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营养科学课程

营养科学课程可以帮助您了解宏量营养素、微量营养素、膳食指南以及食物对健康的影响。您可以培养分析营养数据、制定膳食计划和了解食品标签的技能。许多课程都会介绍膳食分析软件和营养评估方法等工具,帮助您将所学知识应用于实际环境中,无论是临床营养、公共卫生还是个人健康。


热门营养科学课程和认证


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    Packt

    Foundations of Data Science and Machine Learning with Python

    您将获得的技能: Matplotlib, NumPy, Data Visualization, Data Manipulation, Linear Algebra, Seaborn, Natural Language Processing, Deep Learning, Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Python Programming, Data Preprocessing, Data Science, Regression Analysis, Data Structures, Logistic Regression

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    Packt

    Python - Complete Python, Django, Data Science and ML Guide

    您将获得的技能: Predictive Modeling, Data Preprocessing, Django (Web Framework), Data Visualization, Model Evaluation, Machine Learning Methods, Feature Engineering, Programming Principles, Databases, Game Design, Development Environment, Data Science, Web Applications, Animation and Game Design, Application Frameworks, Scripting, Scripting Languages, Software Design Patterns, Functional Design, Data Validation

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    Packt

    Machine Learning, Data Science and Generative AI with Python

    您将获得的技能: Apache Spark, PySpark, Retrieval-Augmented Generation, OpenAI API, Generative AI, Model Evaluation, Data Preprocessing, Large Language Modeling, Generative Adversarial Networks (GANs), Predictive Modeling, Matplotlib, Keras (Neural Network Library), Transfer Learning, Deep Learning, ChatGPT, Applied Machine Learning, Seaborn, Data Visualization, Regression Analysis, Machine Learning

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    Packt

    Foundations of Data Science and Machine Learning with Python

    您将获得的技能: Predictive Modeling, Matplotlib, Applied Machine Learning, Seaborn, Data Visualization, Regression Analysis, Pandas (Python Package), Statistical Machine Learning, Statistical Analysis, Machine Learning, Supervised Learning, Data Science, Scikit Learn (Machine Learning Library), Probability & Statistics, Python Programming, Unsupervised Learning, Data Analysis, Decision Tree Learning, NumPy, Data Manipulation

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    Erasmus University Rotterdam

    科学传播:在数字世界传播值得信赖的信息

    您将获得的技能: 数字通信, 内容创作, 数字扫盲, 卫生政策, 威胁检测, 推动参与, 促进讨论, 新闻学, 公共事务, 政策制定, 媒体与传播, 技术交流, 研究, 社会科学, 数据共享, 科学方法

    4.6
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    Coursera

    Python for Data Science (and Version Control with GitHub)

    您将获得的技能: A/B Testing, Pandas (Python Package), Matplotlib, Plotly, Data Visualization, Statistical Methods, GitHub, Data Manipulation, Version Control, Statistical Analysis, Data Science, Python Programming, NumPy, Data Analysis, Jupyter, Programming Principles, Data Cleansing, Exploratory Data Analysis, Scripting

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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Michigan

    Tobacco & Nicotine: Public Health, Science, Policy, and Law

    您将获得的技能: Health Policy, Substance Abuse, Lawsuits, Litigation and Civil Justice, Epidemiology, Health Disparities, Policy Analysis, Public Health, Policy Development, Law, Regulation, and Compliance, Trend Analysis, Advocacy

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    数据科学高级线性模型 2:统计线性模型

    您将获得的技能: 概率与统计, 统计建模, 应用数学, 线性代数, 统计分析, 概率分布, R 语言程序设计(中文版), 数学建模, 回归分析, 统计推理, 数据科学

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    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    高级设置 · 课程 · 1-4 周

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    University of Lausanne

    La science forensique au tribunal: témoin digne de foi ?

    您将获得的技能: Statistical Methods, Criminal Investigation and Forensics, Court Systems, Report Writing, Probability & Statistics, Technical Communication, Scientific Methods, Analysis, Case Studies, Ethical Standards And Conduct

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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    M

    Microsoft

    准备 DP-100:Microsoft Azure 数据科学考试

    您将获得的技能: 机器学习, 模型评估, 数据预处理, 负责任的人工智能, 应用机器学习, 模型部署, 微软 Azure, 预测建模, 数据库, 深度学习, MLOps(机器学习 Operator), 人工智能和机器学习(AI/ML), 数据科学

    4.4
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    Coursera

    Snowflake for Data Science: Intro to Snowpark ML for Python

    您将获得的技能: Model Deployment, Data Preprocessing, Applied Machine Learning, Machine Learning Methods, Machine Learning, Predictive Modeling, Feature Engineering, Data Pipelines, Data Transformation, Data Science, Python Programming, Regression Analysis

    中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

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    University of Amsterdam

    社会科学方法与统计 - 最终研究项目

    您将获得的技能: 统计分析, 描述性统计, 研究设计, 研究, 数据分析, 研究方法, 实验, 定性研究, 数据收集, 研究报告, 创建调查, 调查

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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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总之,以下是 10 最受欢迎的 nutritional science 课程

  • Foundations of Data Science and Machine Learning with Python: Packt
  • Python - Complete Python, Django, Data Science and ML Guide: Packt
  • Machine Learning, Data Science and Generative AI with Python: Packt
  • Foundations of Data Science and Machine Learning with Python: Packt
  • 科学传播:在数字世界传播值得信赖的信息: Erasmus University Rotterdam
  • Python for Data Science (and Version Control with GitHub): Coursera
  • Tobacco & Nicotine: Public Health, Science, Policy, and Law: University of Michigan
  • 数据科学高级线性模型 2:统计线性模型: Johns Hopkins University
  • La science forensique au tribunal: témoin digne de foi ? : University of Lausanne
  • 准备 DP-100:Microsoft Azure 数据科学考试: Microsoft

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