Python 课程可以帮助您学习编程基础、数据分析、网络开发和自动化技术。您可以掌握编写 Cleaning 代码、调试以及使用 Pandas 和 NumPy 等库进行数据处理的技能。许多课程还介绍了用于网络应用的 Flask 和 Django 等框架,以及用于交互式编码和可视化的 Jupyter Notebook 等工具。这些技能和工具对于解决数据科学、软件开发和人工智能方面的项目至关重要。

DeepLearning.AI
您将获得的技能: 模型评估, 迁移学习, 自然语言处理, 应用机器学习, 递归神经网络 (RNN), Keras(神经网络库), 微调, Model Evaluation, Transfer Learning
中级 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: Data Storytelling, Plotly, Data Presentation, Matplotlib, Interactive Data Visualization, Seaborn, Plot (Graphics), Data Visualization, Data Visualization Software, Statistical Visualization
初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

University of Colorado Boulder
您将获得的技能: Prompt Engineering, New Product Development, Model Based Systems Engineering, Model Evaluation, Failure Analysis, Sustainable Business, Data Mining, Field-Programmable Gate Array (FPGA), Delegation Skills, Strategic Decision-Making, Real-Time Operating Systems, Object Oriented Design, Project Schedules, Sampling (Statistics), Proposal Writing, Data Ethics, Sustainability Reporting, Database Design, Agentic systems, Data Visualization
获得学位
学位 · 1-4 年

您将获得的技能: Selenium (Software), GitHub, Git (Version Control System), Version Control, CI/CD, File I/O, Object Oriented Programming (OOP), Test Automation, Test Data, Unit Testing, Test Case, Software Testing, Test Script Development, Programming Principles, Web Development Tools, Code Reusability, Test Execution Engine, Javascript, Browser Compatibility, Scripting
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

Howard University
您将获得的技能: Git(版本控制系统), 数据可视化, 线性代数, 版本控制, 数据科学, Python 编程, 数学软件, 应用数学, NumPy, 计算机编程工具, 绘图(图形), 软件开发工具, 数据分析软件, 数学建模, Jupyter, 软件安装, 数据操作, 科学可视化, 代数
初级 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: Spatial Data Analysis, Robotics, Artificial Intelligence, Sampling (Statistics), Simulations, NumPy
高级设置 · 指导项目 · 不超过 2 小时

Northwestern University
您将获得的技能: Matlab, 机械, 控制系统, 微分方程, 物理学, 机器人, 工程学, 数学软件, 应用数学, 数学建模, 模拟和模拟软件
中级 · 课程 · 1-3 个月

您将获得的技能: Prompt Engineering, Large Language Modeling, Retrieval-Augmented Generation, Generative AI, PyTorch (Machine Learning Library), Prompt Patterns, Generative AI Agents, Fine-tuning, Vector Databases, LLM Application, Generative Model Architectures, Generative Adversarial Networks (GANs), Embeddings, Natural Language Processing, Tool Calling, Hugging Face, Model Optimization, Reinforcement Learning, Transfer Learning, Data Pipelines
中级 · 专项课程 · 3-6 个月

您将获得的技能: Data Structures, Python Programming, Algorithms, Data Manipulation, Computational Thinking, Programming Principles, Data Processing, Data Dictionary, Computer Programming, Text Mining
混合 · 课程 · 1-4 周

Duke University
您将获得的技能: Code Reusability, Python Programming, Performance Tuning, Computer Programming
初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

您将获得的技能: Regression Analysis, Statistical Hypothesis Testing, Logistic Regression, Statistical Analysis, Statistical Methods, Correlation Analysis, Predictive Modeling, Supervised Learning, Predictive Analytics, Statistical Modeling, Machine Learning, Model Evaluation, Variance Analysis, Python Programming
高级设置 · 课程 · 1-3 个月

您将获得的技能: 生成式人工智能, 模型优化, 自动编码器, 无监督学习, 迁移学习, 生成式对抗网络(GANs), 生成模型架构, 张力流, 深度学习, 时间序列分析和预测, 卷积神经网络, 应用机器学习, Keras(神经网络库), 人工智能和机器学习(AI/ML), 强化学习, 模型培训, Transfer Learning
中级 · 课程 · 1-3 个月