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  • X射线计算机断层扫描

个结果,搜索词为 "x 射线计算机断层扫描"


  • C

    Cloudera

    使用 SQL 进行大数据分析的基础知识

    您将获得的技能: 数据管理, 虚拟机, 数据库设计, 数据分析, 查询语言, NoSQL, 数据仓库, 数据库, 关系数据库, 大数据, 数据存储, 非结构化数据, 运行数据库, 数据库系统, Data Management, 数据库管理系统, Virtual Machine

    ★ 4.7 (1096) · 初级 · 课程 · 1-3 个月

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    类别:提供的学分
    提供的学分
  • A

    Amazon Web Services

    在 AWS 上构建 Data Lake

    您将获得的技能: 数据管理, 机器学习, Amazon Web Services, 数据工程, 数据科学, 数据访问, 数据架构, 数据湖, 数据基础设施, 交互式数据可视化, 数据仓库, 数据转换, 数据处理, 数据可视化, 数据导入/导出, 查询语言, 数据存储, 数据共享, Data Management, Data Governance

    ★ 4.7 (310) · 初级 · 课程 · 1-3 个月

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    类别:提供的学分
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  • U

    University of California, Davis

    计算社会科学方法

    您将获得的技能: 机器学习, 科学方法, 数据科学, 社会科学, 数据分析, 经济学, 数据收集, 模拟, 大数据, 社会影响, 网络分析, 机器学习方法, 计算思维, 社交网络分析, 数字化转型, 人工智能, 数字分析

    ★ 4.7 (354) · 初级 · 课程 · 1-4 周

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  • D

    Duke University

    DevOps、DataOps、MLOps

    您将获得的技能: 网络框架, GitHub 飞行员, 机器学习, 应用机器学习, 应用程序部署, 拉斯特(编程语言), 集装箱化, 人工智能工作流程, 命令行界面, MLOps(机器学习运营), 拥抱的脸, DevOps, 云解决方案, 无服务器计算, 大数据, 负责任的人工智能, GitHub, 云原生计算, 模型部署

    ★ 4.1 (221) · 高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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  • D

    DeepLearning.AI

    基于设备的 TensorFlow Lite 模型

    您将获得的技能: 机器学习, 模型优化, 计算机视觉, 移动开发, 模型培训, 安卓开发, Swift 编程, 张力流, 嵌入式系统, 模型部署, iOS 开发, 苹果 iOS

    ★ 4.7 (655) · 中级 · 课程 · 1-4 周

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    类别:提供的学分
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  • I

    IBM

    深度学习和强化学习

    您将获得的技能: 机器学习, 生成式对抗网络(GANs), 图像分析, 深度学习, 生成式人工智能, 模型优化, 计算机视觉, 微调, 无监督学习, Transfer Learning, 人工神经网络, 卷积神经网络, 机器学习方法, 人工智能和机器学习(AI/ML), Keras(神经网络库), 迁移学习, 自动编码器, 人工智能, 生成模型架构, 递归神经网络 (RNN), 强化学习

    ★ 4.6 (294) · 中级 · 课程 · 1-3 个月

    状态:免费试用
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    提供的学分
  • I

    IBM

    机器学习入门

    您将获得的技能: 机器学习算法, 机器学习, 模型评估, Model Evaluation, 深度学习, 预测建模, 应用机器学习, 监督学习, 无监督学习, 模型培训, 回归分析, 人工智能和机器学习(AI/ML), 分类算法, 人工智能, 强化学习

    ★ 4.6 (309) · 初级 · 课程 · 1-4 周

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  • S

    Stanford University

    人工智能在医疗保健领域的应用

    您将获得的技能: 数据伦理, 机器学习, 模型评估, Model Evaluation, 机器学习软件, 应用机器学习, 性能调整, 健康信息管理, 医疗程序与法规, 模型优化, 微调, 模型培训, 健康信息学, 临床数据管理, 数据收集, 模型部署, 人工智能, 医疗保健伦理, 负责任的人工智能, 人工智能和机器学习(AI/ML), 以患者为中心的护理

    ★ 4.7 (313) · 混合 · 课程 · 1-3 个月

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    提供的学分
  • U

    Universidad de los Andes

    Introducción a la inteligencia artificial contemporánea

    您将获得的技能: Artificial Intelligence, Machine Learning Methods, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Image Analysis, Reinforcement Learning, Computer Vision, Agentic systems, Machine Learning Algorithms, Machine Learning, Semantic Web, AI literacy, Natural Language Processing, Embedded Systems, Responsible AI, Data Ethics, Supervised Learning, Applied Machine Learning, Embedded Software, Algorithms, Ethical Standards And Conduct

    ★ 4.6 (322) · 初级 · 课程 · 1-3 个月

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    类别:提供的学分
    提供的学分
  • D

    Duke University

    面向 MLOps 的 Python 基本知识

    您将获得的技能: Python 编程, 测试自动化, Pandas(Python 软件包), 机器学习, 应用机器学习, NumPy, MLOps(机器学习运营), 数据整理, 数据导入/导出, 面向对象编程(OOP), 调试, 单元测试, 数据操作, 软件测试, 数据结构, 测试脚本开发, 数据处理, 脚本, 模型部署, 代码重用性

    ★ 4.2 (358) · 中级 · 课程 · 1-3 个月

    状态:免费试用
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    提供的学分
  • J

    Johns Hopkins University

    GPU 编程

    您将获得的技能: 数学软件, 机器学习, 深度学习, 图像分析, 应用机器学习, 事件驱动编程, 性能调整, 内存管理, 人工神经网络, 软件开发, C++(编程语言), 计划发展, 数据流, 线性代数, 硬件架构, 系统编程, 分布式计算, 可扩展性, C 和 C++, 数字信号处理

    ★ 2.9 (197) · 中级 · 专项课程 · 3-6 个月

    状态:免费试用
    免费试用
    类别:攻读学位
    攻读学位
  • D

    DeepLearning.AI

    构建更好的生成对抗网络 (GAN)

    您将获得的技能: 数据伦理, 生成式对抗网络(GANs), 模型评估, 机器学习, 生成式人工智能, 图像质量, Model Evaluation, PyTorch(机器学习库), 模型培训, 生成模型架构, 负责任的人工智能

    ★ 4.7 (685) · 中级 · 课程 · 1-4 周

    状态:免费试用
    免费试用
    类别:提供的学分
    提供的学分
1…404142…145

总之,以下是 10 最受欢迎的 x 射线计算机断层扫描 课程

  • 使用 SQL 进行大数据分析的基础知识: Cloudera
  • 在 AWS 上构建 Data Lake: Amazon Web Services
  • 计算社会科学方法: University of California, Davis
  • DevOps、DataOps、MLOps: Duke University
  • 基于设备的 TensorFlow Lite 模型: DeepLearning.AI
  • 深度学习和强化学习: IBM
  • 机器学习入门: IBM
  • 人工智能在医疗保健领域的应用: Stanford University
  • Introducción a la inteligencia artificial contemporánea: Universidad de los Andes
  • 面向 MLOps 的 Python 基本知识: Duke University

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  • IBM 数据科学证书
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