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    Vanderbilt University

    Generative AI Automation

    您将获得的技能: Prompt Engineering, ChatGPT, Prompt Patterns, Ideation, Verification And Validation, Data Presentation, LLM Application, Productivity, OpenAI, Generative AI, Document Management, Expense Reports, Responsible AI, AI Enablement, Image Analysis, Creativity, Large Language Modeling, Expense Management, Organizational Skills, Artificial Intelligence

    4.8
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    Imperial College London

    数学在机器学习领域的应用:线性代数

    您将获得的技能: Python 程序设计, 机器学习算法, Algorithm, NumPy, 线性代数, Jupyter, 应用数学

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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Michigan

    Python 类和继承

    您将获得的技能: Python 程序设计, 软件测试, JSON, 面向对象编程(OOP), 单元测试, 数据结构, 面向对象设计

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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    面向数据分析师的生成式人工智能

    您将获得的技能: Python 程序设计, Prompt Engineering, 交互式数据可视化, 仪表板, 数据伦理, 数据分析, 原型设计, 生成式人工智能, Prompt 工程工具, 数据可视化软件, 数据叙事, AI 工作流程, 深度学习, ChatGPT, 统计分析, 提示模式, 分析, 负责任的人工智能, OpenAI, 人工智能和机器学习(AI/ML)

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    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    L

    L&T EduTech

    VLSI chip design with CPS for Industrial Applications

    您将获得的技能: Embedded Systems, Embedded Software, Robotics, Electronic Systems, Computer Systems, Internet Of Things, Automation, Control Systems, C (Programming Language), Power Electronics, Peripheral Devices, Wireless Networks, Medical Equipment and Technology, Medical Devices, Electric Power Systems, Computer Architecture, Civil Engineering, Health Technology, Cybersecurity, Biomedical Engineering

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    Imperial College London

    机器学习数学PCA

    您将获得的技能: Python 程序设计, 微积分, 统计, 数据预处理, 降维, 线性代数, Jupyter, 功能工程, 无监督学习, NumPy, 高等数学

    4
    评分, 4 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Michigan

    Python 项目:软件工程和图像处理

    您将获得的技能: Python 程序设计, 集成开发环境, 应用编程接口 (API), 软件设计, 面向对象编程(OOP), 计算机视觉, 计算机编程, 软件工程, 统一模型语言, Jupyter, 图像分析

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    S

    Stanford University

    Algorithm

    您将获得的技能: 图论, Algorithm, 理论计算机科学, 计算逻辑, 编程原则, 计算机科学, 数据结构, 分析, 社交网络分析, 运筹学, 网络分析, Networking 路由器, 计算思维, 伪代码, 概率, 生物信息学, 网络模型

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    数据科学:统计与机器学习

    您将获得的技能: 统计假设检验, 机器学习, 交互式数据可视化, 探索性数据分析, 机器学习算法, 闪亮(R 套件), Plotly, Rmarkdown, 统计机器学习, 回归分析, 模型评估, GitHub, 概率与统计, 统计推理, 统计建模, 预测建模, 统计分析, R 语言程序设计(中文版), 数据可视化, 数据展示

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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    IBM

    Generative AI for Customer Support

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Standard Operating Procedure, Customer Support, Product Support, Responsible AI, Prototyping, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Customer experience improvement, Artificial Intelligence, AI Workflows, Data Ethics, Customer Insights, Deep Learning, Automation, Machine Learning, Natural Language Processing, Context Management

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    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    Meta

    Meta 前端开发员

    您将获得的技能: 网页内容无障碍指南, 调试, 应用编程接口 (API), 软件可视化, Linux 命令, 事件驱动编程, 用户体验设计, 用户界面(UI), 单元测试, 软件版本控制, JavaScript 框架, 用户体验, 可用性, Javascript, 设计研究, 伪代码, 网络应用, 层叠样式表(CSS), 用户研究, 用户界面和用户体验(UI/UX)设计

    攻读学位

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    University of Amsterdam

    社会科学方法与统计

    您将获得的技能: 统计假设检验, 定量研究, 数据收集, 数据分析, 统计, 科学与研究, 研究设计, 回归分析, 面试技巧, 定性研究, 科学方法, 社会科学, 研究方法, 统计分析, 抽样(统计), 统计推理, R 语言程序设计(中文版), 研究报告, 研究, 调查

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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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总之,以下是 10 最受欢迎的 c (programming language) 课程

  • Generative AI Automation: Vanderbilt University
  • 数学在机器学习领域的应用:线性代数: Imperial College London
  • Python 类和继承: University of Michigan
  • 面向数据分析师的生成式人工智能: IBM
  • VLSI chip design with CPS for Industrial Applications: L&T EduTech
  • 机器学习数学PCA: Imperial College London
  • Python 项目:软件工程和图像处理: University of Michigan
  • Algorithm: Stanford University
  • 数据科学:统计与机器学习: Johns Hopkins University
  • Generative AI for Customer Support: IBM

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