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韩语课程

韩语课程可以帮助您学习韩语的语法、词汇、发音和文化细微差别。您可以提高韩语会话流利程度、阅读理解能力和韩语写作能力,还可以理解成语表达和地方方言。许多课程都引入了语言应用程序和在线词典等工具,通过互动练习来支持词汇积累和练习。


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    状态:人工智能技能
    人工智能技能
    I

    IBM

    IBM 后端开发

    您将获得的技能: Python 程序设计, 还原式 API, 微服务, Linux 命令, Kubernetes, 云部署, MongoDB, 外壳脚本, Git(版本控制系统), 软件开发生命周期, Django (网络框架), 应用程序部署, 对象关系映射, 数据导入/导出, Istio, 软件架构, NoSQL, 开放式网络应用程序安全项目(OWASP), Grafana, Bash(脚本语言)

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    5.2万 条评论

    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    数据科学入门

    您将获得的技能: Python 程序设计, 数据科学, 数据库, 模型部署, 数据扫盲, Query 语言, 大数据, 同行评审, SQL, 数据建模, 计算机编程工具, 云计算, GitHub, 关系数据库, 数据挖掘, Jupyter, 数据收集, 商业分析, 存储过程, 数据可视化软件

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    10万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    使用 Python 和 SQL 的数据科学基础知识

    您将获得的技能: 统计, Python 程序设计, 统计分析, 仪表板, 数据展示, 数据科学, 网页抓取, 编程原则, Pandas(Python 软件包), 描述性统计, SQL, 数据分析, 计算机编程工具, 存储过程, 数据导入/导出, Jupyter, 数据可视化, 关系数据库, 数据可视化软件, 概率分布

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    7.4万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    Y

    Yale University

    幸福科学

    您将获得的技能: 心理学, 健康与保健 Coach, 弹性, 社交技能, 正念, 认知行为疗法, 行为健康, 设定目标, 成长意识, 积极行为支持

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    4万 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    数据科学:使用 R 的基础

    您将获得的技能: 探索性数据分析, 统计分析, 数据科学, 机器学习, 统计编程, 数据清理, Rmarkdown, 数据整合, 绘图(图形), Ggplot2, Knitr, 统计可视化, GitHub, R 语言程序设计(中文版), 版本控制, R(软件), 降维, 数据共享, 数据可视化软件, 数据操作

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    4.8万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    J

    Johns Hopkins University

    数据科学

    您将获得的技能: 统计分析, 数据科学, 探索性数据分析, 交互式数据可视化, 机器学习, Rmarkdown, 机器学习算法, 统计推理, 数据清理, 统计假设检验, 回归分析, 预测建模, R 语言程序设计(中文版), GitHub, 版本控制, 绘图(图形), Plotly, 闪亮(R 套件), 模型评估, 数据操作

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    5.1万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    M

    Macquarie University

    Excel 办公技能:基础知识

    您将获得的技能: 微软办公软件, 微软Excel, 商业分析, 电子表格软件, 分析技能, Data Analysis 表达式(DAX), 数据分析软件, Excel 公式, 生产力软件

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    5.1万 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    应用软件工程基础

    您将获得的技能: Python 程序设计, Linux, Linux 命令, 软件设计模式, 还原式 API, 外壳脚本, 软件开发生命周期, Flask(网络框架), 文件管理, 网页抓取, 应用程序部署, 软件设计, GitHub, 软件架构, 数据导入/导出, 版本控制, 编程原则, Git(版本控制系统), 软件开发方法, Bash(脚本语言)

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    5.1万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    I

    IBM

    数据分析和可视化基础

    您将获得的技能: Apache Hadoop, 统计分析, 交互式数据可视化, 微软Excel, 仪表板, 大数据, 数据清理, 散点图, IBM Cognos 分析, Looker (软件), Apache Hive, Excel 公式, 电子表格软件, 数据分析, 统计可视化, 数据叙事, Tree 地图, 数据可视化软件, 数据可视化, 数据展示

    攻读学位

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    3万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Michigan

    借助 Python 应用数据科学

    您将获得的技能: Python 程序设计, 可视化(计算机制图), 数据预处理, 社交网络分析, 网络分析, Matplotlib, 交互式数据可视化, NumPy, 监督学习, 科学可视化, 功能工程, 应用机器学习, 模型评估, 自然语言处理, 数据可视化软件, 数据可视化, 文本挖掘, Pandas(Python 软件包), 图论, 数据操作

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    3.4万 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    使用 Excel 和 R 进行 IBM 数据分析

    您将获得的技能: 探索性数据分析, 数据整理, 交互式数据可视化, 仪表板, 微软Excel, IBM Cognos 分析, 数据库设计, 电子表格软件, 网页抓取, 统计可视化, 数据分析, 数据叙事, 关系数据库, 大数据, 闪亮(R 套件), 数据可视化软件, Excel 公式, 数据可视化, 数据展示, 数据操作

    攻读学位

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    3.1万 条评论

    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    G

    Google

    Google IT Automation with Python

    您将获得的技能: Git (Version Control System), GitHub, Version Control, Infrastructure as Code (IaC), Debugging, Bash (Scripting Language), Test Automation, Puppet (Configuration Management Tool), Infrastructure As A Service (IaaS), Cloud Services, Technical Communication, Web Services, Email Automation, Automation, Python Programming, Interviewing Skills, Applicant Tracking Systems, Configuration Management, Program Development, Programming Principles

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    5.2万 条评论

    高级设置 · 专业证书 · 3-6 个月

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总之,以下是 10 最受欢迎的 korean 课程

  • IBM 后端开发: IBM
  • 数据科学入门: IBM
  • 使用 Python 和 SQL 的数据科学基础知识: IBM
  • 幸福科学: Yale University
  • 数据科学:使用 R 的基础: Johns Hopkins University
  • 数据科学: Johns Hopkins University
  • Excel 办公技能:基础知识: Macquarie University
  • 应用软件工程基础: IBM
  • 数据分析和可视化基础: IBM
  • 借助 Python 应用数据科学: University of Michigan

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