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并行计算课程

并行计算课程可以帮助您学习 Distribution Systems、Concurrency 和性能优化技术。您可以掌握任务调度、Load Balancer 和 Debugging 并行应用程序方面的技能。许多课程会介绍 MPI(消息传递接口)和 OpenMP 等工具,这些工具支持实施并行算法和提高计算效率。


热门并行计算课程和认证


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    É

    École Polytechnique Fédérale de Lausanne

    并行编程(Scala 2 版本)

    您将获得的技能: 计算机编程, 算法, 分布式计算, 机器学习算法, 性能调整, 性能测试, Scala 编程, 数据结构, Algorithm, 功能设计

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    N

    Northeastern University

    Program Structure and Algorithms Part 2

    您将获得的技能: Algorithms, Bayesian Statistics, Theoretical Computer Science, Network Model, Pseudocode, Computational Thinking, Bayesian Network, Data Structures, Graph Theory, Machine Learning Algorithms, Classification Algorithms, Network Analysis, Probability, Probability & Statistics

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    云计算应用,第 1 部分:云系统和基础设施

    您将获得的技能: 中间件, 云服务, 可扩展性, 数据存储, 云基础设施, 基础设施即服务(IaaS), 云应用, 云计算, 云存储, 虚拟化, 云平台, 平台即服务(PaaS), 虚拟机, 集装箱化, 亚马逊 S3, Virtual Machine

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
    846 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    P

    Packt

    Scaling High-Performance Node.js Applications

    您将获得的技能: Scalability, Node.JS, Distributed Computing, Load Balancing, Performance Tuning, Systems Architecture, Redis, Application Performance Management, Microservices, OS Process Management

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    R

    Rice University

    计算机原理(第一部分)

    您将获得的技能: 面向对象编程(OOP), 概率, 模拟, 算法, 组合学, 计算机编程, 调试, 应用数学, 编程原则, 开发测试, 游戏设计, 计划发展, Python 编程, 软件测试, 计算思维, Algorithm

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    584 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    P

    Packt

    AI & Quantum Computing – Zero to Expert Bootcamp

    您将获得的技能: Reinforcement Learning, Deep Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), PyTorch (Machine Learning Library), Tensorflow, Machine Learning, Artificial Intelligence, Artificial Neural Networks, Computer Science, Algorithms, Data Processing, Python Programming

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    É

    École Polytechnique Fédérale de Lausanne

    使用 Scala 和 Spark 进行大数据分析

    您将获得的技能: 数据转换, 查询语言, 大数据, 性能调整, 分布式计算, 数据处理, Apache Spark, 数据操作, Scala 编程

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    2600 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    云计算应用,第 2 部分:云中的大数据和应用

    您将获得的技能: 深度学习, 可扩展性, 数据库, 分析, 大数据, Apache Hadoop, 实时数据, 机器学习, 机器学习算法, 图论, Apache Spark, 分布式计算, 云计算, 数据处理, Apache Kafka, Apache Mahout, 数据存储, NoSQL

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
    342 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Colorado Boulder

    Efficient Programming

    您将获得的技能: Hardware Architecture, Computer Programming Tools, Linear Algebra

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    R

    Rice University

    计算机原理(第二部分)

    您将获得的技能: 模拟, 验证和确认, 算法, 计算机编程, 数学建模, 计算机科学, 测试案例, 博弈论, 理论计算机科学, 编程原则, Python 编程, 数据结构, Algorithm, 计算思维

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    365 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Colorado Boulder

    计算视觉

    您将获得的技能: 深度学习, 卷积神经网络, 图像分析, 人工智能和机器学习(AI/ML), 计算机图形学, 计算机视觉, 心理学, 人工神经网络, 计算思维

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    67 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    云计算项目

    您将获得的技能: 云服务, 虚拟网络, 云计算, 云应用, 分布式计算, 云平台, 云计算架构

    4
    评分, 4 星,最高 5 星
    ·
    41 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

1…789…393

总之,以下是 10 最受欢迎的 parallel computing 课程

  • 并行编程(Scala 2 版本): École Polytechnique Fédérale de Lausanne
  • Program Structure and Algorithms Part 2: Northeastern University
  • 云计算应用,第 1 部分:云系统和基础设施: University of Illinois Urbana-Champaign
  • Scaling High-Performance Node.js Applications: Packt
  • 计算机原理(第一部分): Rice University
  • AI & Quantum Computing – Zero to Expert Bootcamp: Packt
  • 使用 Scala 和 Spark 进行大数据分析: École Polytechnique Fédérale de Lausanne
  • 云计算应用,第 2 部分:云中的大数据和应用: University of Illinois Urbana-Champaign
  • Efficient Programming: University of Colorado Boulder
  • 计算机原理(第二部分): Rice University

您可以在 Software Development 中学到的技能

程序设计语言 (34)
Google (25)
计算机程序 (21)
软件测试 (21)
网络 (19)
Google 云端平台 (18)
应用程序接口 (17)
数据数据结构 (16)
解决问题 (14)
面向对象程序设计 (13)
Kubernetes (10)
列表和标签 (10)

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