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应用统计学课程

应用统计学课程可以帮助您学习数据分析、假设检验、回归技术和实验设计。您可以掌握解释 Data Set、进行预测和有效交流统计结果的技能。许多课程都会介绍 R、Python 和 Excel 等工具,这些工具支持执行统计分析和数据可视化。


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    Coursera

    Search Engine Optimization and Content Strategy

    您将获得的技能: Keyword Research, Search Engine Optimization, Web Analytics and SEO, Search Engine Marketing, Research, Competitive Intelligence, Digital Marketing, Content Creation, Content Performance Analysis, Data-Driven Decision-Making, Content Strategy, Content Marketing, Marketing Analytics, Digital Content, Web Analytics, AI Enablement, Workflow Management, Generative AI, Content Management, Analytics

    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    Google

    Satisfaction Guaranteed: Develop Customer Loyalty Online

    您将获得的技能: Loyalty Programs, Customer Retention, E-Commerce, Customer Relationship Management, Web Analytics, Digital Marketing, Product Improvement, Email Marketing, Marketing Analytics, Customer Insights, Portfolio Management, Generative AI Agents, Performance Metric

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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    University of Virginia

    敏捷遇上设计思维

    您将获得的技能: 创新, 角色开发, 促进讨论, 软件开发, Agile 方法论, 设计思维, 以用户为中心的设计, 产品设计, 用户研究, 敏捷产品开发, 产品管理, 用户故事, 敏捷软件开发, 产品开发

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    DeepLearning.AI

    基于设备的 TensorFlow Lite 模型

    您将获得的技能: 计算机视觉, 机器学习, 张力流, 移动开发, 嵌入式系统, 安卓开发, iOS 开发, 应用机器学习, 模型部署, Swift 编程

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    Google Cloud

    Advanced Machine Learning on Google Cloud

    您将获得的技能: Model Deployment, Convolutional Neural Networks, Google Cloud Platform, Natural Language Processing, Tensorflow, MLOps (Machine Learning Operations), Reinforcement Learning, Transfer Learning, Computer Vision, Systems Design, Machine Learning Methods, Applied Machine Learning, Image Analysis, AI Personalization, Cloud Deployment, Recurrent Neural Networks (RNNs), Hybrid Cloud Computing, Systems Architecture, Performance Tuning, Embeddings

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    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    高级设置 · 专项课程 · 3-6 个月

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    MathWorks

    使用 MATLAB 进行预测建模和机器学习

    您将获得的技能: 模型评估, 数据清理, 分类算法, 逻辑回归, 机器学习, 预测建模, 回归分析, 数据预处理, Matlab, 应用机器学习, 决策树学习, 功能工程, 监督学习

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    Google Cloud

    谷歌云上的智能分析、机器学习和人工智能

    您将获得的技能: 非结构化数据, 张力流, 机器学习, 大数据, 数据管道, Jupyter, 应用机器学习, 自然语言处理, 人工智能, 图像分析, Google 云端平台, 模型部署

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    University of Minnesota

    敏捷软件开发

    您将获得的技能: 测试驱动开发(TDD), 敏捷项目管理, Agile 方法论, 冲刺计划, 持续集成, 瀑布法, 冲刺回顾, 用户故事, 软件开发方法, 敏捷软件开发, Scrum(软件开发)

    4.7
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    University of Lausanne

    挑战法医学:科学应如何与法庭对话

    您将获得的技能: 实验室报告, 技术交流, 案例研究, 科学方法, 统计分析, 法律诉讼, 概率与统计, 研究, 统计报告, 法院系统, 刑事调查与法医学

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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    Queen Mary University of London

    市场调查

    您将获得的技能: 统计假设检验, 定量研究, 科学与研究, 焦点小组, 数据收集, 提案制定, 回归分析, 研究方法, 数据分析, 定性研究, 相关性分析, 统计分析, 创建调查, 市场分析, 分析, 研究, 研究设计, 市场调查, 调查, 研究报告

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    University of California, Davis

    大数据、人工智能与伦理

    您将获得的技能: Algorithm, 数据伦理, 道德标准与行为, 机器学习, 大数据, 研究方法, 人工智能, 负责任的人工智能, 应用机器学习, 自然语言处理, 社会科学, 数据挖掘, 分析, AI 赋能, 研究

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    数据科学的代数和微分计算

    您将获得的技能: 微积分, 数据科学, 数值分析, 制图, 代数, 应用数学, 衍生产品, 数学理论与分析

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  • Satisfaction Guaranteed: Develop Customer Loyalty Online: Google
  • 敏捷遇上设计思维: University of Virginia
  • 基于设备的 TensorFlow Lite 模型: DeepLearning.AI
  • Advanced Machine Learning on Google Cloud: Google Cloud
  • 使用 MATLAB 进行预测建模和机器学习: MathWorks
  • 谷歌云上的智能分析、机器学习和人工智能: Google Cloud
  • 敏捷软件开发: University of Minnesota
  • 挑战法医学:科学应如何与法庭对话: University of Lausanne
  • 市场调查: Queen Mary University of London

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