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推断统计课程

推断统计课程可以帮助您学习假设检验、置信区间、Regression 分析和抽样方法。您可以培养解释数据、进行预测和从 Sampling 数据中得出结论的技能。许多课程都会介绍 R 和 Python 等统计分析工具,以及 SPSS 和 Excel 等软件,支持将这些统计技术应用到真实世界的数据 Set 中。


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热门推断统计课程和证书


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    S

    SAS

    Data Analysis and Reporting in SAS Visual Analytics

    您将获得的技能: Trend Analysis, Data Manipulation, Data Analysis, SAS (Software), Analysis, Analytics, Data Visualization, Interactive Data Visualization, Data Visualization Software, Data Presentation, Business Reporting, Graphing, Statistical Programming

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    362 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

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    S

    Stanford University

    概率图形模型 3:学习

    您将获得的技能: Algorithm, 机器学习算法, 贝叶斯网络, 网络分析, 机器学习, 概率分布, 统计建模, 应用机器学习, 统计方法, 马尔可夫模型

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    303 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of California, Irvine

    数据可视化最佳实践

    您将获得的技能: 探索性数据分析, 绘图(图形), 描述性统计, 数据叙事, 统计可视化, 数据展示, 描述性分析, 数据可视化软件, 数据分析, 柱状图, Tableau 软件

    3.9
    评分, 3.9 星,最高 5 星
    ·
    20 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    数据挖掘中的模式发现

    您将获得的技能: Algorithm, 探索性数据分析, 异常检测, 高级分析, 非结构化数据, 分类算法, 信息隐私, 大数据, 图像分析, 数据挖掘, 文本挖掘, 空间分析

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
    326 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of California, Irvine

    在数据科学工作流程中使用 Tableau

    您将获得的技能: 探索性数据分析, 网络分析, 热图, 数据叙事, 绘图(图形), 描述性统计, 统计可视化, 应用程序部署, 散点图, 数据展示, 交互式数据可视化, 数据伦理, 仪表板, 分析技能, 数据可视化软件, 描述性分析, 地理空间信息与技术, 数据分析, 柱状图, Tableau 软件

    3.9
    评分, 3.9 星,最高 5 星
    ·
    30 条评论

    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    D

    Duke University

    使用 Python 和 SQL 编写数据工程脚本

    您将获得的技能: Python 程序设计, 数据结构, 数据库, 数据操作, 数据采集, 数据库管理, MySQL, SQL, 数据导入/导出, JSON, 网页抓取, 超文本标记语言(HTML), 空间分析, 数据持久性, 脚本

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    108 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    M

    Macquarie University

    Excel 业务预测技能

    您将获得的技能: 趋势分析, Excel 公式, 统计可视化, 数据展示, 统计分析, 预测建模, 预测, 业务指标, 时间序列分析和预测, 制图, 微软Excel, 模型评估, 商业数学, 工艺优化, 案例研究, 统计建模, 商业分析, 回归分析, 商业经济学, 决策

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    319 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    P

    Peking University

    离散数学概论 Discrete Mathematics Generality

    您将获得的技能: Computational Logic, Theoretical Computer Science, Graph Theory, Spatial Data Analysis, Spatial Analysis, Logical Reasoning, Computational Thinking, Algebra, Information Technology, Computer Science, Algorithms

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    281 条评论

    初级 · 课程 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    机器学习顶点课程

    您将获得的技能: Python 程序设计, 探索性数据分析, 无监督学习, 数据展示, 机器学习, 人工神经网络, 技术交流, 应用机器学习, Keras(神经网络库), Scikit-learn (机器学习库), 数据分析, 回归分析, 监督学习

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    189 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Florida

    Agroforestry

    您将获得的技能: Land Management, Climate Change Mitigation, Sustainable Development, Sustainable Systems, Environment and Resource Management, Water Resources, Sustainability Standards, Climate Change Adaptation, Water Resource Management, Environment, Natural Resource Management, Plant Operations and Management, Systems Thinking, Environmental Science, General Science and Research, Spatial Analysis, Socioeconomics, Research, Research Methodologies, Biology

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    91 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Glasgow

    临床数据库的数据挖掘 - CDSS 1

    您将获得的技能: 探索性数据分析, 关系数据库, 描述性统计, ICD 编码(ICD-9/ICD-10), 互操作性, 机器学习, 健康信息学, 预测分析, 描述性分析, 医疗记录, 预测建模, SQL, 临床数据管理, 数据挖掘, 病人流程, 临床信息学, 数据库设计, 电子病历, 分析, 精准医疗

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    14 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    M

    MathWorks

    使用 MATLAB 进行数据处理和特征工程

    您将获得的技能: 数据操作, 数据清理, 绘图(图形), 数据处理, 探索性数据分析, 数据预处理, 非结构化数据, 预测建模, 自然语言处理, 降维, 数据整合, 数据可视化, 功能工程, Matlab, 文本挖掘, 图像分析

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    351 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

1…495051…122

总之,以下是 10 最受欢迎的 inferential statistics 课程

  • Data Analysis and Reporting in SAS Visual Analytics: SAS
  • 概率图形模型 3:学习: Stanford University
  • 数据可视化最佳实践: University of California, Irvine
  • 数据挖掘中的模式发现: University of Illinois Urbana-Champaign
  • 在数据科学工作流程中使用 Tableau: University of California, Irvine
  • 使用 Python 和 SQL 编写数据工程脚本: Duke University
  • Excel 业务预测技能: Macquarie University
  • 离散数学概论 Discrete Mathematics Generality: Peking University
  • 机器学习顶点课程: IBM
  • Agroforestry: University of Florida

您可以在 Probability And Statistics 中学到的技能

R 语言程序设计(中文版) (19)
推断 (16)
线性回归 (12)
统计分析 (12)
统计推断 (11)
回归分析 (10)
生物统计学 (9)
贝叶斯定理 (7)
逻辑回归 (7)
概率分布 (7)
贝叶斯统计 (6)
医学统计 (6)

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