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食品科学课程

食品科学课程可以帮助您了解食品安全、营养、感官评估和食品加工技术。您可以掌握配方制定、质量控制和了解食品化学方面的技能。许多课程都会介绍一些工具,如分析口味测试的统计软件、测试食品特性的实验室设备以及预测保质期的食品建模软件,让您在实际的食品生产和创新中应用这些技能。


热门食品科学课程和认证


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    G

    Google

    Ask Questions to Make Data-Driven Decisions

    您将获得的技能: Spreadsheet Software, Stakeholder Communications, Dashboard, Data-Driven Decision-Making, Data Analysis, Data Entry, Analytical Skills, Business Analysis, Quantitative Research, Problem Solving, Smart Goals

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    3.5万 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Michigan

    Python 3 编程

    您将获得的技能: JSON, Python 程序设计, 面向对象编程(OOP), 面向对象设计, 文件输入/输出, 数据结构, 计划发展, 数据操作, 统一模型语言, 编程原则, 数据处理, 数据导入/导出, 计算机编程, Jupyter, 网页抓取, 图像分析, 调试, 还原式 API, 软件设计, 单元测试

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    M

    Meta

    元后端开发人员

    您将获得的技能: SQL, 面向对象编程(OOP), Bootstrap(前端框架), Python 程序设计, 云托管, 数据结构, 数据库管理系统, 应用程序接口测试, Unix 命令, 计算机编程, 全栈式网络开发, 网页设计与开发, GitHub, 版本控制, Django (网络框架), 还原式 API, 前端网络开发, 关系数据库, Git(版本控制系统), 后端网站开发

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    9730 条评论

    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    U

    University of California, Santa Cruz

    C and Go: Classical and Modern Programming

    您将获得的技能: Go (Programming Language), File I/O, Data Structures, Programming Principles, Object Oriented Programming (OOP), Debugging, Computer Programming, Unit Testing, C (Programming Language), Program Development, Integrated Development Environments, Computer Science, Pseudocode, Software Testing, Algorithms, Integration Testing, Software Design, System Design and Implementation, Distributed Computing

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    7237 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of California San Diego

    算法工具箱

    您将获得的技能: 软件测试, 设计策略, Algorithm, 数据结构, 测试案例, 编程原则, 开发测试, 计划发展, 计算机编程, 理论计算机科学, 调试, 计算思维

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    D
    S

    多位教师

    机器学习

    您将获得的技能: 人工智能, 预测建模, 分类算法, 迁移学习, 无监督学习, NumPy, Scikit-learn (机器学习库), 张力流, 深度学习, 数据伦理, 随机森林算法, 强化学习, Jupyter, 应用机器学习, 决策树学习, 机器学习, 数据预处理, 模型评估, 监督学习, 功能工程

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    U

    University of California, Santa Cruz

    贝叶斯统计

    您将获得的技能: 统计建模, 概率与统计, 统计推理, 统计分析, 数据展示, 时间序列分析和预测, R(软件), 贝叶斯统计, 技术交流, 数据分析, 数据科学, 概率, 预测, R 语言程序设计(中文版), 马尔可夫模型, 统计方法, 概率分布, 统计, 模型评估, 统计软件

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    应用软件工程基础

    您将获得的技能: Python 程序设计, 应用程序部署, 软件设计模式, 数据导入/导出, 编程原则, Linux, Linux 命令, 软件架构, 软件开发方法, 文件管理, 软件开发生命周期, 网页抓取, 版本控制, 还原式 API, GitHub, 外壳脚本, Flask(网络框架), Git(版本控制系统), Bash(脚本语言), 软件设计

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    M

    Meta

    Meta Full Stack Developer: Front-End & Back-End from Scratch

    您将获得的技能: Jest (JavaScript Testing Framework), Django (Web Framework), Version Control, Restful API, Responsive Web Design, Cascading Style Sheets (CSS), Unix Commands, HTML and CSS, Git (Version Control System), API Testing, GitHub, Relational Databases, Object Oriented Programming (OOP), Database Management Systems, Bootstrap (Front-End Framework), React.js, Mobile Development, SQL, Database Design, Python Programming

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    University of Colorado Boulder

    结构化查询语言(SQL)

    您将获得的技能: SQL, 数据库系统, 数据科学, 数据库管理, 数据库设计, 数据建模, 数据操作, 数据库应用, 数据访问, 数据完整性, 数据分析, Query 语言, 数据库理论, 关系数据库, 数据库管理员

    攻读学位

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    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    G

    Google

    Foundations of Cybersecurity

    您将获得的技能: Cybersecurity, Security Controls, Information Systems Security Assessment Framework (ISSAF), Computer Security, Security Strategy, Cyber Risk, Security Information and Event Management (SIEM), Data Ethics, Network Analysis, Personally Identifiable Information, Ethical Standards And Conduct

    攻读学位

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    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    DeepLearning.AI

    适用于所有人的人工智能课程

    您将获得的技能: 人工智能, 负责任的人工智能, 机器学习, 深度学习, 数据科学, AI 赋能, AI 产品战略, 数据伦理, 人工神经网络

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    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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总之,以下是 10 最受欢迎的 food science 课程

  • Ask Questions to Make Data-Driven Decisions: Google
  • Python 3 编程: University of Michigan
  • 元后端开发人员: Meta
  • C and Go: Classical and Modern Programming: University of California, Santa Cruz
  • 算法工具箱: University of California San Diego
  • 机器学习: DeepLearning.AI
  • 贝叶斯统计: University of California, Santa Cruz
  • 应用软件工程基础: IBM
  • Meta Full Stack Developer: Front-End & Back-End from Scratch: Meta
  • 结构化查询语言(SQL): University of Colorado Boulder

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