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自动化学徒课程

自动学徒课程可帮助您了解如何构建、生成和分析预判定模型。您可以培养在数据准备、算法选择、优化和评估方面的能力。许多课程利用有源数据库测试模型。


更多精彩内容:

自动学徒课程和通用证书


  • T

    The University of Chicago

    机器学习:概念与应用

    您将获得的技能: 模型评估, 统计方法, 分类算法, 深度学习, 数据预处理, 无监督学习, 机器学习, Scikit Learn(机器学习库), 张力流, 降维, 随机森林算法, 回归分析, Keras(神经网络库), 机器学习算法, Pandas(Python 软件包), 应用机器学习, 功能工程, 监督学习

    3.9
    评分, 3.9 星,最高 5 星
    ·
    25 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • U

    University of Washington

    机器学习基础:案例研究法

    您将获得的技能: Python 编程, 模型评估, 分类算法, 数据预处理, 深度学习, 无监督学习, 机器学习, 人工智能, 计算机视觉, 文本挖掘, 回归分析, 自然语言处理, 功能工程, 预测建模, 图像分析, 应用程序开发, 应用机器学习, 监督学习

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    1.4万 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

  • U

    University of Pennsylvania

    Machine Learning Essentials

    您将获得的技能: Statistical Machine Learning, Model Evaluation, Statistical Methods, Logistic Regression, Python Programming, Supervised Learning, Machine Learning Methods, Machine Learning, Classification Algorithms, Regression Analysis, Statistical Analysis, Applied Machine Learning, Data Science, Probability & Statistics, Dimensionality Reduction, Statistical Hypothesis Testing

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • S

    Sungkyunkwan University

    机器学习基础

    您将获得的技能: Python 编程, 模型评估, 分类算法, 统计方法, 机器学习, Scikit Learn(机器学习库), 线性代数, 回归分析, 应用机器学习, 逻辑回归, 监督学习

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    92 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

  • M

    Microsoft

    在 Microsoft Azure 中创建机器学习模型

    您将获得的技能: PyTorch(机器学习库), 卷积神经网络, 分类算法, 探索性数据分析, 数据科学, 机器学习, 数据分析, 深度学习, 无监督学习, 人工智能和机器学习(AI/ML), MLOps(机器学习运营), Scikit Learn(机器学习库), 张力流, 迁移学习, 回归分析, 预测建模, 图像分析, 应用机器学习, Microsoft Azure, 数据可视化

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    330 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • C

    Coursera

    Scikit-Learn For Machine Learning Classification Problems

    您将获得的技能: Scikit Learn (Machine Learning Library), Classification Algorithms, Applied Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Supervised Learning, Random Forest Algorithm, Machine Learning, Unsupervised Learning, Data Analysis

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    19 条评论

    初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

  • M

    MathWorks

    计算机视觉机器学习

    您将获得的技能: 模型评估, 分类算法, 人工智能和机器学习(AI/ML), 数据预处理, 机器学习方法, 深度学习, 机器学习, 计算机视觉, 机器学习算法, 图像分析, Matlab, 数据验证

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    23 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • G

    Google Cloud

    谷歌云上的智能分析、机器学习和人工智能

    您将获得的技能: 模型部署, 大数据, 非结构化数据, 机器学习, 张力流, 人工智能, Google Cloud 平台, 应用机器学习, Jupyter, 自然语言处理, 数据管道, 图像分析

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    1245 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • F

    Fractal Analytics

    机器学习基础

    您将获得的技能: 异常检测, 模型评估, 分类算法, 模型部署, 无监督学习, 机器学习, 数据预处理, 回归分析, 预测建模, 功能工程, 决策树学习, 逻辑回归, 监督学习

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    14 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • J

    Johns Hopkins University

    实用机器学习

    您将获得的技能: 模型评估, 分类算法, 探索性数据分析, 数据整理, 数据预处理, R 程序设计, 机器学习, 预测建模, 回归分析, 预测分析, 机器学习算法, 应用机器学习, 随机森林算法, 统计机器学习, 功能工程, 监督学习

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    3267 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

  • P

    Politecnico di Milano

    机器学习:概述

    您将获得的技能: 模型评估, 分类算法, 无监督学习, 机器学习, 算法, 降维, 机器学习方法, 强化学习, 监督学习, 机器学习算法

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    207 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • M

    Microsoft

    面向数据科学家的 Microsoft Azure 机器学习

    您将获得的技能: 模型评估, 分类算法, 负责任的人工智能, Databricks, 模型部署, MLOps(机器学习运营), 人工智能和机器学习(AI/ML), 无监督学习, 机器学习, Scikit Learn(机器学习库), 预测建模, 应用机器学习, 回归分析, 虚拟机, Microsoft Azure, 数据管道, 监督学习

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
    178 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

1…678…612

总之,以下是 10 最受欢迎的 machine learning 课程

  • 机器学习:概念与应用: The University of Chicago
  • 机器学习基础:案例研究法: University of Washington
  • Machine Learning Essentials: University of Pennsylvania
  • 机器学习基础: Sungkyunkwan University
  • 在 Microsoft Azure 中创建机器学习模型: Microsoft
  • Scikit-Learn For Machine Learning Classification Problems: Coursera
  • 计算机视觉机器学习: MathWorks
  • 谷歌云上的智能分析、机器学习和人工智能: Google Cloud
  • 机器学习基础: Fractal Analytics
  • 实用机器学习: Johns Hopkins University

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  • IBM 数据科学证书
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