University of Michigan
Python 函数、文件和字典
University of Michigan

Python 函数、文件和字典

本课程是 Python 3 编程 专项课程 的一部分

Paul Resnick
Steve Oney

位教师:Paul Resnick

142,524 人已注册

包含在 Coursera Plus

深入了解一个主题并学习基础知识。
4.8

(5,405 条评论)

初级 等级
无需具备相关经验
灵活的计划
4 周 在 10 小时 一周
自行安排学习进度
97%
大多数学生喜欢此课程
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初级 等级
无需具备相关经验
灵活的计划
4 周 在 10 小时 一周
自行安排学习进度
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您将学到什么

  • 探索 Python 中的字典数据结构和用户自定义函数。

  • 了解局部变量和全局变量、参数传递技术、命名函数和 lambda 表达式等概念。

  • 应用 Python 的排序功能,并使用自定义函数控制排序顺序。

  • 创建一个涉及社交媒体数据分析和 CSV 文件操作的最终项目。

要了解的详细信息

可分享的证书

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授课语言:英语(English)

了解顶级公司的员工如何掌握热门技能

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积累特定领域的专业知识

本课程是 Python 3 编程 专项课程 专项课程的一部分
在注册此课程时,您还会同时注册此专项课程。
  • 向行业专家学习新概念
  • 获得对主题或工具的基础理解
  • 通过实践项目培养工作相关技能
  • 获得可共享的职业证书

该课程共有5个模块

在第一周,视频讲座和 Runestone 教科书将向您介绍将文件作为额外数据源纳入程序的想法。您将学习如何读取文件、写入文件以及如何使用 .csv 数据格式。

涵盖的内容

20个视频3篇阅读材料1个编程作业13个应用程序项目3个非评分实验室

在第二周,视频讲座和 Runestone 教科书将重点介绍一种新的数据类型--字典。我们将向你介绍字典的机制,然后让你练习在积累模式中使用字典,既可以使用模式建立字典,也可以使用模式找出最好或最差的结果。

涵盖的内容

15个视频2个编程作业10个应用程序项目1个非评分实验室

第三周,我们将向您介绍函数的构造。到目前为止,你们已经在程序中使用过函数,但还没有机会编写自己的函数,包括如何定义函数、如何加入参数、如何从函数中返回数据、变量的局部或全局作用域,以及函数执行可能产生的潜在副作用。最后,我们将深入探讨元组,以及如何在函数和 for 循环中使用元组的自动打包和拆包。

涵盖的内容

19个视频2个编程作业21个应用程序项目2个非评分实验室

在第四周,视频讲座和 Runestone 教科书将概述一种更高级的迭代机制--while 循环。我们将向你介绍在获取用户反馈时如何使用它,以及如何将它应用到乌龟模块中来绘制图像。此外,您还将接触到更高级的函数概念,例如参数是可选而非必选的概念,以及使用 lambda 的匿名函数。

涵盖的内容

14个视频2个编程作业13个应用程序项目3个非评分实验室

第五周,视频和 Runestone 教科书将详细介绍如何对 python 对象进行排序,包括字典的基础排序和更高级的排序形式,以及如何打破平局(如果出现平局)。最后的课程考核将是一个项目,要求您阅读社交媒体网站自动生成的虚假数据,分析社交媒体帖子的情绪。您将提交一个 csv 文件以及展示您研究结果的图表图片。

涵盖的内容

16个视频3篇阅读材料2个编程作业1次同伴评审7个应用程序项目1个非评分实验室

获得职业证书

将此证书添加到您的 LinkedIn 个人资料、简历或履历中。在社交媒体和绩效考核中分享。

位教师

授课教师评分
4.8 (802个评价)
Paul Resnick
University of Michigan
13 门课程565,398 名学生
Steve Oney
University of Michigan
8 门课程554,204 名学生

提供方

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人们为什么选择 Coursera 来帮助自己实现职业发展

Felipe M.
自 2018开始学习的学生
''能够按照自己的速度和节奏学习课程是一次很棒的经历。只要符合自己的时间表和心情,我就可以学习。'
Jennifer J.
自 2020开始学习的学生
''我直接将从课程中学到的概念和技能应用到一个令人兴奋的新工作项目中。'
Larry W.
自 2021开始学习的学生
''如果我的大学不提供我需要的主题课程,Coursera 便是最好的去处之一。'
Chaitanya A.
''学习不仅仅是在工作中做的更好:它远不止于此。Coursera 让我无限制地学习。'

学生评论

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5,405 条评论

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已于 Nov 6, 2019审阅

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已于 Jan 28, 2020审阅

SD
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已于 Jun 24, 2020审阅

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常见问题

¹ 本课程的部分作业采用 AI 评分。对于这些作业,将根据 Coursera 隐私声明使用您的数据。