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Sentiment 分析课程

Sentiment Analysis 课程可以帮助您学习文本处理、自然语言理解和情感检测技术。您可以掌握数据 Visualization、Feature Extraction 和 Model Evaluation 方面的技能,这些技能对于解读情感趋势至关重要。许多课程都会介绍 Python、R 和 NLTK 或 TextBlob 等专项库等工具,这些工具有助于在从社交媒体监测到客户反馈分析等各种情境中应用情感分析。


热门 Sentiment Analysis 课程和认证


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    G

    Georgia Institute of Technology

    机械设计第一部分

    您将获得的技能: 机械设计, 结构分析, 材料科学, 机械, 工程设计流程, 解决问题, 工程分析, 生物医学工程, 故障分析

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    G

    Google

    Google Advanced Data Analytics Capstone

    您将获得的技能: Data Visualization, Regression Analysis, Data Storytelling, Advanced Analytics, Statistical Analysis, Data Analysis, Business Analysis, Project Design, Python Programming, Machine Learning Methods, Artificial Intelligence, Machine Learning, Portfolio Management, Project Documentation

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    1376 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-4 周

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    R

    Rice University

    Python 脚本入门

    您将获得的技能: 数据结构, 数据处理, 数据分析, 脚本, 开发环境, 绘图(图形), 计划发展, 脚本语言, 数据可视化软件, 数据操作, 数据存储, 数据清理, 编程原则, 数据整合, 数据导入/导出, Python 程序设计, 数据可视化, 软件包和软件管理, 文件输入/输出, 计算机编程

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    Y

    Yonsei University

    空间数据科学与应用

    您将获得的技能: 空间数据分析, 数据库管理系统, 大数据, 地理信息系统, 网络分析, Apache Hadoop, 空间分析, 地理空间制图, PostgreSQL

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    H

    HRCI

    人才招聘

    您将获得的技能: 人力资源, 人才招聘, 谈判, 全周期招聘, 留住员工, 预测, 招聘, 面试技巧, 劳动法, 招聘策略, 人才搜寻, 工作分析, 员工入职, 人才管理

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    1914 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    C

    Coursera

    Automate and Analyze Project Backlogs Fast

    您将获得的技能: Backlogs, Business Workflow Analysis, Issue Tracking, Project Controls, Project Performance, Root Cause Analysis, Performance Metric, Data-Driven Decision-Making, Automation, Process Analysis, Process Design, Performance Measurement, Automation Engineering

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    G

    Google

    Assets, Threats, and Vulnerabilities

    您将获得的技能: Threat Modeling, Threat Management, Vulnerability Management, Cybersecurity, Cyber Attacks, Vulnerability Assessments, Data Security, Cyber Risk, NIST 800-53, Authorization (Computing), Malware Protection, Authentications, Security Strategy, Security Controls, Risk Management Framework, Personally Identifiable Information, Encryption, Cryptography

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Colorado Boulder

    日常 Excel

    您将获得的技能: 财务分析, 数据共享, 微软Excel, 数学建模, 电子表格软件, Excel 宏, 分析, Excel 公式, 生产力软件, 数据清理, 预测建模, 统计建模, 数据导入/导出, 数据管理, Data Management, Data Validation, 数据可视化, 解决复杂问题, 金融建模, 解决问题, 回归分析

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    R

    Rice University

    基本数据描述符、统计分布及商业决策应用

    您将获得的技能: 描述性统计, 商业分析, 微软Excel, 数据分析, 概率与统计, 相关性分析, 箱形图, 抽样(统计), 统计分析, 统计, 概率分布

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-4 周

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    C

    Coursera

    Data Science Beyond the Basics (ML+DS)

    您将获得的技能: Generative AI, Model Evaluation, Supervised Learning, Generative Model Architectures, AWS SageMaker, Recurrent Neural Networks (RNNs), Unsupervised Learning, Data Preprocessing, Large Language Modeling, Time Series Analysis and Forecasting, LLM Application, Applied Machine Learning, Deep Learning, A/B Testing, Transfer Learning, Python Programming, Machine Learning, Data Analysis, AWS CloudFormation, AI Personalization

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    数字营销分析理论

    您将获得的技能: 数据分析, 消费者行为, 网络分析, 数据可视化软件, 营销策略, 分析, 数字化营销, 数据收集, 监管合规, 数据可视化, 营销效果, 营销分析, 营销

    攻读学位

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    K

    Kennesaw State University

    六西格玛黄带

    您将获得的技能: 精益方法, 统计假设检验, 工艺优化, 持续改进流程, 质量管理, 过程分析, 精益六西格玛, 项目管理, 质量改进, 根源分析, 六西格玛方法, 业务过程, 数据收集, 相关性分析, 流程改进, 改善方法, 团队管理, 概率分布, 统计过程控制, 回归分析

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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1…686970…645

总之,以下是 10 最受欢迎的 sentiment analysis 课程

  • 机械设计第一部分: Georgia Institute of Technology
  • Google Advanced Data Analytics Capstone: Google
  • Python 脚本入门: Rice University
  • 空间数据科学与应用: Yonsei University
  • 人才招聘: HRCI
  • Automate and Analyze Project Backlogs Fast: Coursera
  • Assets, Threats, and Vulnerabilities: Google
  • 日常 Excel: University of Colorado Boulder
  • 基本数据描述符、统计分布及商业决策应用: Rice University
  • Data Science Beyond the Basics (ML+DS): Coursera

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