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  • Python For Machine Learning

机器学习 Python 课程

Python 机器学习课程可以帮助您学习数据操作、算法实现、模型评估和 Feature Selection。您可以掌握数据 Visualization、超参数调整和理解 Neural Network 的技能。许多课程都会介绍 TensorFlow、Scikit-learn 和 Pandas 等工具,这些工具支持将您的技能应用到实际项目中,使您能够创建预测模型并有效分析复杂的数据集。


机器学习 Python 热门课程和认证


  • 状态:免费试用
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    I

    IBM

    机器学习的探索性数据分析

    您将获得的技能: 概率与统计, 统计分析, 异常检测, 数据导入/导出, 数据访问, 统计假设检验, 统计方法, 数据操作, 功能工程, 统计推理, 数据转换, 数据分析, Pandas(Python 软件包), 机器学习, Jupyter, 探索性数据分析, 数据清理, 数据质量, 数据预处理

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    2510 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    P

    Packt

    Foundations of Data Science and Machine Learning with Python

    您将获得的技能: Matplotlib, NumPy, Data Visualization, Data Manipulation, Linear Algebra, Seaborn, Natural Language Processing, Deep Learning, Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Python Programming, Data Preprocessing, Data Science, Regression Analysis, Data Structures, Logistic Regression

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    E

    Edureka

    Applied Machine Learning with Python

    您将获得的技能: Model Evaluation, Supervised Learning, Machine Learning Methods, Classification Algorithms, Machine Learning, Data Analysis, Driving engagement

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    U

    University of Alberta

    强化学习基础

    您将获得的技能: 人工智能, 概率分布, 机器学习算法, 强化学习, 机器学习, 马尔可夫模型, Algorithm

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    2889 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    I

    IBM

    使用 Apache Spark 进行机器学习

    您将获得的技能: Apache Hadoop, 数据管道, 模型评估, 生成式人工智能, Apache Spark, 回归分析, PySpark, 分类算法, 机器学习, 无监督学习, 监督学习, 应用机器学习, 摘录, 数据转换, 数据处理

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    113 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
    免费试用
    E

    Edureka

    Practical Deep Learning with Python

    您将获得的技能: Recurrent Neural Networks (RNNs), Convolutional Neural Networks, Artificial Intelligence, Applied Machine Learning, Python Programming, Model Evaluation

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • C

    Coursera

    Scikit-Learn For Machine Learning Classification Problems

    您将获得的技能: Scikit Learn (Machine Learning Library), Classification Algorithms, Applied Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Supervised Learning, Random Forest Algorithm, Machine Learning, Unsupervised Learning, Data Analysis

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    18 条评论

    初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

  • 状态:免费试用
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    I

    IBM

    有监督的机器学习:分类

    您将获得的技能: 决策树学习, 预测建模, 抽样(统计), Scikit-learn (机器学习库), 模型评估, 逻辑回归, 机器学习, 性能指标, 随机森林算法, 功能工程, 分类算法, 数据预处理, 数据清理, 监督学习

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    450 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:预览
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    I

    IBM

    机器学习入门

    您将获得的技能: 人工智能, 模型评估, 预测建模, 深度学习, 强化学习, 回归分析, 分类算法, 机器学习, 应用机器学习, 无监督学习, 数据科学, 监督学习

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    301 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
    免费试用
    M

    Microsoft

    微软 Azure 机器学习

    您将获得的技能: 人工智能, MLOps(机器学习 Operator), 预测建模, 应用机器学习, 分类算法, 回归分析, 模型部署, 无监督学习, 人工智能和机器学习(AI/ML), 无代码开发, 机器学习, 监督学习, 微软 Azure

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    284 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
    免费试用
    I

    Imperial College London

    数学在机器学习领域的应用:线性代数

    您将获得的技能: 应用数学, 机器学习算法, Python 程序设计, 线性代数, Jupyter, NumPy, Algorithm

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1.3万 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:预览
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    D

    Duke University

    机器学习概论

    您将获得的技能: PyTorch(机器学习库), Python 程序设计, 深度学习, 人工神经网络, 卷积神经网络, 强化学习, 逻辑回归, 机器学习, 医学影像, 自然语言处理, 应用机器学习, 无监督学习, 监督学习, 图像分析, 计算机视觉, 递归神经网络 (RNN), 迁移学习

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    3801 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

1…678…834

总之,以下是 10 最受欢迎的 python for machine learning 课程

  • 机器学习的探索性数据分析: IBM
  • Foundations of Data Science and Machine Learning with Python: Packt
  • Applied Machine Learning with Python: Edureka
  • 强化学习基础: University of Alberta
  • 使用 Apache Spark 进行机器学习: IBM
  • Practical Deep Learning with Python: Edureka
  • Scikit-Learn For Machine Learning Classification Problems: Coursera
  • 有监督的机器学习:分类: IBM
  • 机器学习入门: IBM
  • 微软 Azure 机器学习: Microsoft

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