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    I

    IBM

    使用 Python 进行机器学习

    您将获得的技能: Python 程序设计, 无监督学习, 分类算法, 逻辑回归, 机器学习, 预测建模, 降维, 决策树学习, Scikit-learn (机器学习库), 应用机器学习, 功能工程, 监督学习, 回归分析, 模型评估

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    M

    MathWorks

    Creating Custom Apps in MATLAB

    您将获得的技能: User Interface and User Experience (UI/UX) Design, Data Sharing

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Michigan

    HTML5 入门

    您将获得的技能: 云托管, 网页设计与开发, Data Validation, 网页内容无障碍指南, 超文本标记语言(HTML), 网络服务器, 网页设计, 网络开发工具, 语义网, 层叠样式表(CSS), 可用性

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    G

    Google

    Data Analysis with R Programming

    您将获得的技能: Rmarkdown, Ggplot2, R Programming, Data Analysis, Tidyverse (R Package), Data Visualization, Statistical Programming, Data Visualization Software, Data Cleansing, Data Manipulation, Data Import/Export, Data Structures

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    K

    Kennesaw State University

    六西格玛高级定义和测量阶段

    您将获得的技能: 统计过程控制, 探索性数据分析, 数据收集, 相关性分析, 统计分析, 精益六西格玛, 六西格玛方法, 制图, 质量改进, 团队管理, 业务过程, 概率与统计, 加工能力, 过程分析, 流程制图, 流程改进, 回归分析

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    1320 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Maryland, College Park

    产品构思、设计和管理

    您将获得的技能: 新产品开发, 创新, 用户体验设计, 撰写建议书, 目标市场, 商业化, 线框设计, 市场机遇, 价值主张, 构思, 产品生命周期管理, 产品开发, 利益相关者管理, 团队领导, 竞争分析, 金融建模, 原型设计, 产品管理, 金融报表, 产品设计

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    V

    Voxy

    英语语言技能 A2-B1 CEFR:中低级

    您将获得的技能: 健康与保健 Coach, 专业发展, 媒体与传播, 客户服务, 组织技能, 个人发展, 营养与饮食, 语言能力, 设定目标, 人际沟通, 产品知识, 语言学习, 生产率, 技术交流, 压力管理, 语言交流技能, 英语, 社交技能, 规划, 零售销售

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    使用 Python 实现数据可视化

    您将获得的技能: Python 程序设计, 数据操作, 热图, 散点图, Plotly, Pandas(Python 软件包), 数据展示, 交互式数据可视化, 箱形图, 仪表板, 数据可视化软件, Matplotlib, 数据可视化, 地理空间信息与技术, 数据分析, Jupyter, 柱状图, Seaborn

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    使用 Python 进行数据分析

    您将获得的技能: Python 程序设计, 数据操作, 数据清理, 探索性数据分析, Pandas(Python 软件包), 数据预处理, 预测建模, NumPy, 数据驱动的决策制定, 统计分析, 数据科学, Matplotlib, 数据转换, 数据导入/导出, 数据可视化, Scikit-learn (机器学习库), 数据分析, 回归分析, 模型评估

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    S

    SkillUp

    ASQ-Certified Six Sigma Black Belt (CSSBB) Exam Prep

    您将获得的技能: Statistical Process Controls, Statistical Hypothesis Testing, Lean Methodologies, Team Motivation, Process Improvement, Six Sigma Methodology, Kaizen Methodology, Lean Six Sigma, Process Capability, Risk Analysis, Team Leadership, Quality Improvement, Team Management, Benchmarking, Motivational Skills, Performance Measurement, Change Management, Process Analysis, Root Cause Analysis, Regression Analysis

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    M

    Microsoft

    Microsoft Sales Toolkit with Generative AI

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Selling Techniques, Sales Process, Sales Presentation, Sales Presentations, Verbal Communication Skills, Product Knowledge, Sales Prospecting, Microsoft Copilot, Communication, Sales Strategy, Sales, AI Personalization, Prospecting and Qualification, Non-Verbal Communication, Lead Generation, Customer Insights, Generative AI Agents, Personalized Service, Value Propositions

    高级设置 · 专业证书 · 1-3 个月

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    G

    Google

    Share Data Through the Art of Visualization

    您将获得的技能: Data Storytelling, Data Literacy, Data Visualization, Data Presentation, Tableau Software, Presentations, Data Visualization Software, Dashboard, Data Analysis, Web Content Accessibility Guidelines, Stakeholder Engagement

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

1…535455…551

总之,以下是 10 最受欢迎的 customer experience improvement 课程

  • 使用 Python 进行机器学习: IBM
  • Creating Custom Apps in MATLAB: MathWorks
  • HTML5 入门: University of Michigan
  • Data Analysis with R Programming: Google
  • 六西格玛高级定义和测量阶段: Kennesaw State University
  • 产品构思、设计和管理: University of Maryland, College Park
  • 英语语言技能 A2-B1 CEFR:中低级: Voxy
  • 使用 Python 实现数据可视化: IBM
  • 使用 Python 进行数据分析: IBM
  • ASQ-Certified Six Sigma Black Belt (CSSBB) Exam Prep: SkillUp

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