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  • Statistics For Data Science

Data Science 统计学课程

数据科学统计学课程可以帮助您学习数据 Visualization、假设检验、Regression Analysis 和概率论。您可以掌握解释数据趋势、进行预测和 A/B Testing 的技能。许多课程会介绍 R、Python 和 SQL 等工具,这些工具支持分析数据集和实施统计模型。通过使用这些工具,您可以有效地将统计方法应用到现实世界的数据挑战中,从而提高您得出有意义见解的能力。


更多精彩内容:

数据科学的热门统计学课程和认证


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    G

    Google

    The Bits and Bytes of Computer Networking

    您将获得的技能: Computer Networking, Network Troubleshooting, TCP/IP, Network Architecture, Network Protocols, OSI Models, Network Routing, Network Infrastructure, Dynamic Host Configuration Protocol (DHCP), Virtual Private Networks (VPN), Network Security, Wireless Networks, Network Model, Data Integrity

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    5.2万 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    G

    Google Cloud

    Preparing for Google Cloud Certification: Cloud Network Engr

    您将获得的技能: Application Performance Management, Distributed Denial-Of-Service (DDoS) Attacks, Google Cloud Platform, Cloud Infrastructure, Load Balancing, System Monitoring, Prompt Engineering, Kubernetes, Network Performance Management, Network Monitoring, Firewall, Cloud Computing Architecture, Containerization, Virtual Networking, Network Architecture, Network Planning And Design, Network Security, Cloud Storage, Network Routing, Virtual Private Networks (VPN)

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    5万 条评论

    中级 · 专业证书 · 3-6 个月

  • 状态:新
    新
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    P

    Packt

    Data Science Essentials: Analysis, Statistics, and ML

    您将获得的技能: Plotly, Model Evaluation, NumPy, Plot (Graphics), Dashboard, Statistics, Pandas (Python Package), Data Analysis, Statistical Analysis, Regression Analysis, Data Manipulation, Python Programming, Analytics, Probability & Statistics, Statistical Methods, Applied Machine Learning, Probability, Data Science, Statistical Modeling, Performance Tuning

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    24 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:预览
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    U

    University of Michigan

    成功的谈判:基本策略与技巧

    您将获得的技能: 文化敏感性, 业务沟通, 仲裁, 沟通, 谈判, 调解, 商业道德, 规划, 冲突管理, 决策, 合同谈判

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    2万 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    V

    Vanderbilt University

    MATLAB 程序设计入门

    您将获得的技能: 数据结构, 工程计算, 用户界面(UI), 计算机科学, 编程原则, 开发环境, 绘图(图形), 解决问题, 数学软件, 文件输入/输出, 调试, Matlab, 计算机编程

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    1.8万 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    G

    Google

    Start Writing Prompts like a Pro

    您将获得的技能: Multimodal Prompts, Prompt Engineering, Responsible AI, Context Management

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    3360 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    DeepLearning.AI

    改进深度神经网络:超参数调整、正则化和优化

    您将获得的技能: 深度学习, 数据预处理, 人工神经网络, 模型评估, Machine Learning 方法, 性能调整, 张力流, 验证和确认

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    6.3万 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Colorado Boulder

    回归与分类

    您将获得的技能: 回归分析, 数据科学, R 语言程序设计(中文版), 分类算法, 监督学习, 机器学习, 统计机器学习, 统计建模, 无监督学习, 统计方法, 预测建模, 模型评估, 机器学习算法, 统计分析

    攻读学位

    3.9
    评分, 3.9 星,最高 5 星
    ·
    15 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    数据工程师的生成式 AI

    您将获得的技能: Prompt Engineering, 星形模式, 数据伦理, 情境管理, 负责任的人工智能, 数据管道, 原型设计, 深度学习, 数据库设计, ChatGPT, 机器学习, 生成式人工智能, 数据仓库, AI 工作流程, 提示模式, 摘录, 人工智能和机器学习(AI/ML), Query 语言, 生成模型架构, 雪花模式

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1.1万 条评论

    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    M

    Meta

    元后端开发人员

    您将获得的技能: 数据结构, 应用程序接口测试, Bootstrap(前端框架), 面向对象编程(OOP), 前端网络开发, Python 程序设计, Unix 命令, GitHub, 全栈式网络开发, 网页设计与开发, 关系数据库, 云托管, Django (网络框架), 还原式 API, 版本控制, 后端网站开发, SQL, Git(版本控制系统), 数据库管理系统, 计算机编程

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    9723 条评论

    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    D

    DeepLearning.AI

    卷积神经网络

    您将获得的技能: PyTorch(机器学习库), 卷积神经网络, 深度学习, 人工神经网络, 数据预处理, 迁移学习, 计算机视觉, 张力流, Keras(神经网络库), 图像分析

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    4.3万 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    U

    University of Colorado Boulder

    数据科学 Python 软件包

    您将获得的技能: Matplotlib, 数据可视化软件, 数据导入/导出, 数据科学, 软件包和软件管理, 数据操作, Python 程序设计, 绘图(图形), Pandas(Python 软件包), 柱状图, NumPy, Seaborn, 数据可视化

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    76 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

1…383940…834

总之,以下是 10 最受欢迎的 statistics for data science 课程

  • The Bits and Bytes of Computer Networking: Google
  • Preparing for Google Cloud Certification: Cloud Network Engr: Google Cloud
  • Data Science Essentials: Analysis, Statistics, and ML: Packt
  • 成功的谈判:基本策略与技巧: University of Michigan
  • MATLAB 程序设计入门: Vanderbilt University
  • Start Writing Prompts like a Pro: Google
  • 改进深度神经网络:超参数调整、正则化和优化: DeepLearning.AI
  • 回归与分类: University of Colorado Boulder
  • 数据工程师的生成式 AI: IBM
  • 元后端开发人员: Meta

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