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精算学课程

精算学课程可以帮助您学习风险评估、统计建模、金融数学和保险原理。您可以掌握数据分析、预测建模和评估各种情况下的金融风险的技能。许多课程都会介绍 R、Excel 和专项精算软件等工具,这些工具有助于分析数据并在保险和金融领域做出明智的决策。


热门精算学课程和认证


  • 状态:免费试用
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    U

    University of Colorado Boulder

    机器学习:理论与 Python 上机实践

    您将获得的技能: Python 程序设计, 生成对抗网络 (GAN), 探索性数据分析, 无监督学习, 机器学习算法, 深度学习, 自动编码器, 分类算法, 机器学习, 模型评估, 降维, 卷积神经网络, 数据科学, 人工神经网络, 应用机器学习, 递归神经网络 (RNN), Keras(神经网络库), Scikit-learn (机器学习库), 监督学习, 决策树学习

    攻读学位

    3.4
    评分, 3.4 星,最高 5 星
    ·
    129 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    用于医疗诊断的人工智能

    您将获得的技能: 放射诊断学, 卷积神经网络, 数据预处理, 张力流, 磁共振成像, 医学科学与研究, 机器学习, 医学影像, 深度学习, 统计机器学习, 预测建模, 应用机器学习, 自然语言处理, Machine Learning 方法, 人工智能, 图像分析, 风险模型, 模型评估, 概率与统计

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    2051 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    G

    Google

    Build Dynamic User Interfaces (UI) for Websites

    您将获得的技能: Responsive Web Design, Web Design, User Experience Design, Design Reviews, Wireframing, Usability Testing, User Centered Design, Design Research, User Interface (UI) Design, Prototyping, Mockups, Figma (Design Software), Information Architecture

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    3821 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    使用 Node.js 和 Express 开发后端应用程序

    您将获得的技能: 应用编程接口 (API), 中间件, Authentication, Node.JS, 服务器端, JSON, 网络服务器, 网络应用, 全栈式网络开发, Javascript, 网络开发, 计算机科学, 还原式 API, 后端网站开发, 云应用

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    594 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    S

    Snowflake

    面向开发人员、数据科学家和数据工程师的 Snowflake 简介

    您将获得的技能: 机器学习, 数据操作, 生成式人工智能, 数据管道, 数据存储, 数据库管理, 数据科学, 应用程序开发, SQL, 数据导入/导出, 数据仓库, 数据工程, 基于角色的访问控制(RBAC), 人工智能和机器学习(AI/ML), 云计算开发, 存储过程, 摘录

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    190 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    J

    Johns Hopkins University

    掌握 R 语言的软件开发

    您将获得的技能: 数据清理, 数据操作, 软件文档, 数据预处理, 软件包和软件管理, 交互式数据可视化, 数据可视化软件, 数据地图, Ggplot2, 技术文档, 网页抓取, Open Source 技术, 数据转换, 面向对象编程(OOP), 传单(软件), 调试, 数据可视化, R 语言程序设计(中文版), 单元测试, Tidyverse(R 软件包)

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
    ·
    1484 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Michigan

    用 Python 使用数据库

    您将获得的技能: Python 程序设计, 数据处理, 数据库, 关系数据库, 数据可视化软件, 应用编程接口 (API), 数据建模, 网页抓取, 面向对象编程(OOP), SQL, 地理信息系统, 数据库设计

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    2.2万 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    G

    Georgia Institute of Technology

    材料行为

    您将获得的技能: 化学, 结构分析, 半导体, 材料科学, 物理科学, 化学工程, 机械工程

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    1306 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    S

    SAS

    Statistics You Need to Know for Machine Learning

    您将获得的技能: Exploratory Data Analysis, Logistic Regression, Supervised Learning, Applied Machine Learning, Model Evaluation, Data Modeling

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:新
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    W

    Whizlabs

    Java: Inheritance, Exceptions and APIs

    您将获得的技能: Data Structures, Debugging, Functional Design

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    M

    Meta

    React 基础知识

    您将获得的技能: 数据管理, 事件驱动编程, React.js, Javascript, 网络应用, 移动开发, 超文本标记语言(HTML), 应用程序开发, 层叠样式表(CSS), UI 组件, 前端网络开发

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    2526 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of London

    全民机器学习

    您将获得的技能: 数据收集, 分类算法, 数据预处理, 机器学习, 模型评估, 人工智能, 数据分析, 图像分析

    攻读学位

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    3524 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

1…575859…772

总之,以下是 10 最受欢迎的 actuarial science 课程

  • 机器学习:理论与 Python 上机实践: University of Colorado Boulder
  • 用于医疗诊断的人工智能: DeepLearning.AI
  • Build Dynamic User Interfaces (UI) for Websites: Google
  • 使用 Node.js 和 Express 开发后端应用程序: IBM
  • 面向开发人员、数据科学家和数据工程师的 Snowflake 简介: Snowflake
  • 掌握 R 语言的软件开发: Johns Hopkins University
  • 用 Python 使用数据库: University of Michigan
  • 材料行为: Georgia Institute of Technology
  • Statistics You Need to Know for Machine Learning: SAS
  • Java: Inheritance, Exceptions and APIs: Whizlabs

您可以在 Probability And Statistics 中学到的技能

R 语言程序设计(中文版) (19)
推断 (16)
线性回归 (12)
统计分析 (12)
统计推断 (11)
回归分析 (10)
生物统计学 (9)
贝叶斯定理 (7)
逻辑回归 (7)
概率分布 (7)
贝叶斯统计 (6)
医学统计 (6)

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