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微积分预备课程

微积分预备课程可以帮助您学习函数、三角函数、复数和多项式方程。您可以培养绘制函数图、解方程和理解极限的技能,这些技能对于微积分和其他高级数学课题至关重要。许多课程都会介绍一些工具,如图形计算器和函数可视化软件,这些工具可以提高您分析数学概念并将其应用于工程、物理和计算机科学等不同领域的能力。


热门微积分预备课程和证书


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    K

    Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)

    Applied Math for Materials Science and Engineering

    您将获得的技能: Integral Calculus, Calculus, Advanced Mathematics, Materials science, Applied Mathematics, Engineering Analysis, Mathematical Modeling, Differential Equations, Derivatives

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    6 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Pennsylvania

    Calculus: Single Variable Part 3 - Integration

    您将获得的技能: Integral Calculus, Calculus, Differential Equations, Engineering Calculations, Advanced Mathematics, Mathematical Modeling

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    546 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

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    D

    DeepLearning.AI

    机器学习和数据科学数学

    您将获得的技能: 描述性统计, 概率分布, A/B 测试, 微积分, 数值分析, 概率与统计, 机器学习, 数据预处理, 应用数学, 概率, 贝叶斯统计, 线性代数, 降维, 抽样(统计), 统计推理, 统计分析, NumPy, 统计假设检验, 机器学习算法, Machine Learning 方法

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    3123 条评论

    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    通过数据和建模的微积分:极限与导数

    您将获得的技能: 微积分, 数据分析, 代数, 数学软件, 数学理论与分析, 制图, 衍生产品

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    209 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    R

    Rice University

    力学入门

    您将获得的技能: 数学建模, 微积分, 物理学, 代数, 几何学, 工程分析, 工程计算, 解决问题, 应用数学, 物理科学, 机械, 三角法, 机械工程, 扭矩(物理学)

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    296 条评论

    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

  • 状态:新
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    U

    Universitat Politècnica de València

    Basic Math: Derivatives

    您将获得的技能: Calculus, Algebra, Derivatives, Applied Mathematics, Mathematical Theory & Analysis, Trigonometry, Geometry, Graphing

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    Duke University

    数据科学数学技能

    您将获得的技能: 数据科学, 微积分, 代数, 贝叶斯统计, 概率, 普通数学, 算术, 制图

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    1.3万 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    K

    Koç University

    KALKÜLÜS II: TEMEL KAVRAMLAR / CALCULUS II: BASIC CONCEPTS

    您将获得的技能: Calculus, Integral Calculus, Applied Mathematics, Numerical Analysis, Mathematical Theory & Analysis, Computational Thinking, Derivatives

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    代数:初级到高级 - 等式与不等式

    您将获得的技能: 数学建模, 代数, 概率与统计, 应用数学, 算术, 制图

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Michigan

    零基础程序设计(Python 入门)

    您将获得的技能: 编程原则, 计算思维, 计算机编程, 开发环境, Python 程序设计, 软件安装

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    N

    National Academy of Sports Medicine

    Pre- and Post-Workout Supplements for the Beginner

    您将获得的技能: Exercise Science, Physiology, Sports Medicine, Decision Making, Nutrition and Diet, Pharmacology

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    13 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    T

    Tecnológico de Monterrey

    Cálculo Diferencial e Integral unidos por el Teorema Fundamental del Cálculo

    您将获得的技能: Calculus, Integral Calculus, Advanced Mathematics, Graphing, Digital pedagogy, Trigonometry, Mathematical Modeling, Mathematical Theory & Analysis, Algebra, Computational Thinking, Applied Mathematics, Derivatives

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 3-6 个月

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总之,以下是 10 最受欢迎的 pre calculus 课程

  • Applied Math for Materials Science and Engineering: Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)
  • Calculus: Single Variable Part 3 - Integration: University of Pennsylvania
  • 机器学习和数据科学数学: DeepLearning.AI
  • 通过数据和建模的微积分:极限与导数: Johns Hopkins University
  • 力学入门: Rice University
  • Basic Math: Derivatives: Universitat Politècnica de València
  • 数据科学数学技能: Duke University
  • KALKÜLÜS II: TEMEL KAVRAMLAR / CALCULUS II: BASIC CONCEPTS: Koç University
  • 代数:初级到高级 - 等式与不等式: Johns Hopkins University
  • 零基础程序设计(Python 入门): University of Michigan

您可以在 Machine Learning 中学到的技能

Python 程序设计 (33)
Tensorflow (32)
深度学习 (30)
人工神经网络 (24)
大数据 (18)
统计分类 (17)
强化学习 (13)
代数 (10)
贝叶斯定理 (10)
线性代数 (10)
线性回归 (9)
Numpy (9)

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