模型优化, 机器学习方法, 人工神经网络, 应用机器学习, 深度学习, 性能调整, 模型评估, 张力流, 人工智能和机器学习(AI/ML)

    ★ 4.9 (6.4万) · 中级 · 课程 · 1-4 周

  • N

    National Taiwan University

    機器學習基石上 (Machine Learning Foundations)---Mathematical Foundations

    您将获得的技能: Supervised Learning, Model Training, Machine Learning, Machine Learning Methods, Statistical Machine Learning, Model Evaluation, Machine Learning Algorithms, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Theoretical Computer Science, Classification Algorithms, Mathematical Modeling, Statistical Methods, Mathematical Theory & Analysis, Probability, Probability & Statistics, Algorithms

    ★ 4.9 (937) · 初级 · 课程 · 1-3 个月

  • C

    CertNexus

    用人工智能和机器学习解决业务问题

    您将获得的技能: 商业道德, 模型培训, Model Evaluation, 人工智能扫盲, 合规管理, 负责任的人工智能, 道德标准与行为, 数据伦理, 人工智能产品战略, 业务解决方案, 机器学习方法, 应用机器学习, 人工智能, 机器学习, 合规培训, 机器学习软件, 项目实施, 监管合规, 数据驱动决策, 模型评估, 人工智能和机器学习(AI/ML)

    ★ 4.4 (124) · 中级 · 课程 · 1-4 周

  • D

    DeepLearning.AI

    机器学习和数据科学线性代数

    您将获得的技能: 线性代数, 机器学习方法, 图像分析, 降维, 机器学习, Python 编程, 数据转换, 应用数学, 数学软件, 数据操作, 代数

    ★ 4.6 (2340) · 中级 · 课程 · 1-4 周

  • I

    IBM

    AI Workflow: Machine Learning, Visual Recognition and NLP

    您将获得的技能: Model Evaluation, Tensorflow, Model Training, Supervised Learning, Model Optimization, Artificial Neural Networks, Regression Analysis, Applied Machine Learning, Statistical Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Deep Learning, Image Analysis, Machine Learning, Random Forest Algorithm, AI Workflows, Decision Tree Learning, Natural Language Processing, Scikit Learn (Machine Learning Library), Data Science, Python Programming

    ★ 4.4 (92) · 高级设置 · 课程 · 1-4 周

1…8910…765

总之,以下是 10 最受欢迎的 machine learning andrew ng 课程

  • TensorFlow 中的自然语言处理: DeepLearning.AI
  • 面向数据科学家的 Microsoft Azure 机器学习: Microsoft
  • MLOps 平台:亚马逊 SageMaker 和 Azure ML: Duke University
  • 学会如何学习:帮助你掌握复杂学科的强大智力工具(Learning How to Learn): Deep Teaching Solutions
  • 深度学习和强化学习: IBM
  • 产品经理的机器学习基础: Duke University
  • 优化机器学习性能: Alberta Machine Intelligence Institute
  • 改进深度神经网络:超参数调整、正则化和优化: DeepLearning.AI
  • 機器學習基石上 (Machine Learning Foundations)---Mathematical Foundations: National Taiwan University
  • 用人工智能和机器学习解决业务问题: CertNexus

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  • 会计
  • 人工智能(AI)
  • 网络安全
  • 数据分析
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  • 人力资源(HR)
  • Microsoft Excel
  • 项目管理
  • Python
  • 查询语言

专业证书

  • Google 人工智能证书
  • Google 网络安全证书
  • Google 数据分析证书
  • Google IT 支持证书
  • Google 项目管理证书
  • Google 用户体验设计证书
  • IBM 人工智能工程证书
  • IBM 人工智能产品经理证书
  • IBM 数据科学证书
  • Intuit 学院簿记证书

课程与专项课程

  • 人工智能基础专项课程
  • 商业人工智能专项课程
  • 面向所有人的人工智能课程
  • 医疗保健领域的人工智能专项课程
  • 深度学习专项课程
  • 商务专项课程 Excel 技能
  • 金融市场课程
  • 机器学习专项课程
  • 聊天 GPT 课程的即时工程
  • Python for Everybody 专项课程

职业资源

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