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贝叶斯统计课程

贝叶斯统计课程可以帮助您学习概率分布、贝叶斯推断和统计建模。您可以培养假设检验、预测解析和不确定性下决策的技能。许多课程都会介绍 R、Python 和 Stan 等工具,这些工具常用于实现贝叶斯方法和分析数据。您还将探索马尔可夫链蒙特卡洛(MCMC)技术和贝叶斯网络等概念,掌握各领域数据驱动决策的实用知识。


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热门贝叶斯统计课程与认证


  • 状态:免费试用
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    A

    Adobe

    Multichannel Content Marketing

    您将获得的技能: Cross-Channel Marketing, Content Marketing, Marketing Analytics, Data Ethics, Marketing Effectiveness, Data-Driven Decision-Making, Marketing Strategies, Personalized Service, Marketing Automation, Content Strategy, Adobe Express, AI Personalization, Advertising Campaigns, Driving engagement, Social Media, Emerging Technologies, Market Research, Trend Analysis

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    66 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    M

    Microsoft

    Introduction to Generative AI for Data Analysis

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Generative AI, Data Ethics, AI Enablement, Data Cleansing, OpenAI, Data Preprocessing, Data Analysis, Responsible AI, Transfer Learning, Exploratory Data Analysis, Interactive Data Visualization

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
    81 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:预览
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    P

    Peking University

    社会调查与研究方法 (上)Methodologies in Social Research (Part I)

    您将获得的技能: Research Methodologies, Surveys, Research Design, Experimentation, Research, Social Sciences, Scientific Methods, Data Collection, Qualitative Research, Sociology, Sample Size Determination, Probability & Statistics, Ethical Standards And Conduct

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    52 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    J

    Johns Hopkins University

    衡量患者安全或质量改进项目的成功程度(患者安全 VI)

    您将获得的技能: 患者安全, 数据质量, 数据整合, 数据分析, 持续质量改进 (CQI), 统计推理, 基于价值的护理, 绩效衡量, 卫生政策, 描述性统计, 数据分析软件

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    96 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:预览
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    A

    Amazon Web Services

    AWS 数据分析入门

    您将获得的技能: AWS 身份和访问管理 (IAM), 探索性数据分析, 亚马逊网络服务, 分析, 数据驱动的决策制定, 数据分析, 描述性分析, 云计算, 仪表板, 数据可视化, 亚马逊 S3, 云安全, 大数据

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    913 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    S

    Simplilearn

    Business Analytics using Excel

    您将获得的技能: Data Visualization, Microsoft Excel, Excel Formulas, Pivot Tables And Charts, Dashboard, Excel Macros, Data Analysis, Analytics, Data Cleansing, Regression Analysis, Descriptive Statistics

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    31 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费
    免费
    D

    DeepLearning.AI

    扩散模型的工作原理

    您将获得的技能: 生成式人工智能, 抽样(统计), Algorithm, 人工神经网络, 生成模型架构, Jupyter

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    277 条评论

    中级 · 项目 · 不超过 2 小时

  • 状态:免费试用
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    I

    IBM

    使用 R 的数据科学 - 毕业设计项目

    您将获得的技能: 探索性数据分析, 数据整理, 统计建模, 数据展示, 数据清理, 预测建模, 数据分析, 预测分析, 数据转换, 数据科学, 闪亮(R 套件), 数据操作, 回归分析, 数据收集, Ggplot2, R 语言程序设计(中文版), 仪表板, 数据可视化, Tidyverse(R 软件包), 交互式数据可视化

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    106 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    T

    Tecnológico de Monterrey

    Mentalidad Emprendedora

    您将获得的技能: Innovation, Entrepreneurship, Corporate Strategy, Business Strategy, Business Modeling, Value Propositions, Lean Methodologies, Growth Strategies, Market Opportunities, Product Development, Trend Analysis, Customer Insights

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    236 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-4 周

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    J

    Johns Hopkins University

    数据科学顶点课程

    您将获得的技能: 统计分析, 探索性数据分析, 机器学习, 数据收集, 预测建模, 数据展示, 数据清理, 数据分析, 自然语言处理, 模型评估, 数据叙事, 数据操作, 数据科学, R 语言程序设计(中文版), 数据预处理, 分析技能

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    1237 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    U

    University of Minnesota

    决策模拟模型

    您将获得的技能: 业务建模, 统计分析, 微软Excel, 模拟, Excel 公式, 解决复杂问题, 数据建模, 分析, 决策, 概率分布, 业务流程建模, 金融建模, 概率, 风险模型

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    60 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
    免费试用
    M

    Microsoft

    使用 Python 进行数据分析和可视化

    您将获得的技能: 探索性数据分析, 数据可视化软件, 机器学习, 数据转换, 生成式人工智能, Pandas(Python 软件包), Plotly, 数据分析, 数据清理, 数据操作, 数据伦理, 数据叙事, Matplotlib, 模型评估, Python 程序设计, Jupyter, 数据可视化, 交互式数据可视化, Scikit-learn (机器学习库)

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    96 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

1…606162…124

总之,以下是 10 最受欢迎的 bayesian statistics 课程

  • Multichannel Content Marketing: Adobe
  • Introduction to Generative AI for Data Analysis: Microsoft
  • 社会调查与研究方法 (上)Methodologies in Social Research (Part I): Peking University
  • 衡量患者安全或质量改进项目的成功程度(患者安全 VI): Johns Hopkins University
  • AWS 数据分析入门: Amazon Web Services
  • Business Analytics using Excel: Simplilearn
  • 扩散模型的工作原理: DeepLearning.AI
  • 使用 R 的数据科学 - 毕业设计项目: IBM
  • Mentalidad Emprendedora: Tecnológico de Monterrey
  • 数据科学顶点课程: Johns Hopkins University

您可以在 Probability And Statistics 中学到的技能

R 语言程序设计(中文版) (19)
推断 (16)
线性回归 (12)
统计分析 (12)
统计推断 (11)
回归分析 (10)
生物统计学 (9)
贝叶斯定理 (7)
逻辑回归 (7)
概率分布 (7)
贝叶斯统计 (6)
医学统计 (6)

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