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  • Introduction To Machine Learning

个结果,搜索词为 "introduction to machine learning"


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    I

    IBM

    有监督的机器学习:分类

    您将获得的技能: 机器学习, Model Evaluation, 逻辑回归, 模型评估, 抽样(统计), 数据预处理, 分类算法, 监督学习, 数据清理, 决策树学习, 随机森林算法, Scikit Learn(机器学习库), 预测建模, 性能指标, 功能工程

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    458 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    E

    Edureka

    机器学习和 NLP 基础知识

    您将获得的技能: 机器学习, 人工智能, 深度学习, 自然语言处理, 监督学习, 数据预处理, 应用机器学习, 数据科学, 分类算法, 递归神经网络 (RNN), 预测建模, 卷积神经网络, 文本挖掘, 张力流

    3.3
    评分, 3.3 星,最高 5 星
    ·
    33 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    A

    Arm

    Getting Started with Machine Learning at the Edge on Arm

    您将获得的技能: Embedded Systems, Tensorflow, Data Preprocessing, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Neural Networks, Machine Learning Algorithms, Convolutional Neural Networks, Computer Vision, Deep Learning, Image Analysis, Machine Learning, Model Deployment, Model Evaluation, Performance Tuning

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
    ·
    9 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    P

    Packt

    Machine Learning Foundations

    您将获得的技能: Model Evaluation, Unsupervised Learning, Dimensionality Reduction, Data Preprocessing, Python Programming, Recurrent Neural Networks (RNNs), Reinforcement Learning

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    S

    Simplilearn

    Introduction to Linear Regression Training

    您将获得的技能: Predictive Analytics, Regression Analysis, Predictive Modeling, Machine Learning, Supervised Learning, Forecasting, Case Studies, Business Analytics, Statistical Modeling

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    P

    Packt

    Foundations of Machine Learning with Azure

    您将获得的技能: Data Preprocessing, Model Deployment, Feature Engineering, Microsoft Azure, Applied Machine Learning, Machine Learning, Data Cleansing, Supervised Learning, Data Transformation, Model Evaluation, Data Quality

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    A

    Alberta Machine Intelligence Institute

    机器学习数据

    您将获得的技能: Data Validation, 机器学习, Model Evaluation, 无监督学习, Python 编程, 模型评估, 监督学习, 数据预处理, 数据清理, 统计分析, 应用机器学习, 功能工程, 数据质量, 数据伦理, 线性代数, 计算机编程, 机器学习算法, 数据验证

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    M

    Microsoft

    在 Microsoft Azure 中创建机器学习模型

    您将获得的技能: 机器学习, 无监督学习, 数据分析, 深度学习, 数据可视化, MLOps(机器学习运营), 数据科学, 人工智能和机器学习(AI/ML), 分类算法, Scikit Learn(机器学习库), PyTorch(机器学习库), 应用机器学习, 预测建模, 回归分析, 图像分析, 微软 Azure, 卷积神经网络, Transfer Learning, 迁移学习, 探索性数据分析, Microsoft Azure, 张力流

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    331 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    S

    Sungkyunkwan University

    机器学习基础

    您将获得的技能: Model Evaluation, 机器学习, 监督学习, 统计方法, Python 编程, Scikit Learn(机器学习库), 逻辑回归, 模型评估, 分类算法, 回归分析, 应用机器学习, 线性代数

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-4 周

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    D

    Dartmouth College

    Machine Learning with Neural Networks

    您将获得的技能: Bayesian Network, Artificial Neural Networks, Convolutional Neural Networks, Deep Learning, Tensorflow, Machine Learning, Model Evaluation, Network Architecture, Algorithms, Probability Distribution

    攻读学位

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    A

    Alberta Machine Intelligence Institute

    优化机器学习性能

    您将获得的技能: 机器学习, Model Evaluation, 系统集成, 利益攸关方沟通, 应用机器学习, 人工智能赋能, 风险缓解, MLOps(机器学习运营), 模型评估, 人工智能产品战略, 性能指标, 性能调整, 持续监测, 业务运营, 负责任的人工智能, 模型部署, 数据维护, 道德标准与行为, 数据伦理, 运行分析, 企业战略

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-4 周

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    D

    DeepLearning.AI

    用于人工智能、机器学习和深度学习的 TensorFlow 简介

    您将获得的技能: 机器学习, 计算机视觉, Model Evaluation, 人工智能, 深度学习, 模型评估, Keras(神经网络库), 人工神经网络, 数据预处理, 图像分析, 卷积神经网络, 张力流

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

1…678…834

总之,以下是 10 最受欢迎的 introduction to machine learning 课程

  • 有监督的机器学习:分类: IBM
  • 机器学习和 NLP 基础知识: Edureka
  • Getting Started with Machine Learning at the Edge on Arm: Arm
  • Machine Learning Foundations: Packt
  • Introduction to Linear Regression Training : Simplilearn
  • Foundations of Machine Learning with Azure: Packt
  • 机器学习数据: Alberta Machine Intelligence Institute
  • 在 Microsoft Azure 中创建机器学习模型: Microsoft
  • 机器学习基础: Sungkyunkwan University
  • Machine Learning with Neural Networks: Dartmouth College

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