营养科学课程可以帮助您了解宏量营养素、微量营养素、膳食指南以及食物对健康的影响。您可以培养分析营养数据、制定膳食计划和了解食品标签的技能。许多课程都会介绍膳食分析软件和营养评估方法等工具,帮助您将所学知识应用于实际环境中,无论是临床营养、公共卫生还是个人健康。
您将获得的技能: Data Warehousing, Google Cloud Platform, Big Data, Model Evaluation, Apache Spark, Database Management, Data Integration, SQL, Data Pipelines, Metadata Management, Data Management, Real Time Data, Tensorflow, Data Science, Command-Line Interface, Applied Machine Learning, Cloud-Based Integration, Apache Hadoop, Query Languages, Machine Learning
中级 · 专项课程 · 1-3 个月

Icahn School of Medicine at Mount Sinai
您将获得的技能: 无监督学习, 大数据, 还原式 API, 生物信息学, 监督学习, 数据分析, 交互式数据可视化, 数据整合, 应用编程接口 (API), 元数据管理, 机器学习, 数据处理
中级 · 课程 · 3-6 个月

您将获得的技能: Object Oriented Programming (OOP), Data Structures, Python Programming, NumPy, Pandas (Python Package), Data Analysis, Scripting, Data Manipulation, Data Visualization, Algorithms, Debugging
高级设置 · 课程 · 1-3 个月

Johns Hopkins University
您将获得的技能: 数据导入/导出, 模拟, 调试, 数据分析, 数据操作, 统计分析, 性能调整, R 语言程序设计(中文版), 计算机编程工具, 统计编程, 编程原则, 数据结构
中级 · 课程 · 1-4 周

Yale University
您将获得的技能: 管理, 经济学, 法律, 政策分析, 社会科学, 欧洲历史, 道德标准与行为, 政治科学, 社会正义, 社会经济学
混合 · 课程 · 1-3 个月

Imperial College London
您将获得的技能: 统计, 线性代数, 回归分析, 微积分, 无监督学习, 降维, Algorithm, 功能工程, 应用数学, Python 程序设计, Jupyter, 衍生产品, NumPy, 高等数学, 机器学习算法, 数据预处理, 数学建模, 人工神经网络
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

University of Cambridge
您将获得的技能: Human Learning, Psychology, Magnetic Resonance Imaging, Medical Imaging, Neurology, Research Methodologies, Research, Human Development, Learning Theory, Scientific Methods, Child Development
混合 · 课程 · 1-3 个月

您将获得的技能: Rmarkdown, Ggplot2, R (Software), R Programming, Data Analysis, Tidyverse (R Package), Data Visualization, Statistical Programming, Data Visualization Software, Data Cleansing, Data Manipulation, Data Import/Export, Package and Software Management, Data Structures
初级 · 课程 · 1-3 个月

University of London
您将获得的技能: 国际关系, 管理, 协调, 案例研究, 社会学, 人类服务, 公共政策, 政策分析, 公共安全与国家安全, 世界历史, 危机干预, 政治科学, 可持续发展, 社会正义, 外交
初级 · 课程 · 1-3 个月

IBM
您将获得的技能: 模型评估, 回归分析, Scikit-learn (机器学习库), 数据导入/导出, Matplotlib, 数据操作, 数据清理, 数据分析, 统计分析, 数据驱动的决策制定, Pandas(Python 软件包), Python 程序设计, 数据预处理, 数据科学, NumPy, 数据可视化, 预测建模, 数据转换, 探索性数据分析
中级 · 课程 · 1-3 个月

IBM
您将获得的技能: SQL, 生成式人工智能, 数据导入/导出, 数据叙事, 数据可视化软件, 专业网络, Excel 公式, 微软Excel, Plotly, IBM Cognos 分析, 数据分析, 模型评估, 统计可视化, Python 程序设计, 仪表板, 数据展示, 交互式数据可视化, 数据可视化, 数据转换, 探索性数据分析
攻读学位
初级 · 专业证书 · 3-6 个月

Stanford University
您将获得的技能: 统计建模, 统计, 概率分布, 定量研究, 描述性统计, 回归分析, 抽样(统计), 数据分析, 统计分析, 统计方法, 统计推理, 概率, 统计假设检验, 探索性数据分析
初级 · 课程 · 1-3 个月