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Scikit-learn 课程

Scikit-learn 课程可以帮助您学习数据预处理、模型选择、分类技术和 Regression 分析。您可以掌握评估模型性能、Feature Engineering 和实施机器学习管道的技能。许多课程都会介绍 Jupyter Notebook 和 Python 库等工具,这些工具支持在实际项目中应用这些技能。


热门 Scikit-learn 课程和认证


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    U

    University of Michigan

    使用 Python 访问网络数据

    您将获得的技能: Python 程序设计, JSON, 数据操作, 数据采集, 数据访问, 网络服务, 超文本标记语言(HTML), 网页抓取, 还原式 API, 可扩展标记语言(XML), Network Protocol(网络协议, 应用编程接口 (API), 软件安装, 数据处理

    4.8
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    G

    Georgia Institute of Technology

    用户体验设计导论

    您将获得的技能: 用户界面 (UI) 设计, 可用性, 以用户为中心的设计, UI/UX 研究, 用户体验设计, 需求分析, 原型设计, 可用性测试, 用户研究, 交互设计

    4.6
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    S

    Stanford University

    博弈论

    您将获得的技能: 图论, 博弈论, 概率分布, 数学建模, 行为经济学, 经济学, 解决问题, 概率, 贝叶斯统计, Algorithm

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    M

    Meta

    社交媒体营销概论

    您将获得的技能: 营销策略, 社交媒体, 营销, 社交媒体管理, 关键绩效指标 (KPI), 营销渠道, Instagram, 目标受众, 社交媒体营销, 角色开发, 数字媒体战略, 智能目标, 社交媒体战略, Facebook, 数字化营销

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    M

    Meta

    元数据库工程师

    您将获得的技能: Linux, 命令行界面, 单元测试, 软件可视化, 计算思维, Query 语言, 数据完整性, Django (网络框架), 数据库管理员, MySQL, 数据仓库, 软件版本控制, 数据库架构与管理, 协作软件, Algorithm, 测试驱动开发(TDD), 伪代码, 数据库管理, Linux 命令, 编程原则

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    U

    University of Michigan

    Python 中的数据科学导论

    您将获得的技能: Python 程序设计, 数据操作, 统计分析, 数据清理, 编程原则, 数据导入/导出, 数据分析, 数据预处理, 透视表和图表, Pandas(Python 软件包), 数据转换, NumPy, 数据科学

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    C

    Copenhagen Business School

    消费者神经科学与神经营销导论

    您将获得的技能: 营销, 营销心理学, 商业道德, 心理学, 决策, 品牌管理, 市场调查, 消费者行为, 广告, 人类学习, 数据收集, 道德标准与行为, 客户洞察

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    3513 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    G

    Google

    Start Writing Prompts like a Pro

    您将获得的技能: Multimodal Prompts, Prompt Engineering, Responsible AI, Context Management

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    DeepLearning.AI

    构建机器学习项目

    您将获得的技能: 机器学习, AI 产品战略, 迁移学习, 模型评估, 调试, 应用机器学习, 深度学习, MLOps(机器学习 Operator), 数据驱动的决策制定, 性能调整

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    J

    Johns Hopkins University

    R 语言程序设计(中文版)

    您将获得的技能: 数据操作, 数据结构, 统计分析, R 语言程序设计(中文版), 调试, 数据分析, 编程原则, 统计编程, 计算机编程工具, 性能调整, 数据导入/导出, 模拟

    4.5
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    M

    Microsoft

    微软 365 基础知识

    您将获得的技能: Excel 公式, 写作, 电子表格软件, 微软Excel, 技术文档, Microsoft Word, 多媒体, 编辑, 生产力软件, 数据导入/导出, 协作软件, 演讲, 数据可视化, 微软办公软件, 计算机扫盲, 网页内容无障碍指南, 文件管理, Microsoft Windows, Microsoft PowerPoint, 微软 365

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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    G

    Google

    System Administration and IT Infrastructure Services

    您将获得的技能: Systems Administration, IT Infrastructure, Lightweight Directory Access Protocols, Cloud Management, Operating System Administration, Active Directory, Server Administration, Disaster Recovery, Linux Administration, Technical Consulting, Windows Servers, Cloud Computing, Network Administration, Data Storage

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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scikit-learn for machine learning classification problems
scikit learn
machine learning with pytorch and scikit-learn
machine learning with scikit-learn, pytorch & hugging face
introduction to data science and scikit-learn in python
1…515253…834

总之,以下是 10 最受欢迎的 scikit-learn 课程

  • 使用 Python 访问网络数据: University of Michigan
  • 用户体验设计导论: Georgia Institute of Technology
  • 博弈论: Stanford University
  • 社交媒体营销概论: Meta
  • 元数据库工程师: Meta
  • Python 中的数据科学导论: University of Michigan
  • 消费者神经科学与神经营销导论: Copenhagen Business School
  • Start Writing Prompts like a Pro: Google
  • 构建机器学习项目: DeepLearning.AI
  • R 语言程序设计(中文版): Johns Hopkins University

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