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文本分类课程

文本分类课程可以帮助您学习文本数据分类、构建机器学习 Model 和评估性能指标的技术。您可以培养自然语言处理、Feature Extraction 和数据预处理方面的技能。许多课程都会介绍 Scikit-learn 和 TensorFlow 等 Python 库等工具,这些工具支持实现算法和完善模型。


热门文本分类课程和认证


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    U

    University of Colorado System

    临床自然语言处理

    您将获得的技能: Google 云端平台, 临床信息学, 自然语言处理, 临床文件, 临床数据管理, 数据处理, 健康信息学, R 语言程序设计(中文版), 非结构化数据, 文本挖掘

    3.7
    评分, 3.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    W

    Wesleyan University

    数据分析机器学习

    您将获得的技能: 统计分析, Python 程序设计, 决策树学习, 分类与回归树 (CART), 数据分析, 回归分析, 探索性数据分析, 机器学习算法, 模型评估, 无监督学习, 预测分析, 应用机器学习, 机器学习, 数据挖掘, 随机森林算法, 功能工程

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
    ·
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    混合 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Washington

    机器学习:聚类与检索

    您将获得的技能: 数据结构, 概率分布, 分布式计算, 统计推理, 统计机器学习, 可扩展性, 机器学习算法, 统计建模, 无监督学习, 非结构化数据, Algorithm, 应用机器学习, 机器学习, 贝叶斯统计, 数据挖掘, 文本挖掘

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Glasgow

    生成式预训练变换器 (GPT)

    您将获得的技能: 深度学习, 负责任的人工智能, 自然语言处理, ChatGPT, 生成式人工智能, 人工神经网络, 模型评估, 大型语言模型, 人工智能, LLM 申请, 数据伦理, OpenAI

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    DeepLearning.AI

    利用注意力模型进行自然语言处理

    您将获得的技能: PyTorch(机器学习库), 迁移学习, 嵌入, 自然语言处理, Keras(神经网络库), 递归神经网络 (RNN), 模型评估, 应用机器学习

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    P

    Packt

    Recommender Systems Complete Course Beginner to Advanced

    您将获得的技能: Recurrent Neural Networks (RNNs), Tensorflow, Natural Language Processing, Deep Learning, Predictive Modeling, Time Series Analysis and Forecasting, Artificial Neural Networks, Machine Learning, Embeddings, Data Preprocessing

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of the Arts London

    Creative AI: Text and Transformations

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Large Language Modeling, Generative AI, ChatGPT, OpenAI, Artificial Intelligence, Responsible AI, Natural Language Processing, Data Ethics, Recurrent Neural Networks (RNNs)

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    E

    Edureka

    机器学习和 NLP 基础知识

    您将获得的技能: 张力流, 深度学习, 分类算法, 自然语言处理, 递归神经网络 (RNN), 数据预处理, 预测建模, 卷积神经网络, 人工智能, 应用机器学习, 监督学习, 数据科学, 机器学习, 文本挖掘

    3.3
    评分, 3.3 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    AI Workflow: Feature Engineering and Bias Detection

    您将获得的技能: Feature Engineering, Data Ethics, Unsupervised Learning, Dimensionality Reduction, Responsible AI, Text Mining, Data Preprocessing, Data Transformation, MLOps (Machine Learning Operations), Anomaly Detection, Exploratory Data Analysis, Machine Learning Methods, Machine Learning, Model Evaluation, Natural Language Processing, Data Science, Quality Assurance, Data Pipelines, Data Visualization, Python Programming

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    76 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-4 周

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    P

    Packt

    NLP – Machine Learning Models in Python

    您将获得的技能: Model Evaluation, Dimensionality Reduction, Classification Algorithms, Text Mining, Applied Machine Learning, Statistical Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Unstructured Data, Python Programming, Algorithms

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    E

    EDUCBA

    Machine Learning in Python: Analyze & Apply

    您将获得的技能: Matplotlib, NumPy, Pandas (Python Package), Applied Machine Learning, Python Programming, Scikit Learn (Machine Learning Library), Data Visualization, Supervised Learning, Feature Engineering, Machine Learning, Natural Language Processing, Machine Learning Algorithms, Text Mining, Data Manipulation, Unsupervised Learning, Model Evaluation, Data Preprocessing, Classification Algorithms

    混合 · 课程 · 1-4 周

  • C

    Coursera

    Create a Superhero Name Generator with TensorFlow

    您将获得的技能: Tensorflow, Natural Language Processing, Python Programming, Machine Learning Methods, Recurrent Neural Networks (RNNs), Data Preprocessing, Artificial Neural Networks, Machine Learning, Deep Learning

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

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supervised text classification for marketing analytics
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  • 临床自然语言处理: University of Colorado System
  • 数据分析机器学习: Wesleyan University
  • 机器学习:聚类与检索: University of Washington
  • 生成式预训练变换器 (GPT): University of Glasgow
  • 利用注意力模型进行自然语言处理: DeepLearning.AI
  • Recommender Systems Complete Course Beginner to Advanced: Packt
  • Creative AI: Text and Transformations: University of the Arts London
  • 机器学习和 NLP 基础知识: Edureka
  • AI Workflow: Feature Engineering and Bias Detection: IBM
  • NLP – Machine Learning Models in Python: Packt

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