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  • Python For Machine Learning

机器学习 Python 课程

Python 机器学习课程可以帮助您学习数据操作、算法实现、模型评估和 Feature Selection。您可以掌握数据 Visualization、超参数调整和理解 Neural Network 的技能。许多课程都会介绍 TensorFlow、Scikit-learn 和 Pandas 等工具,这些工具支持将您的技能应用到实际项目中,使您能够创建预测模型并有效分析复杂的数据集。


机器学习 Python 热门课程和认证


  • 状态:本周热门
    本周热门
    U

    University of Michigan

    Python 3 编程

    您将获得的技能: 计算机编程, Python 编程, JSON, 软件设计, 数据操作, 面向对象编程(OOP), Jupyter, 文件输入/输出, 面向对象设计, 调试, 网络抓取, 单元测试, 数据结构, 统一建模语言, 恢复性应用程序接口, 计划发展, 图像分析, 编程原则, 数据处理, 数据导入/导出

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    2.3万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • I

    IBM

    使用 Python 进行数据可视化

    您将获得的技能: 数据分析, Matplotlib, Python 编程, 散点图, 交互式数据可视化, 数据可视化, 数据可视化软件, 柱状图, Plotly, Jupyter, 仪表板, 数据展示, 地理空间信息与技术, 数据故事, Seaborn, 地理空间制图

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    1.2万 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • G

    Google Cloud

    谷歌云上的人工智能和机器学习简介

    您将获得的技能: 机器学习, Prompt Engineering, 生成式人工智能, 人工智能, 及时工程, 监督学习, 云基础设施, 人工智能工作流程, 张力流, 大数据, 模型部署, Google Cloud 平台, MLOps(机器学习运营)

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    325 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • D

    Duke University

    面向 MLOps 的 Python 基本知识

    您将获得的技能: 机器学习, 调试, 数据操作, 脚本, NumPy, 模型部署, Python 编程, 面向对象编程(OOP), 命令行界面, 数据结构, Pandas(Python 软件包), 软件测试, 数值分析, 测试自动化, MLOps(机器学习运营), 数据导入/导出, 应用编程接口 (API)

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
    ·
    354 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:本周热门
    本周热门
    I

    IBM

    使用 Python 和 SQL 的数据科学基础知识

    您将获得的技能: 查询语言, 数据分析, 数据科学, R 程序设计, 统计假设检验, 统计资料, 统计分析, 存储过程, 描述性统计, Python 编程, 仪表板, Jupyter, 数据分析软件, 数据可视化, 数据导入/导出, 关系数据库, 编程原则, 概率分布, 统计编程, 网络抓取

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    7.5万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • A

    Alberta Machine Intelligence Institute

    机器学习算法:监督学习从头到尾

    您将获得的技能: 机器学习, 功能工程, Model Evaluation, 工艺优化, 模型评估, 回归分析, 分类算法, Python 编程, Scikit Learn(机器学习库), 数据预处理, 数据处理, 机器学习算法, 监督学习, Jupyter, 决策树学习, 应用机器学习, 性能分析, 业务解决方案

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    417 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

  • D

    DeepLearning.AI

    适用于所有人的人工智能课程

    您将获得的技能: 机器学习, 深度学习, 数据科学, 人工智能, 人工智能产品战略, 负责任的人工智能, 数据伦理, 人工神经网络, 人工智能赋能

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    5.2万 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • C

    Coursera

    Linear Regression with Python

    您将获得的技能: Regression Analysis, NumPy, Supervised Learning, Machine Learning Algorithms, Machine Learning, Predictive Modeling, Deep Learning, Data Science, Python Programming

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    438 条评论

    中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

  • U

    University of Michigan

    Python 基础

    您将获得的技能: 计算机编程, 图表设计, 计算机图形学, Python 编程, 计划发展, 调试, 数据结构, 编程原则

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    1.8万 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • C

    Coursera

    Python for Data Analysis: Pandas & NumPy

    您将获得的技能: Pandas (Python Package), NumPy, Data Analysis, Data Science, Python Programming, Data Structures, Exploratory Data Analysis, Data Manipulation, Computer Programming

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    382 条评论

    初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

  • D

    DeepLearning.AI

    神经网络与深度学习

    您将获得的技能: 深度学习, 线性代数, 卷积神经网络, 微积分, Python 编程, 应用机器学习, 监督学习, 递归神经网络 (RNN), 人工神经网络

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    12万 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • N

    New York University

    金融领域的机器学习基础

    您将获得的技能: 机器学习, 无监督学习, 降维, 相关性分析, 强化学习, 回归分析, Python 编程, 探索性数据分析, 监督学习, 投资组合管理, 金融服务, Scikit Learn(机器学习库), 应用机器学习, 金融交易, 决策树学习, 人工神经网络

    3.7
    评分, 3.7 星,最高 5 星
    ·
    341 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

1…789…834

总之,以下是 10 最受欢迎的 python for machine learning 课程

  • Python 3 编程: University of Michigan
  • 使用 Python 进行数据可视化: IBM
  • 谷歌云上的人工智能和机器学习简介: Google Cloud
  • 面向 MLOps 的 Python 基本知识: Duke University
  • 使用 Python 和 SQL 的数据科学基础知识: IBM
  • 机器学习算法:监督学习从头到尾: Alberta Machine Intelligence Institute
  • 适用于所有人的人工智能课程: DeepLearning.AI
  • Linear Regression with Python: Coursera
  • Python 基础: University of Michigan
  • Python for Data Analysis: Pandas & NumPy: Coursera

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  • IBM 数据科学证书
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