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神经网络课程

神经网络课程可以帮助您学习架构设计、反向传播、激活函数和优化技术的基础知识。您可以掌握训练模型、调整超参数和评估性能指标的技能。许多课程介绍了 TensorFlow 和 PyTorch 等工具,这些工具支持在图像识别、自然语言处理和预测分析等实际应用中实现神经网络。


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热门神经网络课程与认证


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    D

    DeepLearning.AI

    利用 TensorFlow 实现高级计算机视觉

    您将获得的技能: 卷积神经网络, 计算机视觉, 网络架构, Transfer Learning, 深度学习, 分类算法, Model Evaluation, Keras(神经网络库), 图像分析, 张力流, 可视化(计算机制图)

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    533 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    W

    Whizlabs

    NVIDIA: Fundamentals of NLP and Transformers

    您将获得的技能: Natural Language Processing, Recurrent Neural Networks (RNNs), Embeddings, Transfer Learning, Data Pipelines, Data Preprocessing, Artificial Neural Networks, Unstructured Data, Machine Learning Methods, Machine Learning

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    7 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    S

    Simplilearn

    AI & Deep Learning Concepts and Applications

    您将获得的技能: Reinforcement Learning, Artificial Intelligence, Tensorflow, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Machine Learning, Applied Machine Learning, Data Ethics, Supervised Learning, Responsible AI, Unsupervised Learning, Natural Language Processing, Computer Programming

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
    ·
    9 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    W

    Whizlabs

    NVIDIA: Fundamentals of Deep Learning

    您将获得的技能: Convolutional Neural Networks, Deep Learning, Transfer Learning, Image Analysis, Computer Vision, PyTorch (Machine Learning Library), Artificial Neural Networks, Tensorflow, Classification Algorithms, Machine Learning, Supervised Learning, Data Processing, Linear Algebra

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    9 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Pennsylvania

    Deep Learning Essentials

    您将获得的技能: Data Preprocessing, PyTorch (Machine Learning Library), Deep Learning, Artificial Neural Networks, Machine Learning Algorithms, Supervised Learning, Machine Learning, Artificial Intelligence

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    7 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • C

    Coursera

    Diabetes Disease Detection with XG-Boost and Neural Networks

    您将获得的技能: Artificial Neural Networks, Data Visualization, Exploratory Data Analysis, Data Presentation, Applied Machine Learning, Classification Algorithms, Machine Learning Methods, Predictive Modeling, Deep Learning, Classification And Regression Tree (CART), Data Analysis, Predictive Analytics, Machine Learning Algorithms, Model Evaluation, Machine Learning, Feature Engineering, Python Programming

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    10 条评论

    初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

  • 状态:新
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    S

    Simplilearn

    Introduction to CNN Training

    您将获得的技能: Convolutional Neural Networks, Image Analysis, Computer Vision, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Model Evaluation, Data Preprocessing, Python Programming

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    S

    Simplilearn

    Introduction Course to Autoencoders, VAEs, and GANs

    您将获得的技能: Generative Adversarial Networks (GANs), Generative AI, Autoencoders, Deep Learning, Convolutional Neural Networks, Tensorflow, Unsupervised Learning, Dimensionality Reduction, Model Evaluation

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    N

    Northeastern University

    NLP in Engineering: Concepts & Real-World Applications

    您将获得的技能: Natural Language Processing, Embeddings, Model Evaluation, Data Ethics, Responsible AI, Deep Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Artificial Neural Networks, Data Preprocessing, Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, Supervised Learning, Machine Learning Algorithms, Classification Algorithms

    混合 · 课程 · 1-4 周

  • C

    Coursera

    使用 PyTorch 进行深度学习:生成对抗网络

    您将获得的技能: PyTorch(机器学习库), 生成对抗网络 (GAN), 卷积神经网络, Python 程序设计, 深度学习, 图像分析

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    99 条评论

    中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

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    P

    Packt

    Introduction to RNN and DNN

    您将获得的技能: Model Deployment, PyTorch (Machine Learning Library), Recurrent Neural Networks (RNNs), Artificial Intelligence, Applied Machine Learning, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Methods, Machine Learning, Natural Language Processing, Supervised Learning, Network Architecture, Data Science

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    I

    Illinois Tech

    Deep Learning

    您将获得的技能: Recurrent Neural Networks (RNNs), Deep Learning, Generative AI, Convolutional Neural Networks, Transfer Learning, Image Analysis, Artificial Neural Networks, Keras (Neural Network Library), Generative Adversarial Networks (GANs), Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), PyTorch (Machine Learning Library), Network Architecture, Computer Vision, Natural Language Processing, Model Deployment, Model Evaluation

    攻读学位

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    34 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

1…678…212

总之,以下是 10 最受欢迎的 neural networks 课程

  • 利用 TensorFlow 实现高级计算机视觉: DeepLearning.AI
  • NVIDIA: Fundamentals of NLP and Transformers : Whizlabs
  • AI & Deep Learning Concepts and Applications: Simplilearn
  • NVIDIA: Fundamentals of Deep Learning: Whizlabs
  • Deep Learning Essentials: University of Pennsylvania
  • Diabetes Disease Detection with XG-Boost and Neural Networks: Coursera
  • Introduction to CNN Training: Simplilearn
  • Introduction Course to Autoencoders, VAEs, and GANs: Simplilearn
  • NLP in Engineering: Concepts & Real-World Applications: Northeastern University
  • 使用 PyTorch 进行深度学习:生成对抗网络: Coursera

您可以在 Machine Learning 中学到的技能

Python 程序设计 (33)
Tensorflow (32)
深度学习 (30)
人工神经网络 (24)
大数据 (18)
统计分类 (17)
强化学习 (13)
代数 (10)
贝叶斯定理 (10)
线性代数 (10)
线性回归 (9)
Numpy (9)

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  • Python

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