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    IBM

    数据分析导论

    您将获得的技能: 数据可视化软件, 数据收集, 微软Excel, 数据科学, Apache Spark, 统计分析, Apache Hadoop, 统计可视化, 数据分析, 数据仓库, 数据清理, 数据可视化, 大数据, 数据湖, Apache Hive, 关系数据库, 分析, Data Mart

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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    National Taiwan University

    商管研究中的賽局分析(一):通路選擇、合約制定與共享經濟 (Game Theoretic Analysis for Business Research (1))

    您将获得的技能: Competitive Analysis, Business Strategy, Business Research, Game Theory, Business Management, Inventory Management System, Franchising, Market Analysis, Supply Chain Management, Strategic Decision-Making, Retail Sales

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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    IBM

    用于数据科学、人工智能和开发的 Python

    您将获得的技能: 应用编程接口 (API), JSON, Python 程序设计, 面向对象编程(OOP), 文件输入/输出, 数据操作, NumPy, 数据结构, 编程原则, 数据分析, 数据处理, 计算机编程, 数据导入/导出, 自动化, Jupyter, Pandas(Python 软件包), 网页抓取, 还原式 API, 脚本

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    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    Microsoft

    微软 Power BI 数据分析师

    您将获得的技能: SQL, 数据收集, 撰写报告, 微软Excel, Power BI, 商业智能, 数据质量, 数据库设计, 数据存储, 商业分析, 数据操作, 数据完整性, 微软动力平台, 高级分析, 数据处理, 数据仓库, 数据可视化, 数据分析, 时间表, 统计报告

    攻读学位

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    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

  • C

    Coursera

    Create a Financial Statement using Microsoft Excel

    您将获得的技能: Financial Statements, Microsoft Excel, Excel Formulas, Balance Sheet, Ledgers (Accounting), Financial Data, Bookkeeping, Financial Reporting, Financial Accounting, Profit and Loss (P&L) Management

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

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    Y

    Yale University

    金融市场

    您将获得的技能: 保险, 衍生产品, 投资, 企业财务, 财务政策, 市场动态, 金融服务, 核保, 行为经济学, 资本市场, 金融, 金融监管, 管理, 证券(金融), 企业风险管理(ERM), 银行业, 投资银行, 风险管理, 商业风险管理, 金融市场

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    Georgia Institute of Technology

    机械设计第一部分

    您将获得的技能: 结构分析, 解决问题, 工程设计流程, 机械设计, 机械, 生物医学工程, 故障分析, 工程分析, 材料科学

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    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    Georgia Institute of Technology

    材料力学 I:应力、应变和轴向载荷的基本原理

    您将获得的技能: 工程计算, 结构分析, 数学建模, 工程分析, 故障分析, 机械, 土木工程, 机械工程, 三角法, 材料科学

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    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    IBM

    使用 Excel 和 R 进行 IBM 数据分析

    您将获得的技能: 数据叙事, 数据可视化软件, 交互式数据可视化, 微软Excel, 数据整理, IBM Cognos 分析, 数据展示, 探索性数据分析, 分析技能, 数据库设计, 数据操作, 仪表板, 数据分析, 统计可视化, 关系数据库, 大数据, 数据可视化, 网页抓取, Excel 公式, 闪亮(R 套件)

    攻读学位

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    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    U

    University of California, Davis

    学习数据科学的 SQL 基础知识

    您将获得的技能: JSON, SQL, 描述性统计, Data Governance, 同行评审, 数据叙事, 数据管道, 统计分析, 探索性数据分析, 分布式计算, 演讲, 数据建模, 数据质量, 数据管理, 数据分析, Apache Spark, 性能指标, 解决复杂问题, 数据湖, 数据可视化

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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    University of Michigan

    Python 中的数据科学导论

    您将获得的技能: Python 程序设计, 数据转换, 统计分析, NumPy, 数据操作, 数据科学, 数据导入/导出, 编程原则, 数据分析, 数据预处理, Pandas(Python 软件包), 数据清理, 透视表和图表

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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    使用 Python 和 SQL 的数据科学基础知识

    您将获得的技能: 描述性统计, SQL, Python 程序设计, 数据可视化软件, 统计分析, 数据展示, 数据科学, 数据导入/导出, 数据分析, 计算机编程工具, 编程原则, 仪表板, 统计, 存储过程, Jupyter, 数据可视化, Pandas(Python 软件包), 概率分布, 网页抓取, 关系数据库

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  • 数据分析导论: IBM
  • 商管研究中的賽局分析(一):通路選擇、合約制定與共享經濟 (Game Theoretic Analysis for Business Research (1)): National Taiwan University
  • 用于数据科学、人工智能和开发的 Python: IBM
  • 微软 Power BI 数据分析师: Microsoft
  • Create a Financial Statement using Microsoft Excel: Coursera
  • 金融市场: Yale University
  • 机械设计第一部分: Georgia Institute of Technology
  • 材料力学 I:应力、应变和轴向载荷的基本原理: Georgia Institute of Technology
  • 使用 Excel 和 R 进行 IBM 数据分析: IBM
  • 学习数据科学的 SQL 基础知识: University of California, Davis

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