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Python Excel 课程

Python Excel 课程可以帮助您学习数据操作、任务自动化和数据 Visualization 技术。您可以掌握使用 Pandas 等库进行数据分析、使用 openpyxl 处理 Excel 文件以及使用 Matplotlib 创建图表的技能。许多课程还涉及如何将 Python 脚本与 Excel 集成以简化工作流程,使您能够高效地分析大型数据集和生成报告。通过掌握这些工具和技术,您可以提高工作效率,自信地做出数据驱动的决策。


热门 Python Excel 课程和认证


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    IBM

    IBM 后端开发

    您将获得的技能: Git(版本控制系统), 对象关系映射, NoSQL, Linux 命令, Python 程序设计, 微服务, 还原式 API, 软件开发生命周期, Django (网络框架), Istio, 数据导入/导出, 应用程序部署, 开放式网络应用程序安全项目(OWASP), 软件架构, MongoDB, 云部署, 外壳脚本, Grafana, Kubernetes, Bash(脚本语言)

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    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    数据分析和可视化基础

    您将获得的技能: 数据叙事, 数据可视化软件, Excel 公式, 微软Excel, Apache Hadoop, IBM Cognos 分析, 数据分析, 电子表格软件, 数据展示, 分析技能, 大数据, 散点图, 交互式数据可视化, Looker (软件), 仪表板, 统计分析, 统计可视化, 数据可视化, 数据整理, 数据清理

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    I

    IBM

    数据工程基础

    您将获得的技能: SQL, 数据架构, 网页抓取, Python 程序设计, 大数据, 数据库设计, 数据库, 关系数据库, Data Governance, 数据导入/导出, 数据仓库, 数据管道, 数据存储, MySQL, PostgreSQL, 编程原则, 数据转换, 摘录, IBM DB2, 存储过程

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    M

    Microsoft

    Microsoft 365 Essentials: Create, Collaborate, and Deliver

    您将获得的技能: Content Performance Analysis, Multimedia, Microsoft PowerPoint, Microsoft Copilot, Microsoft Excel, Excel Formulas, Microsoft Word, Microsoft Outlook, Microsoft Teams, Presentations, Spreadsheet Software, Microsoft 365, Microsoft Office, Content Creation, Productivity Software, Collaborative Software, Generative AI, Data Analysis, Data Visualization, Business Communication

    4.7
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    人工智能技能
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    Google

    Google Cybersecurity

    您将获得的技能: Threat Modeling, Network Security, Threat Management, Vulnerability Management, Intrusion Detection and Prevention, Hardening, Computer Security Incident Management, Security Management, Cyber Attacks, Incident Response, Cybersecurity, Network Protocols, Threat Detection, Cloud Security, Bash (Scripting Language), Debugging, Linux, Interviewing Skills, Python Programming, SQL

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    I

    IBM

    IBM AI 开发人员

    您将获得的技能: 机器学习, 检索-增强生成, 大型语言模型, 负责任的人工智能, 工程软件, LangChain, 计算机视觉, 响应式网页设计, AI 工作流程, 还原式 API, 生成式人工智能, Python 程序设计, 软件开发生命周期, ChatGPT, 数据导入/导出, 软件架构, Prompt Engineering, 数据科学, 提示模式, IBM 云

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    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    M

    Microsoft

    Master Microsoft Office 365 and Power Platform

    您将获得的技能: Microsoft Power Platform, Microsoft Copilot, Prompt Engineering, Microsoft Power Automate/Flow, Power BI, Microsoft 365, Multimedia, Microsoft PowerPoint, Dashboard, Microsoft Excel, Excel Formulas, Microsoft Word, Data Visualization, No-Code Development, Spreadsheet Software, Collaborative Software, Microsoft Office, Power Apps Component Framework, Presentations, Data Analysis

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    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    PwC

    数据分析和演示技能:普华永道的方法

    您将获得的技能: 数据可视化软件, 商业智能, 数据叙事, 商业分析, Excel 公式, 数据分析, 电子表格软件, 微软Excel, 数据展示, 演讲, 大数据, 客户分析, 目标受众, 仪表板, 数据清理, 业务咨询, 数据驱动的决策制定, 数据可视化, Microsoft PowerPoint, 分析

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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    IBM

    应用软件工程基础

    您将获得的技能: Git(版本控制系统), Linux, 网页抓取, 还原式 API, Linux 命令, Python 程序设计, 软件开发生命周期, 数据导入/导出, 应用程序部署, 编程原则, 文件管理, 软件设计, 版本控制, 软件架构, 软件设计模式, 外壳脚本, Flask(网络框架), GitHub, 软件开发方法, Bash(脚本语言)

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    IBM 数据工程

    您将获得的技能: 数据分析, Apache Hadoop, 生成式人工智能, IBM Cognos 分析, SQL, 关系数据库, 网页抓取, 数据库设计, Linux 命令, NoSQL, Python 程序设计, 专业网络, Apache Spark, 阿帕奇气流, 数据科学, 数据导入/导出, 数据仓库, 数据存储, 数据库管理员, 摘录

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    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    IBM

    应用数据科学

    您将获得的技能: 数据可视化软件, 机器学习, 数据操作, Plotly, 数据分析, 网页抓取, 数据展示, 模型评估, Python 程序设计, 数据科学, 数据导入/导出, 仪表板, Pandas(Python 软件包), 数据清理, 探索性数据分析, 交互式数据可视化, 数据可视化, 编程原则, 预测建模, 数据转换

    攻读学位

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    U

    University of Pennsylvania

    商业和财务建模

    您将获得的技能: 数据建模, 商业分析, 回归分析, 微软Excel, 演讲, 电子表格软件, 投资组合管理, 风险分析, 业务建模, 统计建模, 投资管理, 预测, 定量研究, 数学建模, 风险管理, 金融建模, 预测建模, Microsoft PowerPoint, 数据驱动的决策制定, 金融报表

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    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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hypothesis testing with python and excel
data analysts' toolbox - excel, power bi, python, & tableau
bayesian statistics: excel to python a/b testing
1…606162…200

总之,以下是 10 最受欢迎的 python excel 课程

  • IBM 后端开发: IBM
  • 数据分析和可视化基础: IBM
  • 数据工程基础: IBM
  • Microsoft 365 Essentials: Create, Collaborate, and Deliver: Microsoft
  • Google Cybersecurity: Google
  • IBM AI 开发人员: IBM
  • Master Microsoft Office 365 and Power Platform: Microsoft
  • 数据分析和演示技能:普华永道的方法: PwC
  • 应用软件工程基础: IBM
  • IBM 数据工程: IBM

您可以在 Data Analysis 中学到的技能

分析 (85)
大数据 (64)
Python 程序设计 (47)
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R 语言程序设计(中文版) (37)
统计分析 (36)
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数据挖掘 (27)
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数据建模 (21)
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