Regression Model 课程可以帮助您学习统计分析、假设检验和数据可视化技术。您可以掌握解释系数、评估模型拟合度和执行变量选择的技能。许多课程都会介绍 R、Python 和 Excel 等工具,这些工具支持实施回归技术和分析数据集。

您将获得的技能: Vibe coding, Responsible AI, Data Analysis, Artificial Intelligence, Generative AI, Brainstorming, Business Communication, Data Visualization, Simulation and Simulation Software, Research, Business Modeling, Presentations, Content Creation, Project Management, Machine Learning, Planning
★ 4.8 (2475) · 初级 · 专业证书 · 3-6 个月

University of Washington
您将获得的技能: 人工智能, 机器学习, 监督学习, 预测建模, 无监督学习, 功能工程, 应用机器学习, 分类算法, 应用程序开发, 计算机视觉, 自然语言处理, 深度学习, 数据预处理, 回归分析, 图像分析, Model Evaluation, 文本挖掘, Python 编程, 模型评估
★ 4.6 (1.4万) · 混合 · 课程 · 1-3 个月

您将获得的技能: Data Modeling, Stakeholder Engagement, Database Design, Dashboard, Business Intelligence, Extract, Transform, Load, Tableau Software, Data Warehousing, Data Pipelines, Interactive Data Visualization, Business Reporting, Data-Driven Decision-Making, Data Visualization, Interviewing Skills, Applicant Tracking Systems, Business Process, AI Enablement, Business Analysis, Data Analysis, SQL
★ 4.8 (7976) · 高级设置 · 专业证书 · 3-6 个月

Vanderbilt University
您将获得的技能: 生成式人工智能, 人工智能, 文件管理, 数据展示, 人工智能赋能, Prompt Engineering, 验证和确认, 大型语言建模, 及时工程, 创造力, 数据分析, 解决问题, OpenAI, 负责任的人工智能, ChatGPT, 提示模式, 风险管理框架, 信息管理, 生产率, 构思, 法学硕士申请
★ 4.8 (9027) · 初级 · 专项课程 · 1-3 个月

IBM
您将获得的技能: 生成式人工智能, 监督学习, 机器学习, Prompt Engineering, 无监督学习, 数据科学, Transfer Learning, 大型语言建模, 及时工程, 计算机视觉, 深度学习, PyTorch(机器学习库), 生成模型架构, 检索-增强生成, Model Evaluation, PySpark, 生成式人工智能代理, Keras(神经网络库), 视觉转换器(ViT), Python 编程, 迁移学习, Apache Spark, 模型评估
★ 4.6 (2.2万) · 中级 · 专业证书 · 3-6 个月

您将获得的技能: Dashboard, Data Storytelling, Extract, Transform, Load, Data Visualization, Database Design, Presentations, Descriptive Statistics, IBM DB2, Business Intelligence, Data Visualization Software, Statistical Hypothesis Testing, Tableau Software, Relational Databases, Interactive Data Visualization, IBM Cognos Analytics, Microsoft SQL Servers, Regression Analysis, MySQL, Star Schema, Data-Driven Decision-Making
★ 4.7 (1.6万) · 初级 · 专业证书 · 3-6 个月

Microsoft
您将获得的技能: 数据可视化, Power BI, 数据库设计, 商业分析, 数据收集, 数据仓库, 数据完整性, 数据分析, 数据质量, 数据处理, 高级分析, Microsoft 动力平台, 商业智能, 统计报告, 时间表, 数据存储, 查询语言, Microsoft Excel, 撰写报告, 数据操作
★ 4.6 (9215) · 初级 · 专业证书 · 3-6 个月

University of Pennsylvania
您将获得的技能: 商业分析, 分析, 数据收集, 客户分析, 客户洞察, 数据驱动决策, 回归分析, 描述性分析, 营销分析, 预测分析, 消费者行为, 工艺优化, 市场研究
★ 4.6 (1.2万) · 混合 · 课程 · 1-3 个月

Vanderbilt University
您将获得的技能: Prompt Engineering, ChatGPT, Prompt Patterns, Ideation, Verification And Validation, Succession Planning, LLM Application, Productivity, OpenAI, Business Writing, Responsible AI, Generative AI, AI Enablement, Leadership, Meeting Facilitation, Organizational Leadership, Leadership and Management, Creativity, Problem Solving, Risk Management
★ 4.8 (9032) · 初级 · 专项课程 · 1-3 个月

University of California, Davis
您将获得的技能: 统计分析, 数据展示, 探索性数据分析, 数据建模, 同行评审, 数据可视化, 数据库设计, 数据湖, JSON, 分布式计算, 描述性统计, 数据分析, 解决复杂问题, 数据质量, 数据管道, 数据管理, 演讲, Data Governance, 查询语言, Apache Spark, 数据故事
★ 4.6 (1.7万) · 初级 · 专项课程 · 3-6 个月

Johns Hopkins University
您将获得的技能: 统计分析, 运筹学, 数据建模, 商业分析, 解决复杂问题, 财务分析, 回归分析, 线性代数, 业务流程建模, 资源分配, 风险建模, 数学建模, 业务建模, 风险分析, 工艺优化, 预测分析, 统计方法, Microsoft Excel, 运输业务, 分析
★ 4.8 (4044) · 中级 · 课程 · 1-3 个月

IBM
您将获得的技能: 生成式人工智能, 机器学习, Prompt Engineering, 人工智能工作流程, 人工智能和机器学习(AI/ML), 软件工程, 深度学习, 数据伦理, 及时工程, 软件设计, 软件开发, ChatGPT, 软件设计模式, 提示模式, 应用安全, 增强现实与虚拟现实(AR/VR), 软件架构, DevSecOps, 法学硕士申请, 持续集成, 调试
★ 4.7 (1.2万) · 中级 · 专项课程 · 1-3 个月