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  • X射线计算机断层扫描

个结果,搜索词为 "x 射线计算机断层扫描"


  • V

    Vanderbilt University

    Android 应用程序组件 - 意图、活动和广播接收器

    您将获得的技能: 应用程序开发, 事件驱动编程, Git(版本控制系统), 安卓工作室, 数据持久性, 移动开发, 计算机编程, Java 编程, 安卓开发, 安卓(操作系统), 文件输入/输出, 版本控制

    ★ 4.2 (801) · 混合 · 课程 · 1-3 个月

    状态:免费试用
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    类别:提供的学分
    提供的学分
  • M

    Microsoft

    Microsoft Azure 机器学习

    您将获得的技能: 机器学习, 机器学习算法, 机器学习软件, 预测建模, 微软 Azure, 监督学习, 应用机器学习, 无监督学习, 模型培训, 人工智能和机器学习(AI/ML), 无代码开发, Microsoft Azure, 回归分析, 人工智能, 模型部署, 分类算法

    ★ 4.4 (296) · 初级 · 课程 · 1-4 周

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    提供的学分
  • I

    IBM

    IBM AI Enterprise Workflow

    您将获得的技能: Feature Engineering, Model Deployment, Data Ethics, Exploratory Data Analysis, Model Evaluation, Unsupervised Learning, Data Presentation, Tensorflow, Application Deployment, Dimensionality Reduction, MLOps (Machine Learning Operations), Model Training, Probability Distribution, Apache Spark, Statistical Hypothesis Testing, Design Thinking, Market Opportunities, Data Science, Machine Learning, Python Programming

    ★ 4.4 (366) · 高级设置 · 专项课程 · 3-6 个月

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    提供的学分
  • I

    IBM

    JavaScript 编程基础

    您将获得的技能: 事件驱动编程, Javascript, Git(版本控制系统), HTML 和 CSS, JSON, 超文本标记语言(HTML), 软件开发, 计算机编程, 网络应用, 调试, 阿贾克斯, 网络开发, 数据结构, 层叠样式表(CSS), 应用编程接口 (API)

    ★ 4.5 (173) · 初级 · 课程 · 1-3 个月

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    类别:提供的学分
    提供的学分
  • C

    Coursera

    Data Science Beyond the Basics (ML+DS)

    您将获得的技能: Generative AI, Model Evaluation, Supervised Learning, Generative Model Architectures, AWS SageMaker, Recurrent Neural Networks (RNNs), Unsupervised Learning, Data Preprocessing, Large Language Modeling, Time Series Analysis and Forecasting, LLM Application, Applied Machine Learning, Model Optimization, Deep Learning, A/B Testing, Python Programming, Machine Learning, Data Analysis, AWS CloudFormation, AI Personalization

    ★ 4.2 (35) · 中级 · 专项课程 · 3-6 个月

    类别:新
    新
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  • U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Introduction to Artificial Intelligence

    您将获得的技能: Generative AI, Generative Model Architectures, Generative Adversarial Networks (GANs), Applied Machine Learning, Statistical Machine Learning, Deep Learning, Responsible AI, Machine Learning Methods, Artificial Intelligence, Data Ethics, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning, AI Enablement, Machine Learning Algorithms, AI literacy, Artificial Neural Networks, Convolutional Neural Networks, AI Product Strategy, Regression Analysis, Law, Regulation, and Compliance

    ★ 4.5 (66) · 初级 · 课程 · 1-4 周

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    类别:攻读学位
    攻读学位
  • T

    The Hong Kong University of Science and Technology

    使用 Scratch 编程

    您将获得的技能: 事件驱动编程, 计算逻辑, 讲故事, 动画, 游戏设计, 计算机编程, 动画和游戏设计, 计算机编程工具, 解决方案设计, 编程原则, 计划发展, 计算思维, 协调

    ★ 4.4 (116) · 初级 · 课程 · 1-3 个月

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    提供的学分
  • E

    Edge Impulse

    计算机视觉与嵌入式机器学习

    您将获得的技能: 数据伦理, Python 编程, 机器学习, 模型评估, Model Evaluation, 图像分析, 深度学习, 计算机视觉, Transfer Learning, 模型培训, 人工神经网络, 计算机编程, 卷积神经网络, 负责任的人工智能, 模型部署, 迁移学习, 分类算法, 嵌入式系统

    ★ 4.8 (164) · 中级 · 课程 · 1-4 周

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    提供的学分
  • C

    Cloudera

    使用 SQL 进行大数据分析的基础知识

    您将获得的技能: 数据管理, 虚拟机, 数据库设计, 数据分析, 查询语言, NoSQL, 数据仓库, 数据库, 关系数据库, 大数据, 数据存储, 非结构化数据, 运行数据库, 数据库系统, Data Management, 数据库管理系统, Virtual Machine

    ★ 4.7 (1096) · 初级 · 课程 · 1-3 个月

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    提供的学分
  • U

    University of California, Davis

    计算社会科学方法

    您将获得的技能: 机器学习, 科学方法, 数据科学, 社会科学, 数据分析, 经济学, 数据收集, 模拟, 大数据, 社会影响, 网络分析, 机器学习方法, 计算思维, 社交网络分析, 数字化转型, 人工智能, 数字分析

    ★ 4.7 (354) · 初级 · 课程 · 1-4 周

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    提供的学分
  • D

    Duke University

    生成式人工智能简介

    您将获得的技能: Python 编程, GitHub 飞行员, 机器学习, ChatGPT, 大型语言建模, 提示模式, 生成式人工智能, OpenAI, 微调, 检索-增强生成, 及时工程, 负责任的人工智能, 生成模型架构, OpenAI 应用程序接口, 拥抱的脸, 人工智能扫盲, Prompt Engineering

    ★ 4.5 (227) · 初级 · 课程 · 1-4 周

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    类别:提供的学分
    提供的学分
  • D

    DeepLearning.AI

    基于设备的 TensorFlow Lite 模型

    您将获得的技能: 机器学习, 模型优化, 计算机视觉, 移动开发, 模型培训, 安卓开发, Swift 编程, 张力流, 嵌入式系统, 模型部署, iOS 开发, 苹果 iOS

    ★ 4.7 (655) · 中级 · 课程 · 1-4 周

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    类别:提供的学分
    提供的学分
1…373839…145

总之,以下是 10 最受欢迎的 x 射线计算机断层扫描 课程

  • Android 应用程序组件 - 意图、活动和广播接收器: Vanderbilt University
  • Microsoft Azure 机器学习: Microsoft
  • IBM AI Enterprise Workflow: IBM
  • JavaScript 编程基础: IBM
  • Data Science Beyond the Basics (ML+DS): Coursera
  • Introduction to Artificial Intelligence: University of Illinois Urbana-Champaign
  • 使用 Scratch 编程: The Hong Kong University of Science and Technology
  • 计算机视觉与嵌入式机器学习: Edge Impulse
  • 使用 SQL 进行大数据分析的基础知识: Cloudera
  • 计算社会科学方法: University of California, Davis

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  • IBM 人工智能产品经理证书
  • IBM 数据科学证书
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