应用统计学课程可以帮助您学习数据分析、假设检验、回归技术和实验设计。您可以掌握解释 Data Set、进行预测和有效交流统计结果的技能。许多课程都会介绍 R、Python 和 Excel 等工具,这些工具支持执行统计分析和数据可视化。

您将获得的技能: Responsive Web Design, Video Game Development, HTML and CSS, Web Design, Animation and Game Design, Front-End Web Development, Web Development, Interactive Design, Computer Graphics, Javascript
初级 · 课程 · 1-4 周

Vanderbilt University
您将获得的技能: Data Management, 数据完整性, 病例报告表, 数据战略, 数据共享, 数据收集, 数据验证, 监管合规, 数据质量, 电子数据采集 (EDC), 数据管理, 抽样(统计), Data Validation, 健康信息学, 临床数据管理, 良好临床实践(GCP)
★ 4.7 (1868) · 初级 · 课程 · 1-3 个月

中级 · 课程 · 1-3 个月

University of Colorado Boulder
您将获得的技能: Prompt Engineering, User Story, New Product Development, Model Based Systems Engineering, Model Evaluation, Failure Analysis, Sustainable Business, Data Mining, Field-Programmable Gate Array (FPGA), Delegation Skills, Real-Time Operating Systems, Object Oriented Design, Sampling (Statistics), Proposal Writing, Accountability, Data Ethics, Sustainability Reporting, Database Design, Supervised Learning, Sustainable Design
学位 · 1-4 年

Coursera
您将获得的技能: Project Controls, Project Performance, Issue Tracking, Project Management Software, Real Time Data, Workflow Management, Stakeholder Communications, Data Visualization
初级 · 课程 · 1-4 周

Rice University
您将获得的技能: 项目规划, 财务分析, 项目管理, 工程管理, 需求管理, 利益相关者分析, 成本效益分析, 组织结构, 项目范围界定, 案例研究, 利益相关者的参与, 业务分析, 传播规划, 项目管理生命周期, 规划, 利益攸关方沟通, 项目绩效, 利益相关者管理, 项目文件, 项目管理协会(PMI)方法
★ 4.7 (3510) · 初级 · 课程 · 1-3 个月

您将获得的技能: MLOps (Machine Learning Operations), Responsible AI, API Design, Multimodal Prompts, Data Preprocessing, Vision Transformer (ViT), Data Processing, Solution Architecture, Kubernetes, Apache Airflow, Transfer Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Data Pipelines, CI/CD, Model Evaluation, Deep Learning, Natural Language Processing, Computer Vision, Docker (Software), Ethical Standards And Conduct
中级 · 专业证书 · 3-6 个月

University of California, Santa Cruz
您将获得的技能: Retrieval-Augmented Generation, Model Context Protocol, Model Deployment, Generative AI Agents, AI Orchestration, Tool Calling, Context Management, Prompt Engineering, Enterprise Architecture, Model Evaluation, Embeddings, Vector Databases
初级 · 课程 · 1-3 个月

Coursera
您将获得的技能: Stakeholder Communications, Stakeholder Analysis, Data Presentation, Data Analysis, Exploratory Data Analysis, Business Communication, Model Evaluation, Responsible AI, Statistical Methods
中级 · 课程 · 1-4 周
University of Toronto
您将获得的技能: 数据可视化软件, 信息学, 分析, 分子生物学, 生命科学, 网络分析, 研究报告, 生物信息学, 数据分析软件, 实验室报告, 相关性分析, 数据分析, R(软件), 微生物学, 生物学, 网络模型, 生物技术, 科学可视化, 数据综合
★ 4.7 (2145) · 初级 · 专项课程 · 3-6 个月
Rice University
您将获得的技能: 制图, 数据可视化软件, 数据操作, 数据展示, 柱状图, Excel 公式, 数据分析, 透视表和图表, Microsoft Excel, 数据导入/导出, 电子表格软件, 散点图
★ 4.7 (1万) · 混合 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: Retrieval-Augmented Generation, Vector Databases, Image Analysis, LLM Application, Applied Machine Learning, Data Flow Diagrams (DFDs), Embeddings, Docker (Software), Prompt Engineering, Generative AI, Context Management, Large Language Modeling, Simulations, Data-oriented programming, Artificial Neural Networks, Data Ethics, Data Import/Export, Data Pipelines, Python Programming, Plot (Graphics)
中级 · 专项课程 · 3-6 个月