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  • Clinical Laboratory Science

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    I

    IBM

    机器学习的探索性数据分析

    您将获得的技能: 统计假设检验, 数据清理, 探索性数据分析, 数据科学, 数据预处理, 数据存储技术, 数据分析, Data Validation, 人工智能, 数据访问, 机器学习, 数据转换, 数据操作, 统计推理, 功能工程, 数据导入/导出, 统计分析, 数据质量, 统计方法, 概率与统计

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    P

    Peking University

    程序设计与算法

    您将获得的技能: Data Structures, C++ (Programming Language), Algorithms, Object Oriented Programming (OOP), File I/O, Object Oriented Design, Computational Thinking, Graph Theory, Programming Principles, C (Programming Language), Theoretical Computer Science, Program Development, Computer Programming, Computer Science, Pseudocode, Computer Architecture, Data Storage, Application Development, Software Design, Mathematical Modeling

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    P

    Packt

    AI Engineer Explorer Course

    您将获得的技能: Model Evaluation, Matplotlib, Applied Machine Learning, Data Visualization, Supervised Learning, Statistics, Data Preprocessing

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    P

    Packt

    Introduction to Python Programming and Essentials

    您将获得的技能: Programming Principles, Scripting, Scripting Languages, Data Structures, Development Environment, Microsoft Visual Studio, Integrated Development Environments, Computer Programming, Software Installation, Algorithms, Debugging

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    Imperial College London

    数学在机器学习领域的应用:线性代数

    您将获得的技能: 机器学习算法, NumPy, Algorithm, 线性代数, Python 程序设计, Jupyter, 应用数学

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    P

    Packt

    Learn Siemens S7-1200 PLC and HMI via TIA Portal (Advanced)

    您将获得的技能: Human Machine Interfaces, Network Protocols, Internet Of Things, Communication Systems, System Configuration, Remote Access Systems, Automation, Web Servers, Scripting, System Monitoring, Systems Integration, Algorithms, Data Structures, Debugging

    高级设置 · 课程 · 3-6 个月

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    Y

    Yale University

    医疗软件简介

    您将获得的技能: 风险管理, 用户界面(UI), 验证和确认, 软件测试, 软件设计, 监管要求, 监管事务, 医疗隐私, 医疗保健项目管理, 医疗设备, 临床试验, 创业, 人工智能和机器学习(AI/ML), 系统开发, 用户研究, 软件开发生命周期, 医疗管理, 可用性, 质量管理系统, 人为因素

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 3-6 个月

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    U

    University of California, Davis

    Tableau 可视化基础知识

    您将获得的技能: 仪表板, 可视化(计算机制图), 数据操作, 数据展示, 数据伦理, 数据叙事, 交互式数据可视化, 数据可视化软件, Tableau 软件, 数据导入/导出, 数据可视化, 数据扫盲

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    生成式人工智能:介绍与应用

    您将获得的技能: 生成式人工智能, 原型设计, ChatGPT, 深度学习, 机器学习, 人工智能和机器学习(AI/ML)

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    B

    Birla Institute of Technology & Science, Pilani

    Relational Databases

    您将获得的技能: Relational Databases, Databases, Database Theory, Database Design, Database Systems, Database Management, SQL, Database Architecture and Administration, Database Management Systems, Query Languages, Data Modeling, Transaction Processing, Data Management, Data Integrity, System Design and Implementation, Information Technology, Data Analysis, Information Architecture, Problem Solving, Logical Reasoning

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    A

    Amazon Web Services

    在 AWS 上构建 Data Lake

    您将获得的技能: 数据科学, Data Governance, 亚马逊网络服务, 数据处理, 数据湖, AWS 身份和访问管理 (IAM), 数据存储, Query 语言, 机器学习, 数据仓库, 数据转换, 数据工程, 数据导入/导出, 亚马逊 S3, 数据管理, Data Management, 数据基础设施, 数据可视化, 数据架构

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • I

    IBM

    使用 Apache Spark 在大数据上进行可扩展机器学习

    您将获得的技能: 数据科学, 机器学习算法, 数据处理, 数据预处理, 模型评估, 大数据, 描述性统计, 机器学习, 数据存储, 分布式计算, Apache Spark, 应用机器学习, 数据存储技术, Machine Learning 方法, PySpark, 统计方法

    3.8
    评分, 3.8 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

1…717273…800

总之,以下是 10 最受欢迎的 clinical laboratory science 课程

  • 机器学习的探索性数据分析: IBM
  • 程序设计与算法: Peking University
  • AI Engineer Explorer Course: Packt
  • Introduction to Python Programming and Essentials: Packt
  • 数学在机器学习领域的应用:线性代数: Imperial College London
  • Learn Siemens S7-1200 PLC and HMI via TIA Portal (Advanced): Packt
  • 医疗软件简介: Yale University
  • Tableau 可视化基础知识: University of California, Davis
  • 生成式人工智能:介绍与应用: IBM
  • Relational Databases: Birla Institute of Technology & Science, Pilani

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