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神经网络

神经元网络知识库可以帮助您了解如何建立、训练和优化模型。您可以在建筑设计、数据挖掘、培训技术和模型评估等方面有所建树。许多课程都有 KI-Praxis 框架和要点。


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    I

    Infosec

    网络事件响应

    您将获得的技能: 事件响应, 计算机安全事件管理, 威胁管理, 事件监测, 威胁检测, 分析, 数字取证, 灾难恢复, 数据安全, 网络 Operator, 网络安全, 业务连续性, 安全管理, Network Security, 网络威胁情报, 事件管理, 网络攻击, 入侵检测和防御, 网络安全评估, 网络威胁猎杀

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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    M

    Meta

    社交媒体管理

    您将获得的技能: 打造品牌, 内容营销, 社交媒体活动, 客户参与, Facebook, 社交媒体营销, 社交媒体管理, 品牌管理, Instagram, 内容管理, 内容性能分析, 社交媒体战略, 内容战略, 内容创作

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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    G

    Google Cloud

    Preparing for Google Cloud Certification: Machine Learning Engineer

    您将获得的技能: Feature Engineering, MLOps (Machine Learning Operations), Responsible AI, Generative AI, Google Cloud Platform, Model Deployment, Tensorflow, Big Data, Keras (Neural Network Library), Data Preprocessing, Data Quality, Exploratory Data Analysis, Machine Learning, Applied Machine Learning, Data Migration, Apache Airflow, Model Evaluation, Data Lakes, Scikit Learn (Machine Learning Library), Cloud Computing

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    中级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    数据科学:统计与机器学习

    您将获得的技能: 统计假设检验, 机器学习, 交互式数据可视化, 探索性数据分析, 机器学习算法, 闪亮(R 套件), Plotly, Rmarkdown, 统计机器学习, 回归分析, 模型评估, GitHub, 概率与统计, 统计推理, 统计建模, 预测建模, 统计分析, R 语言程序设计(中文版), 数据可视化, 数据展示

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    C

    Coursera

    Build & Adapt LLM Models with Confidence

    您将获得的技能: Model Deployment, LLM Application, Large Language Modeling, System Monitoring, Scalability, Hugging Face, Cloud Deployment, Performance Tuning, MLOps (Machine Learning Operations), Prompt Engineering, Transfer Learning, AI Security, Applied Machine Learning, Application Security, Artificial Intelligence, API Design, Model Evaluation

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of California, Irvine

    Arduino 平台和 C 语言编程

    您将获得的技能: 集成开发环境, 调试, C(编程语言), 电子工程, 计算机硬件, 嵌入式系统, 开发环境, Network Protocol(网络协议, 计算机编程, 嵌入式软件, 电子元件, Open Source 技术, 数字通信

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    混合 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    生成式人工智能和 LLM:架构和数据准备

    您将获得的技能: 数据预处理, 数据管道, 自然语言处理, 大型语言模型, 生成式人工智能, 人工智能, 生成对抗网络 (GAN), 拥抱的脸, PyTorch(机器学习库), 生成模型架构, 递归神经网络 (RNN)

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    领导团队:发展成为领导者

    您将获得的技能: 专业发展, 冲突管理, 领导力培养, 勇气, 建立关系, 谈判, 人才发展, 战略领导力, 成长意识, 商业道德, 管理团队, 情绪商数, 可信度, 好奇心, 自我意识, 决策

    攻读学位

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    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    A

    Alberta Machine Intelligence Institute

    Generative AI for Audio and Images: Models and Applications

    您将获得的技能: Generative AI, Generative Model Architectures, Generative Adversarial Networks (GANs), Vision Transformer (ViT), Image Analysis, Embeddings, Autoencoders, Convolutional Neural Networks, Responsible AI, Computer Vision, Music, Recurrent Neural Networks (RNNs)

    混合 · 课程 · 1-4 周

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    G

    Google Cloud

    Segurança no GKE com Cloud Next Generation Firewall

    您将获得的技能: Kubernetes, Firewall, Google Cloud Platform, Cloud Security, Infrastructure Security, Network Security, Containerization

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    健康数据科学基金会

    您将获得的技能: 机器学习, 卷积神经网络, 模型评估, 医疗保健, 健康信息管理, 深度学习, 预测建模, 无监督学习, 应用机器学习, 计划发展, 健康信息学, 人工神经网络, 监督学习

    3
    评分, 3 星,最高 5 星
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    高级设置 · 课程 · 1-4 周

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    J

    Johns Hopkins University

    R 语言程序设计(中文版)

    您将获得的技能: 数据分析, 调试, 统计编程, 数据操作, 编程原则, 数据结构, 统计分析, R 语言程序设计(中文版), 计算机编程工具, 数据导入/导出, 性能调整, 模拟

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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  • 社交媒体管理: Meta
  • Preparing for Google Cloud Certification: Machine Learning Engineer: Google Cloud
  • 数据科学:统计与机器学习: Johns Hopkins University
  • Build & Adapt LLM Models with Confidence: Coursera
  • Arduino 平台和 C 语言编程: University of California, Irvine
  • 生成式人工智能和 LLM:架构和数据准备: IBM
  • 领导团队:发展成为领导者: University of Illinois Urbana-Champaign
  • Generative AI for Audio and Images: Models and Applications: Alberta Machine Intelligence Institute
  • Segurança no GKE com Cloud Next Generation Firewall: Google Cloud

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