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    I

    IBM

    应用数据科学

    您将获得的技能: 交互式数据可视化, 数据可视化软件, Python 程序设计, 数据科学, 数据转换, 数据展示, 探索性数据分析, 机器学习, Plotly, Matplotlib, 数据操作, 数据导入/导出, 数据分析, 仪表板, Pandas(Python 软件包), 编程原则, 数据可视化, 网页抓取, 数据清理, 模型评估

    攻读学位

    4.6
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    数据科学入门

    您将获得的技能: SQL, 数据库, 数据收集, 数据科学, 数据可视化软件, 模型部署, 同行评审, Python 程序设计, 数据扫盲, 数据建模, 计算机编程工具, Jupyter, 云计算, 数据挖掘, 关系数据库, GitHub, 大数据, Query 语言, 存储过程, 商业分析

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of California, Davis

    学习数据科学的 SQL 基础知识

    您将获得的技能: JSON, SQL, 描述性统计, Data Governance, 同行评审, 数据叙事, 数据管道, 统计分析, 探索性数据分析, 分布式计算, 演讲, 数据建模, 数据质量, 数据管理, 数据分析, Apache Spark, 性能指标, 解决复杂问题, 数据湖, 数据可视化

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    G

    Google

    Ask Questions to Make Data-Driven Decisions

    您将获得的技能: Spreadsheet Software, Stakeholder Communications, Dashboard, Data-Driven Decision-Making, Data Analysis, Data Entry, Analytical Skills, Business Analysis, Quantitative Research, Problem Solving, Smart Goals

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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    业务关键技术

    您将获得的技能: 云基础设施, 负责任的人工智能, 云计算架构, 自然语言处理, 机器人, 数据扫盲, 云安全, 云部署, 生成式人工智能, 云计算, 业务逻辑, 数据分析, 新兴技术, 数据科学, 商务, 数据挖掘, 云平台, 云服务, 云存储, 大数据

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    数据科学

    您将获得的技能: 统计假设检验, 交互式数据可视化, 数据科学, 回归分析, 预测建模, 统计推理, 统计分析, Plotly, 机器学习, 探索性数据分析, Rmarkdown, 数据清理, 数据操作, R 语言程序设计(中文版), GitHub, 绘图(图形), 版本控制, 机器学习算法, 闪亮(R 套件), 模型评估

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Michigan

    Python 数据结构

    您将获得的技能: Python 程序设计, 软件安装, 开发环境, 数据结构, 数据操作, 数据分析, 数据处理

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Michigan

    借助 Python 应用数据科学

    您将获得的技能: 数据可视化软件, 交互式数据可视化, Python 程序设计, 网络分析, 自然语言处理, 图论, NumPy, Matplotlib, 数据操作, 社交网络分析, 可视化(计算机制图), 应用机器学习, 模型评估, 功能工程, Pandas(Python 软件包), 文本挖掘, 数据可视化, 数据预处理, 监督学习, 科学可视化

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    深度学习

    您将获得的技能: PyTorch(机器学习库), 卷积神经网络, 计算机视觉, 迁移学习, 自然语言处理, 张力流, 机器学习, 深度学习, 调试, 数据预处理, Keras(神经网络库), 递归神经网络 (RNN), 拥抱的脸, 人工智能和机器学习(AI/ML), 应用机器学习, 嵌入, 图像分析, 监督学习, 人工神经网络, 性能调整

    攻读学位

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    状态:人工智能技能
    人工智能技能
    G

    Google

    Google Project Management

    您将获得的技能: Quality Management, Project Management Life Cycle, Requirements Analysis, Project Scoping, Project Closure, Project Management, Project Planning, Agile Project Management, Continuous Improvement Process, Process Improvement, Project Controls, Backlogs, Milestones (Project Management), Project Risk Management, Stakeholder Analysis, Quality Assessment, Team Management, Change Management, Interviewing Skills, Applicant Tracking Systems

    攻读学位

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    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    IBM Generative AI Engineering

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Exploratory Data Analysis, Prompt Patterns, LangChain, Large Language Modeling, Retrieval-Augmented Generation, Model Evaluation, Unsupervised Learning, Generative Model Architectures, PyTorch (Machine Learning Library), ChatGPT, Generative AI, Restful API, LLM Application, Keras (Neural Network Library), Data Transformation, Supervised Learning, Responsible AI, Vector Databases, Data Import/Export

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    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    L

    L&T EduTech

    Design of Industrial Piping Systems

    您将获得的技能: Engineering Drawings, Construction Engineering, Hydraulics, Mechanical Design, Blueprint Reading, Petroleum Industry, Building Codes, Process Flow Diagrams, Civil Engineering, Oil and Gas, Construction Inspection, Failure Analysis, Construction, Engineering Analysis, Engineering Calculations, Engineering Plans And Specifications, Energy and Utilities, Mechanical Engineering, Chemical Engineering, Process Engineering

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    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

1…424344…643

总之,以下是 10 最受欢迎的 failure analysis 课程

  • 应用数据科学: IBM
  • 数据科学入门: IBM
  • 学习数据科学的 SQL 基础知识: University of California, Davis
  • Ask Questions to Make Data-Driven Decisions: Google
  • 业务关键技术: IBM
  • 数据科学: Johns Hopkins University
  • Python 数据结构: University of Michigan
  • 借助 Python 应用数据科学: University of Michigan
  • 深度学习: DeepLearning.AI
  • Google Project Management: Google

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