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    IBM

    使用 Python 实现数据可视化

    您将获得的技能: Python 程序设计, 交互式数据可视化, 仪表板, 散点图, 数据操作, 数据分析, 数据展示, 热图, Matplotlib, Plotly, Pandas(Python 软件包), 数据可视化软件, Seaborn, 数据可视化, 箱形图, Jupyter, 柱状图, 地理空间信息与技术

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    JavaScript 的交互性

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    Traverse Trees for ML with DFS & BFS

    您将获得的技能: Classification And Regression Tree (CART), Decision Tree Learning, Classification Algorithms, Java, Java Programming, Machine Learning Algorithms, Supervised Learning, Algorithms, Machine Learning, Data Structures, Software Engineering

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    University of California San Diego

    计算机科学离散数学入门

    您将获得的技能: Python 程序设计, 贝叶斯统计, 概率分布, 图论, 演绎推理, Algorithm, 理论计算机科学, 可视化(计算机制图), Encryption, 计算逻辑, 公钥加密标准(PKCS), 网络安全, 计算思维, 网络分析, 组合学, 数据结构, 算术, 密码学, 概率, 逻辑推理

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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    JavaScript Foundations Course

    您将获得的技能: Hypertext Markup Language (HTML), Scripting Languages, Application Programming Interface (API)

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    Packt

    AI & LLM Engineering Mastery - GenAI, RAG Complete Guide

    您将获得的技能: Retrieval-Augmented Generation, OpenAI API, AI Workflows, Generative Model Architectures, Model Deployment, Hugging Face, Programming Principles, Computer Programming, Transfer Learning, Application Deployment, Context Management, Embeddings, User Interface (UI), Model Evaluation, Vector Databases, Debugging, Software Installation

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    University of Michigan

    人人都会的网页设计网页开发与编码基础

    您将获得的技能: 网页内容无障碍指南, 用户界面(UI), 事件驱动编程, Html 和 Css, 线框设计, 验证和确认, 浏览器兼容性, 前端网络开发, 网络开发, 超文本标记语言(HTML), Bootstrap(前端框架), 互动设计, Javascript, 网页设计, 网络开发工具, 响应式网页设计, 可用性, 层叠样式表(CSS), 网页设计与开发, 用户界面 (UI) 设计

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    Johns Hopkins University

    基因组数据科学

    您将获得的技能: Python 程序设计, 统计假设检验, 分子生物学, 探索性数据分析, 统计方法, 数据科学, Linux 命令, 数据分析, 命令行界面, 数据质量, 计算机科学, 数据结构, Unix, Unix 命令, 数据管理, Data Management, R 语言程序设计(中文版), 统计分析, 生物信息学, 生物统计学, 数据分析软件

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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    DeepLearning.AI TensorFlow 开发人员

    您将获得的技能: 时间序列分析和预测, 分类算法, 机器学习, 预测, 数据预处理, 嵌入, 卷积神经网络, 生成式人工智能, 计算机视觉, 自然语言处理, 模型评估, 迁移学习, 递归神经网络 (RNN), 深度学习, 应用机器学习, 人工神经网络, 预测建模, 图像分析, 张力流, Keras(神经网络库)

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    中级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    IBM

    使用 Python 进行机器学习

    您将获得的技能: Python 程序设计, 机器学习, 分类算法, 逻辑回归, 模型评估, 降维, 回归分析, 决策树学习, 应用机器学习, 预测建模, 无监督学习, Scikit-learn (机器学习库), 功能工程, 监督学习

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    University of Michigan

    Python 类和继承

    您将获得的技能: Python 程序设计, 软件测试, JSON, 面向对象编程(OOP), 单元测试, 数据结构, 面向对象设计

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  • AI & LLM Engineering Mastery - GenAI, RAG Complete Guide: Packt
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